System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种无功补偿设备运检智能决策方法及终端技术_技高网

一种无功补偿设备运检智能决策方法及终端技术

技术编号:43849901 阅读:7 留言:0更新日期:2024-12-31 18:42
本发明专利技术公开了一种无功补偿设备运检智能决策方法及终端,对无功补偿设备的运检数据进行分词,得到词语列表,并根据词语列表得到词向量空间,从词向量空间中提取特征向量,并将特征向量与预设知识图谱进行匹配,得到匹配结果,若匹配结果包括异常信息节点,则基于异常信息节点生成运检决策,通过分词处理和词向量空间的转换对无功补偿设备的运检数据进行预处理,将文本数据转化为机器可理解的数值向量,并保留词语之间的语义关系,更便于后续分析匹配,通过特征向量与预设知识图谱匹配的方式以确定运检数据是否异常,在确定异常的情况下,基于匹配到的异常信息节点自动生成运检决策,从而提高无功补偿设备的运检效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无功补偿设备运检,尤其涉及一种无功补偿设备运检智能决策方法及终端


技术介绍

1、无功补偿设备是电力系统的重要组成部分,全面掌握、准确评估无功补偿设备的运行状态是保障设备安全运行的首要问题与难点,也是电力设备智能化的主要技术瓶颈。作为电力设备的核心设备之一,无功补偿设备的运行状态将直接影响电网的供电可靠性。无功补偿是指在电力系统中,对系统中的无功功率进行调节和补偿,以保持系统的稳定运行。在交流电路中,功率可以分为有功功率和无功功率两部分,有功功率用于做功,而无功功率则用于维持电压稳定。无功功率的存在会导致系统中的电流波形与电压波形之间产生偏差,影响系统的稳定性。无功补偿设备是用于在电力系统中对无功功率进行调节和补偿的设备。它可以通过电容器、电感器、静止功率变流器等元件,对电力系统中的无功功率进行调节,从而提高系统的功率因数,改善电能质量,降低系统的无功损耗,以确保系统的稳定运行。

2、随着电力系统规模的不断扩大和智能电网的快速发展,无功补偿设备在保障电网安全稳定运行中扮演着越来越重要的角色。然而,针对无功补偿设备,传统的人工运检方式存在效率低、决策主观性强、难以应对复杂情况等问题。


技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题是:提供一种无功补偿设备运检智能决策方法及终端,能够提高无功补偿设备的运检效率。

2、为了解决上述技术问题,本专利技术采用的技术方案为:

3、一种无功补偿设备运检智能决策方法,包括步骤:

4、获取无功补偿设备的运检数据;

5、对所述运检数据进行分词,得到词语列表,并根据所述词语列表得到词向量空间;

6、从所述词向量空间中提取特征向量,并将所述特征向量与预设知识图谱进行匹配,得到匹配结果,所述预设知识图谱包括异常信息节点和正常信息节点;

7、若所述匹配结果包括所述异常信息节点,则基于所述异常信息节点生成运检决策。

8、为了解决上述技术问题,本专利技术采用的另一种技术方案为:

9、一种无功补偿设备运检智能决策终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

10、获取无功补偿设备的运检数据;

11、对所述运检数据进行分词,得到词语列表,并根据所述词语列表得到词向量空间;

12、从所述词向量空间中提取特征向量,并将所述特征向量与预设知识图谱进行匹配,得到匹配结果,所述预设知识图谱包括异常信息节点和正常信息节点;

13、若所述匹配结果包括所述异常信息节点,则基于所述异常信息节点生成运检决策。

14、本专利技术的有益效果在于:对无功补偿设备的运检数据进行分词,得到词语列表,并根据词语列表得到词向量空间,从词向量空间中提取特征向量,并将特征向量与预设知识图谱进行匹配,得到匹配结果,若匹配结果包括异常信息节点,则基于异常信息节点生成运检决策,通过分词处理和词向量空间的转换对无功补偿设备的运检数据进行预处理,将文本数据转化为机器可理解的数值向量,并保留词语之间的语义关系,更便于后续分析匹配,通过特征向量与预设知识图谱匹配的方式以确定运检数据是否异常,在确定异常的情况下,基于匹配到的异常信息节点自动生成运检决策,从而提高无功补偿设备的运检效率。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种无功补偿设备运检智能决策方法,其特征在于,包括步骤:

2.根据权利要求1所述的一种无功补偿设备运检智能决策方法,其特征在于,所述对所述运检数据进行分词,得到词语列表包括:

3.根据权利要求1所述的一种无功补偿设备运检智能决策方法,其特征在于,所述根据所述词语列表得到词向量空间包括:

4.根据权利要求1所述的一种无功补偿设备运检智能决策方法,其特征在于,所述从所述词向量空间中提取特征向量包括:

5.根据权利要求4所述的一种无功补偿设备运检智能决策方法,其特征在于,所述使用TF-IDF算法从所述词向量空间中提取特征向量包括:

6.根据权利要求5所述的一种无功补偿设备运检智能决策方法,其特征在于,所述计算所述词向量空间中每一词向量表示的词频以及逆文档频率包括:

7.根据权利要求6所述的一种无功补偿设备运检智能决策方法,其特征在于,所述根据所述词频以及所述逆文档频率得到每一词向量表示的权重包括:

8.根据权利要求1所述的一种无功补偿设备运检智能决策方法,其特征在于,所述将所述特征向量与预设知识图谱进行匹配,得到匹配结果包括:

9.根据权利要求1所述的一种无功补偿设备运检智能决策方法,其特征在于,所述基于所述异常信息节点生成运检决策包括:

10.一种无功补偿设备运检智能决策终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述的一种无功补偿设备运检智能决策方法中的各个步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种无功补偿设备运检智能决策方法,其特征在于,包括步骤:

2.根据权利要求1所述的一种无功补偿设备运检智能决策方法,其特征在于,所述对所述运检数据进行分词,得到词语列表包括:

3.根据权利要求1所述的一种无功补偿设备运检智能决策方法,其特征在于,所述根据所述词语列表得到词向量空间包括:

4.根据权利要求1所述的一种无功补偿设备运检智能决策方法,其特征在于,所述从所述词向量空间中提取特征向量包括:

5.根据权利要求4所述的一种无功补偿设备运检智能决策方法,其特征在于,所述使用tf-idf算法从所述词向量空间中提取特征向量包括:

6.根据权利要求5所述的一种无功补偿设备运检智能决策方法,其特征在于,所述计算所述词向量空间中每一词...

【专利技术属性】
技术研发人员:林金榕兰金晨林焱张志耿许双婷方晓玲
申请(专利权)人:国家电网有限公司
类型:发明
国别省市:

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