【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及设备维护领域，并且具体而言涉及解决医学成像设备的故障的领域。
技术介绍
1、医学成像设备可能时不时地出现故障，即展现出错误并且无法正常工作。
2、通常，响应于医学成像设备中出现的故障，会指派一名或多名服务工程师来诊断和解决故障。这些服务工程师可以远程或现场执行诊断。
3、在故障诊断期间，(一个或多个)服务工程师可能需要检查医学成像设备的日志文件以识别相关的诊断信息，例如错误消息。医学成像设备的日志文件可能包含帮助服务工程师识别故障的根本原因的关键信息。
4、可以根据需要检索日志文件，从而它们包含有关设备的最新信息。但是，由于数据大小和并发请求的数量，下载和搜索日志文件可能需要大量时间。由此产生的时间延迟会影响故障排除并导致额外的系统停机时间。
5、因此，希望减少识别医学成像设备中的故障的原因或解决方案所需的时间。
技术实现思路
1、本专利技术由权利要求所限定。
2、根据本专利技术的一个方面的示例，提供了一种用于针对解决医学成像设备中的故障来识别日志文件的方法，所述方法包括：
3、获得用于解决医学成像设备的故障的日志文件浏览数据，所述日志文件浏览数据描述已经由用户查看的医学成像设备的一个或多个日志文件；
4、获得描述所述医学成像设备的所述故障的问题数据；
5、将所述问题数据和所述日志文件浏览数据输入到机器学习算法中，所述机器学习算法被训练用于针对所述医学成像设备的多个日志文件
6、响应于所述输入而从机器学习算法获得预测结果，所述预测结果包括所述医学成像设备的所述多个日志文件中的一个或多个日志文件的解决概率；以及
7、基于所获得的预测结果，识别用于解决所述医学成像设备所述故障的日志文件。
8、因此，提出的概念旨在通过考虑日志文件将辅助解决故障的可能性来提供涉及有助于解决故障的方案、解决方案、概念、设计、方法和系统。
9、具体而言，本专利技术的实施例提出了基于日志文件浏览数据来针对不同的日志文件生成预测解决概率以解决医学成像设备的故障，所述日志文件浏览数据描述已经由用户查看过的医学成像设备的一个或多个日志文件，或者换句话说，用户对日志文件的浏览历史。例如，可以建议或者优先向工程师提供用户接下来要查看的(一个或多个)最相关或最有用的日志文件。
10、提出的概念认识到不同的日志文件可能针对特定故障具有不同的相关性，并且可以识别这种相关性以辅助探索和/或选择用于故障诊断的日志文件。还提出可以学习日志文件的相关性(例如，从历史日志浏览数据中)，从而使用机器学习进行预测。
11、因此，实施例可以通过以引导和预测的方式辅助探索不同的日志文件，简化想要探索日志文件来诊断故障的服务工程师的工作。此类实施例可以提供减少搜索/探索时间并提高诊断准确性的优点。例如，实施例可以使得服务工程师在搜索日志文件时选择最合适的下一个日志文件，从而使得能够忽略不相关的日志文件(即，防止提供给工程师)。这也可以避免不必要的数据检索/下载。进一步举例来说，当浏览日志文件时，可以向服务工程师提供接下来要记录的一个或多个日志文件的建议，并且因此引导服务工程师进行被认为最适合故障解决的浏览。
12、换句话说，实施例提出了使用机器学习来生成对日志文件将辅助解决医学成像设备故障的可能性的预测。这种预测可能基于用户对日志文件的浏览历史，从而考虑用户之前采取的日志文件搜索/浏览路线，并有助于建议下一步查看哪(一个或多个)日志文件(即，引导用户日志文件搜索/探索的接下来的(一个或多个)步骤)。因此，实施例提供的预测可有助于对日志文件进行优先排序，以用于故障分析和/或诊断。因此，实施例可以关于故障诊断使用，从而在诊断和解决故障时支持服务工程师。因此，所提出的概念可以提供医学成像设备中改进的(例如，更快的)故障解决方案。
13、可以使用被配置为接收训练输入的阵列和相应的已知输出的训练算法来训练机器学习算法，其中，训练输入包括：问题数据；以及日志文件浏览数据，并且其中，相应的已知输出包括针对医学成像设备的多个日志文件中的每个日志文件的解决概率，所述解决概率指示基于浏览数据日志文件将辅助解决医学成像设备的故障的可能性。以此方式，当被提供以日志文件浏览数据和医学成像设备故障的描述时，可以训练机器学习算法输出针对日志文件的解决概率预测。因此，可以学习并利用导致故障解决的先前的日志文件浏览/搜索路线，以便在将来遇到相同(或类似)的问题/故障时针对浏览/搜索日志文件进行建议。例如，相应的已知输出可以还包括对与问题数据相关联的解决方案的描述。这样，可以将先前获得的解决方案浏览数据针对将来类似情况一起用于参考/训练。
14、在一些实施例中，获得日志文件浏览数据可以包括：监测对文件访问的医学成像设备的多个日志文件的访问；并且基于监测的结果来生成日志文件浏览数据。以此方式，可以自动监测并记录用户的日志文件浏览动作和步骤，从而提供数据用于机器学习算法。因此，所提出的实施例可以避免/减轻服务工程师主动记录和/或提供关于(一个或多个)先前日志文件交互的信息的需要。
15、获得日志文件浏览数据的过程可以包括分析日志文件查看器应用程序的使用历史。也就是说，实施例可以利用日志文件查看器应用程序的功能来采集关于用户对日志文件的先前访问的信息。因此，可以利用现有/传统的日志文件查看器应用程序来方便所提出的实施例的实施。
