【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及充电桩领域，具体涉及一种基于人工智能的充电桩车网互动控制系统。
技术介绍
1、随着城市化进程的推进和环境保护意识的提高，电动汽车因其零排放和安静无震动的特点，成为解决城市交通环境和能源消耗问题的重要途径。然而，电动汽车的普及面临着充电效率、充电设施布局和充电服务等方面的挑战。提升充电桩的利用率和充电效率对于推动电动汽车产业发展至关重要。
2、现有的充电桩主要采用固定参数控制方案，缺乏智能化和个性化服务。这意味着充电桩无法根据用户实际需求和电动汽车车况进行动态参数调节，导致充电时间过长、充电效率低下，甚至可能造成电池损耗过大。
3、如何改善传统的充电桩在充电参数的调节上缺乏智能化和个性化，导致充电效率低下、资源浪费和用户体验不佳是本专利技术的关键。因此，亟需一种基于人工智能的充电桩车网互动控制系统解决以上问题。
技术实现思路
1、为了克服上述的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的充电桩车网互动控制系统，解决了传统的充电桩在充电参数的调节上缺乏智能化和个性化，导致充电效率低下、资源浪费和用户体验不佳的问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种基于人工智能的充电桩车网互动控制系统，包括：
4、自身采集模块，用于获取互动控制目标的控制偏差信息，并将控制偏差信息发送至信息分析模块；其中，所述控制偏差信息包括控制压差值yco、控制流差值lco以及控制流差值gco；
5、同
6、信息分析模块，用于根据控制偏差信息获得控制分析系数kfo，根据参考偏差信息获得参考分析系数cfi，并将控制分析系数kfo、参考分析系数cfi发送至信息判别模块；还用于根据控制充电信息和参考充电信息获得充电调节信息，并将充电调节信息发送至互动控制模块；其中，所述充电调节信息包括电压调节值yt、电流调节值lt以及功率调节值wt；
7、信息判别模块，用于根据控制分析系数kfo将控制分析过程o分类为控制异常过程和控制正常过程，并获取控制正常过程的控制充电信息，根据参考分析系数cfi将参考分析过程i分类为参考异常过程和参考正常过程，并获取参考正常过程的参考充电信息，并将控制充电信息和参考充电信息发送至信息分析模块；其中，所述控制充电信息包括控制电压值ku、控制电流值ki以及控制功率值kw；所述参考充电信息包括参考电压值cu、参考电流值c i以及参考功率值cw；
8、互动控制模块，用于根据充电调节信息对充电桩调节后对电动汽车进行充电。
9、作为本专利技术进一步的方案：所述自身采集模块获取控制偏差信息的具体过程如下：
10、获取与充电桩充电连接的电动汽车，并将其标记为互动控制目标；
11、获取互动控制目标预设时间内所有充电过程，并将其依次标记为控制分析过程o，o＝1、……、n，n为正整数，o为其中任意一个控制分析过程的编号，n为控制分析过程的总数量，获取控制分析过程o的平均充电电压，并将其标记为控制充压值cyo，获取控制充压值cyo和预设的标准电压两者之间的差值，并将其标记为控制压差值yco；
12、获取控制分析过程o的平均充电电流，并将其标记为控制充流值clo，获取控制充流值clo和预设的标准电流两者之间的差值，并将其标记为控制流差值lco；
13、获取控制分析过程o的平均充电功率，并将其标记为控制充功值cgo，获取控制充功值cgo和预设的标准功率两者之间的差值，并将其标记为控制流差值gco；
14、将控制压差值yco、控制流差值lco以及控制流差值gco发送至信息分析模块。
15、作为本专利技术进一步的方案：所述同类采集模块获取参考偏差信息的具体过程如下：
16、获取预设时间内完成充电的所有与互动控制目标为相同款式的电动汽车，并将其标记为同类参考目标；
17、获取同类参考目标预设时间内所有充电过程，并将其依次标记为参考分析过程i，i＝1、……、v，v为正整数，i为其中任意一个参考分析过程的编号，v为参考分析过程的总数量，获取参考分析过程i的平均充电电压，并将其标记为参考充压值cyi，获取参考充压值cyi和预设的标准电压两者之间的差值，并将其标记为参考压差值yci；
18、获取参考分析过程i的平均充电电流，并将其标记为参考充流值cli，获取参考充流值cli和预设的标准电流两者之间的差值，并将其标记为参考流差值lci；
19、获取参考分析过程i的平均充电功率，并将其标记为参考充功值cg i，获取参考充功值cg i和预设的标准功率两者之间的差值，并将其标记为参考流差值gci；
20、将参考压差值yci、参考流差值lci以及参考流差值gci发送至信息分析模块。
21、作为本专利技术进一步的方案：所述信息分析模块获得控制分析系数kfo的具体过程如下：
