【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及法律科技，尤其涉及一种用于法律纠纷调解的策略生成的方法和系统。
技术介绍
1、在现有的法律纠纷调解过程中，调解员通常依赖于自身的法律知识和经验，对纠纷双方的陈述进行分析，然后制定出调解策略。这种人工调解方式耗时长、成本高，且受调解员的个人能力和经验影响较大，容易导致调解结果的主观性和不稳定性。此外，随着法律纠纷的类型和数量不断增加，调解需求逐渐增多，传统的调解方式难以满足现代社会的需求。因此，如何利用人工智能和大模型技术来自动生成高效、准确的调解策略，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、针对上述缺陷，本专利技术解决的技术问题在于，提供一种法律纠纷调解的策略生成的方法，以解决现有调解方式耗时长、成本高，以及受个体客观能力和经验影响问题，导致的调解结果的主观和不稳定性。本专利技术通过利用对纠纷双方的陈述进行解析，结合相关法律条款和案例库，自动生成调解策略和建议，从而提高调解策略的生成效率和准确性，减少人工调解的工作量。
2、本专利技术第一方面提供了一种用于法律纠纷调解的策略生成的方法方法，所述方法包括：s101：获取纠纷双方的陈述数据，并对所述陈述数据进行数据预处理成第一数据。
3、s102：解析所述第一数据为第二数据。
4、s103：匹配所述第二数据与其对应的法律条款，识别出其适用的法律案例，所述法律案例与其调解策略一一对应。
5、s104：根据所述第二数据对应法律案例的第一调解策略和所述第二数据生成与所述陈述数据对应
6、根据本专利技术的一个实施例，根据陈述数据包括：书面文字、语音转录文本、图片和视频。
7、根据本专利技术的一个实施例，所述陈述数据进行数据预处理成第一数据，包括：将所述语音、图片和视频数据转化为文本数据。
8、根据本专利技术的一个实施例，所述解析所述第一数据为第二数据，包括：通过自然语言处理技术(nlp)和大语言模型(llm)解析所述文本数据，提取所述文本数据的事实、观点、争议点和证据信息。
9、根据本专利技术的一个实施例，所述匹配所述第二数据与其对应的法律条款，识别出其适用的法律案例，包括：
10、根据预先建立的的法律条款库和案例库，找到与所述文本数据事实和观点相关的法律条款。根据所述争议点和法律条款找到所述案例库中对应的法律案例。
11、根据本专利技术的一个实施例，所述根据所述第二数据对应法律案例的第一调解策略和所述第二数据生成与所述陈述数据对应的第二调解策略，包包括：根据所述文本数据的事实、观点、争议点、证据信息和所述第一调解策略，生成与所述陈述数据对应的第二调解策略。所述法律案例的调解策略均与调整策略模版对应，包括：找到所述第一调整策略的的调整策略模版，作为所述文本数据的调整策略模版。根据所述调整策略模版和所述文本数据的事实、观点、争议点、证据信息，生成第二调整策略。
12、根据本专利技术的一个实施例，所述方法还包括：s105：审核所述第二调解策略，是否不大于所述法律条款的预设阈值：如果大于所述预设阈值，直接调到步骤s101。如果小于所述预设阈值，继续步骤s106。
13、根据本专利技术的一个实施例，所述方法还包括：s106：文本或图片形式输出第二调整策略。
14、本专利技术第二方面提供了一种用于法律纠纷调解的策略生成的系统，包括：
15、采集模块：用于获取纠纷双方的陈述数据，并对所述陈述数据进行数据预处理成第一数据。解析模块：用于解析所述第一数据为第二数据。匹配模块：用于匹配所述第二数据与其对应的法律条款，识别出其适用的法律案例，所述法律案例与其调解策略一一对应。生成模块：用于根据所述第二数据对应法律案例的第一调解策略和所述第二数据生成与所述陈述数据对应的第二调解策略。审查学习模块：用于审核所述第二调解策略，是否不大于所述法律条款的预设阈值。输出模块：用于文本或图片形式输出第二调整策略。
16、本专利技术第三方面提供了一种智能设备，包括发送器、接收器、存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机指令；所述处理器用于运行所述存储器存储的所述计算机指令实现以上法律纠纷调解的策略生成的方法。
17、本专利技术第四方面提供了一种存储介质，包括：可读存储介质和计算机指令，所述计算机指令存储在所述可读存储介质中；所述计算机指令用于实现以上法律纠纷调解的策略生成的方法。
18、本专利技术提供的有益效果：第一，提高调解效率，快速解析陈述并生成调解策略，减少了人工调解所需的时间和精力；第二，基于法律条款库和案例库的匹配和分析，生成的调解策略更加准确、合理，提高调解准确性；第三，减少人工干预和主观判断带来的偏见，提供更为客观的调解方案；第四，通过多轮优化生成的调解策略具有更高的可操作性和执行效果。
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1.用于法律纠纷调解的策略生成的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述陈述数据包括：文字、语音、图片和视频。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述陈述数据进行数据预处理成第一数据，包括：将所述语音、图片和视频数据转化为文本数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述解析所述第一数据为第二数据，包括：通过自然语言处理技术(NLP)和大语言模型(LLM)解析所述文本数据，提取所述文本数据的事实、观点、争议点和证据信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述匹配所述第二数据与其对应的法律条款，识别出其适用的法律案例，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二数据对应法律案例的第一调解策略和所述第二数据生成与所述陈述数据对应的第二调解策略，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.用于法律纠纷调解的策略生成的系
10.一种智能设备，其特征在于，包括：发送器、接收器、存储器和处理器；
...【技术特征摘要】
1.用于法律纠纷调解的策略生成的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述陈述数据包括：文字、语音、图片和视频。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述陈述数据进行数据预处理成第一数据，包括：将所述语音、图片和视频数据转化为文本数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述解析所述第一数据为第二数据，包括：通过自然语言处理技术(nlp)和大语言模型(llm)解析所述文本数据，提取所述文本数据的事实、观点、争议点和证据信息。
5.根据权利要求4所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴怡，安广泉，唐德彬，张哲蒙，李茂盛，
申请(专利权)人：重庆大牛认知科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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