16、在一些实施例中，获得问题输入数据可以包括：响应于数据请求而经由输入接口接收由响应者提供的问题数据。针对数的据请求可能包括故障分析调查问卷，或者来自对更早类似故障的评论的旧维护记录。这样，可以将响应者(例如最终用户或服务工程师)对调查问卷的响应提供为问题输入数据。因此，这样的响应可用于识别故障的一个或多个特征。因此，实施例可以满足对医学成像设备故障的自然语言描述，从而便于简单和直观的数据提供。
17、在一个实施例中，获得描述所述医学成像设备的所述故障的问题数据的步骤可以包括对医学成像设备故障的描述执行自然语言处理分析。
18、一些实施例可能还包括根据获得的预测结果来确定数据可视化方法的步骤。例如，这可能涉及与已识别的日志文件相关联的用于解决故障的参数，从而确保日志文件中涉及的数据类型可以以最佳或适当的方式被可视化/显示。例如，如果下一步是查看参数的温度，那么它就是一段时间内的摄氏度或华氏度的数值。可以创建时间序列图并与回归线或其他统计量度一起显示。
19、一些实施例可以还包括在通信网络上传输所识别的日志文件的步骤。有利的是，由于已经以本文所述的方式识别了所传输的日志文件，因此为了解决医学成像设备的故障而从医学成像设备传输的数据量减少了。这克服了在带宽受限的通信网络上传输大型日志文件的带宽限制。
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【技术保护点】
1.一种用于识别用于解决医学成像设备的故障的日志文件的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述机器学习算法使用训练算法而被训练，所述训练算法练被配置为接收训练输入的阵列和相应的已知输出，其中，训练输入包括：问题数据；以及日志文件浏览数据，并且其中，针对所述医学成像设备的多个日志文件中的每个日志文件，相应的已知输出包括解决概率，所述解决概率指示基于所述浏览数据所述日志文件将辅助解决所述医学成像设备的所述故障的可能性，
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，获得(110)日志文件浏览数据包括：
4.根据权利要求1至3中的任一项所述的方法，其中，(110)获得日志文件浏览数据包括：
5.根据权利要求1至4中的任一项所述的方法，其中，获得问题输入数据包括：
6.根据权利要求1至5中的任一项所述的方法，其中，获得描述所述医学成像设备的所述故障的问题数据包括：
7.根据权利要求1至6中的任一项的方法，还包括在通信网络上传输所识别的日志文件。
8.根据权利要求1至6中的任一项所述的方法，
9.一种用于解决医学成像设备故障的方法，所述方法包括：
10.一种包括代码单元的计算机程序，当所述程序在处理系统上运行时，所述代码单元用于实施根据前述任一项权利要求所述的方法。
11.一种用于识别用于解决医学成像设备故障的日志文件的系统，所述系统包括：
12.根据权利要求11所述的系统，其中，所述数据接口包括监测部件，所述监测部件适于监测对文件访问的所述医学成像设备的所述多个日志文件的访问，并且适于基于监测的结果来生成日志文件浏览数据。
13.根据权利要求11或12所述的系统，其中，所述数据接口包括自然语言处理器，所述自然语言处理器被配置为对所述医学成像设备的所述故障的描述执行自然语言处理分析。
14.根据权利要求11至13中的任一项所述的系统，其中，所述机器学习算法包括图神经网络。
15.一种用于解决医学成像设备的故障的系统，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于识别用于解决医学成像设备的故障的日志文件的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述机器学习算法使用训练算法而被训练，所述训练算法练被配置为接收训练输入的阵列和相应的已知输出，其中，训练输入包括：问题数据；以及日志文件浏览数据，并且其中，针对所述医学成像设备的多个日志文件中的每个日志文件，相应的已知输出包括解决概率，所述解决概率指示基于所述浏览数据所述日志文件将辅助解决所述医学成像设备的所述故障的可能性，
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，获得(110)日志文件浏览数据包括：
4.根据权利要求1至3中的任一项所述的方法，其中，(110)获得日志文件浏览数据包括：
5.根据权利要求1至4中的任一项所述的方法，其中，获得问题输入数据包括：
6.根据权利要求1至5中的任一项所述的方法，其中，获得描述所述医学成像设备的所述故障的问题数据包括：
7.根据权利要求1至6中的任一项的方法，还包括在通信网络上传输所...
【专利技术属性】
技术研发人员：S·K·奈克，S·阿纳达，S·保罗，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：
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