22、将控制压差值yco、控制流差值lco以及控制流差值gco进行量化处理，提取控制压差值yco、控制流差值lco以及控制流差值gco的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到控制分析系数kfo；其中，e为数学常数，k1、k2以及k3分别为设定的控制压差值yco、控制流差值lco以及控制流差值gco对应的预设比例系数，k1、k2以及k3满足k1+k2+k3＝1，0＜k2＜k1＜k3＜1，取k1＝0.35，k2＝0.24，k3＝0.41。
23、作为本专利技术进一步的方案：所述信息分析模块获得参考分析系数cfi的具体过程如下：
24、将参考压差值yci、参考流差值lci以及参考流差值gci进行量化处理，提取参考压差值yci、参考流差值lci以及参考流差值gci的数值，并将其代入公式中计算，依据公式得到参考分析系数cfi；其中，e为数学常数，c1、c2以及c3分别为设定的参考压差值yci、参考流差值lci以及参考流差值gci对应的预设比例系数，c1、c2以及c3满足c1+c2+c3＝1，0＜c2＜c1＜c3＜1，取c1＝0.33，c2＝0.28，c3＝0.39。
25、作为本专利技术进一步的方案：所述信息判别模块获取控制充电信息的具体过程如下：
26、将控制分析系数kfo与预设的控制分析阈值kfy进行比较，比较结果如下：
27、如果控制分析系数kfo≥控制分析阈值kfy，则将控制分析系数kfo对应的控制分析过程o标记为控制异常过程；
28、如果控制分析系数kfo＜控制分析阈值kfy，则将控制分析系数kfo对应的控制分析过程o标记为控制正常过程，并获取所有控制正常过程的控制充压值cyo的平均值，并将其标记为控制电压值ku，获取所有控制正常过程的控制充流值clo的平均值，并将其标记为控制电流值ki，获取所有控本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的充电桩车网互动控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的充电桩车网互动控制系统，其特征在于，所述自身采集模块获取控制偏差信息的具体过程如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的充电桩车网互动控制系统，其特征在于，所述同类采集模块获取参考偏差信息的具体过程如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的充电桩车网互动控制系统，其特征在于，所述信息分析模块获得控制分析系数KFo的具体过程如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的充电桩车网互动控制系统，其特征在于，所述信息分析模块获得参考分析系数CFi的具体过程如下：
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的充电桩车网互动控制系统，其特征在于，所述信息判别模块获取控制充电信息的具体过程如下：
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的充电桩车网互动控制系统，其特征在于，所述信息判别模块获取参考充电信息的具体过程如下：
8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的充电桩车网互动控制系统
9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的充电桩车网互动控制系统，其特征在于，所述互动控制模块对充电桩调节的具体过程如下：
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的充电桩车网互动控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的充电桩车网互动控制系统，其特征在于，所述自身采集模块获取控制偏差信息的具体过程如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的充电桩车网互动控制系统，其特征在于，所述同类采集模块获取参考偏差信息的具体过程如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的充电桩车网互动控制系统，其特征在于，所述信息分析模块获得控制分析系数kfo的具体过程如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的充电桩车网互动控制系统，其特征在于，所述信息分析模...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨辉，王华，沈淑尔，孙肖洁，韩雅，陆家明，龚培森，覃超升，程鑫，段婧萍，罗东冬，廖春雷，邱世光，
申请(专利权)人：珠海康晋电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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