【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，具体涉及数字医疗领域，尤其涉及一种视频生成方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、在现代医疗服务系统中，随着信息技术的飞速发展，医疗视频已成为提升医疗服务质量、促进医学教育普及、优化患者康复体验不可或缺的工具。这些视频涵盖了从高精尖的手术演示到深入浅出的医学理论讲解，再到直观易懂的医疗设备操作指南及个性化康复训练指导，全方位地支持着医疗实践、教学与科研活动。
2、然而，传统的视频生成技术往往面临诸多挑战，尤其是在处理医疗领域复杂多变的场景时显得力不从心。由于医疗过程的高度专业性、精细度以及对安全性的严格要求，传统方法依赖于对场景、具体医疗对象及复杂动作序列的精确建模，这不仅需要庞大的计算资源，还难以保证生成视频的真实性与相关性。特别是在面对罕见病例、新型手术技术或个性化康复方案时，传统方法往往难以快速适应并生成高质量的视频内容，从而限制了医疗视频在促进知识传播、提升诊疗效率及患者自我管理方面的潜力。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提出一种视频生成方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决无法根据提供的医学视频序列来生成真实且相关性高的拓展视频序列的问题。
2、为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种视频生成方法，采用了如下所述的技术方案：
3、获取医学视频序列；
4、对所述医学视频序列进行低维转换，得到第一序列特征向量和第二序列特征向量；
5、基于空间窗口和时空窗口对所述第一序列特征
6、根据所述视频特征空间关系和所述视频特征时间关系对所述医学视频序列进行编辑，得到标准医学视频序列；
7、对所述医学视频序列和所述标准医学视频序列进行潜在状态提取，得到第一潜在状态序列和第二潜在状态序列；
8、对所述第一潜在状态序列和所述第二潜在状态序列进行融合，得到有效医学视频序列。
9、进一步的，所述获取医学视频序列的步骤，具体包括：
10、获取视频提取请求标识；
11、根据所述视频提取请求标识在医学视频数据库中提取医学原始视频；
12、将所述医学原始视频转化为所述医学视频序列。
13、进一步的，所述对所述医学视频序列进行低维转换，得到第一序列特征向量和第二序列特征向量的步骤，具体包括：
14、获取所述医学视频序列的视频帧时间信息；
15、根据所述视频帧时间信息提取所述医学视频序列的第一帧作为视频静态图像帧；
16、根据所述视频帧时间信息提取所述医学视频序列的非第一帧作为视频图像帧集；
17、将所述视频静态图像帧和所述视频图像帧集输入至预设的卷积编码器进行压缩编码，得到所述第一序列特征向量和所述第二序列特征向量。
18、进一步的，所述基于空间窗口和时空窗口对所述第一序列特征向量和所述第二序列特征向量进行空间关系和时空关系提取，得到视频特征空间关系和视频特征时间关系的步骤，具体包括：
19、获取预设的空间窗口定义规则和时空窗口定义规则；
20、根据所述空间窗口定义规则和所述时空窗口定义规则创建所述空间窗口和所述时空窗口；
21、根据空间窗口来对第一序列特征向量和第二序列特征向量进行空间关系分析，得到所述视频特征空间关系；
22、根据时空窗口来对第一序列特征向量和第二序列特征向量进行时空关系分析，得到所述视频特征时间关系。
23、进一步的，所述根据所述视频特征空间关系和所述视频特征时间关系对所述医学视频序列进行编辑，得到标准医学视频序列的步骤，具体包括：
24、根据所述视频特征空间关系和所述视频特征时间关系在所述医学视频序列中选取医学视频关键帧；
25、根据所述医学视频关键帧对所述医学视频序列进行逻辑分段，得到医学视频序列段；
26、对所述医学视频序列段进行调整处理、增强处理及组合，得到所述标准医学视频序列。
27、进一步的，所述对所述医学视频序列和所述标准医学视频序列进行潜在状态提取，得到第一潜在状态序列和第二潜在状态序列的步骤，具体包括：
28、获取第一模型提取标识和第二模型提取标识，根据所述第一模型提取标识和所述第二模型提取标识在模型数据库中提取特征提取模型和潜在状态提取模型；
29、将所述医学视频序列和所述标准医学视频序列输入至所述特征提取模型，得到第一视频序列特征和第二视频序列特征；
30、将所述第一视频序列特征和所述第二视频序列特征输入至所述潜在状态提取模型，得到所述第一潜在状态序列和所述第二潜在状态序列。
31、进一步的，所述对所述第一潜在状态序列和所述第二潜在状态序列进行融合，得到有效医学视频序列的步骤，具体包括：
32、基于动态时间规整对所述第一潜在状态序列和所述第二潜在状态序列进行时间对齐；
33、获取预设的融合策略，根据所述预设的融合策略对时间对齐后的所述第一潜在状态序列和所述第二潜在状态序列进行序列融合，得到融合状态序列；
34、将所述融合状态序列应设置视频内容空间，生成所述有效医学视频序列。
35、为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种视频生成装置，采用了如下所述的技术方案：
36、序列获取模块，用于获取医学视频序列；
37、序列转换模块，用于对所述医学视频序列进行低维转换，得到第一序列特征向量和第二序列特征向量；
38、关系提取模块，用于基于空间窗口和时空窗口对所述第一序列特征向量和所述第二序列特征向量进行空间关系和时空关系提取，得到视频特征空间关系和视频特征时间关系；
39、序列编辑模块，用于根据所述视频特征空间关系和所述视频特征时间关系对所述医学视频序列进行编辑，得到标准医学视频序列；
40、状态提取模块，用于对所述医学视频序列和所述标准医学视频序列进行潜在状态提取，得到第一潜在状态序列和第二潜在状态序列；
41、状态融合模块，用于对所述第一潜在状态序列和所述第二潜在状态序列进行融合，得到有效医学视频序列。
42、为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
43、一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如以上任一项所述的视频生成方法的步骤。
44、为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
45、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如以上任一项所述的视频生成方法的步骤。
46、与现有技术相比，本申本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种视频生成方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述获取医学视频序列的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述对所述医学视频序列进行低维转换，得到第一序列特征向量和第二序列特征向量的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述基于空间窗口和时空窗口对所述第一序列特征向量和所述第二序列特征向量进行空间关系和时空关系提取，得到视频特征空间关系和视频特征时间关系的步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述根据所述视频特征空间关系和所述视频特征时间关系对所述医学视频序列进行编辑，得到标准医学视频序列的步骤，具体包括：
6.根据权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述对所述医学视频序列和所述标准医学视频序列进行潜在状态提取，得到第一潜在状态序列和第二潜在状态序列的步骤，具体包括：
7.根据权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述对所述第一潜在状态序列和所述第二潜在状态
8.一种视频生成装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的视频生成方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的视频生成方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种视频生成方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述获取医学视频序列的步骤，具体包括：
3.根据权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述对所述医学视频序列进行低维转换，得到第一序列特征向量和第二序列特征向量的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述基于空间窗口和时空窗口对所述第一序列特征向量和所述第二序列特征向量进行空间关系和时空关系提取，得到视频特征空间关系和视频特征时间关系的步骤，具体包括：
5.根据权利要求1所述的视频生成方法，其特征在于，所述根据所述视频特征空间关系和所述视频特征时间关系对所述医学视频序列进行编辑，得到标准医学视频序列的步骤，具体包括：
6.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐小初，余意，舒畅，陈又新，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。