【技术实现步骤摘要】
本公开涉及信息处理，尤其涉及一种信息搜索方法、信息搜索装置、计算机存储介质和电子设备。
技术介绍
1、随着人工智能以及大模型的快速发展和广泛应用，基于大模型(large model)，也称基础模型(foundation model)的智能搜索，凭借其强大的语义理解、信息聚合以及持续学习等能力，可以辅助用户更高效的获取信息，从而对企业知识管理、学术研究、法律工作、个人日常生活等领域均具有广泛的应用。
2、然而，目前在通过大模型进行信息搜索的过程中，通常是直接根据用户输入问句进行商用搜索引擎网址查找，这使得搜索系统的信息搜索能力和信息聚合能力不足且局限性较高，进而导致信息搜索结果的广泛性和精准度不足，以影响用户的信息搜索体验。
技术实现思路
1、本公开提供了一种信息搜索方法、信息搜索装置、计算机存储介质和电子设备，进而提高系统的信息搜索和信息聚合能力，提高信息搜索结果的广泛性和精准度，继而提升用户信息获取的体验感。
2、第一方面，本公开一个实施例提供了一种信息搜索方法，该方法包括：接收信息搜索请求，信息搜索请求中至少包含输入的待搜索信息；确定待搜索信息对应的信息类别；响应于待搜索信息对应的信息类别包含第一信息类别，调用本地搜索引擎进行搜索，得到第一搜索结果；响应于待搜索信息对应的信息类别包含第二信息类别，调用外部搜索引擎进行搜索，得到第二搜索结果；根据第一搜索结果和第二搜索结果，确定待搜索信息对应的第一目标搜索结果。
3、在本公开一个可选的实施例中，
4、在本公开一个可选的实施例中，确定待搜索信息对应的信息类别，包括：对待搜索信息进行预处理，得到预处理后的待搜索信息；确定预处理后的待搜索信息对应的信息类别；
5、其中，预处理方法包含以下的其中一种或多种：
6、对待搜索信息进行信息格式转换；
7、对待搜索信息进行信息内容扩充。
8、在本公开一个可选的实施例中，外部搜索引擎至少包含元数据搜索引擎，且元数据搜索引擎包含多个子搜索引擎；响应于待搜索信息对应的信息类别包含第二信息类别，调用外部搜索引擎进行搜索，得到第二搜索结果，包括：响应于待搜索信息对应的信息类别包含第二信息类别，调用元数据搜索引擎，以基于元数据搜索引擎将待搜索信息发送至多个子搜索引擎进行搜索，得到多个子搜索引擎对应的搜索结果；将多个子搜索引擎对应的搜索结果进行整合，得到第二搜索结果。
9、在本公开一个可选的实施例中，该方法还可以包括：对第一信息类别的待搜索信息进行向量化处理，或对第一信息类别的待搜索信息进行关键词提取，得到待搜索信息对应的关键词；
10、其中，调用本地搜索引擎进行搜索，得到第一搜索结果，包括：基于向量化处理后的待搜索信息与本地搜索引擎中各搜索内容之间的相似度，或，基于待搜索信息对应的关键词与本地搜索引擎中各搜索内容之间的相似度进行搜索，得到第一搜索结果。
11、在本公开一个可选的实施例中，该方法还可以包括：将第一目标搜索结果进行提示词构造，并将提示词构造后的搜索结果输入至大语言llm模型中，生成第二目标搜索结果。
12、在本公开一个可选的实施例中，该方法还可以包括：将待搜索信息与第二目标搜索结果进行关联，生成第一引证信息；将第二目标搜索结果中的各搜索结果与对应的搜索引擎进行关联，生成第二引证信息；基于第一引证信息和/或，第二引证信息，生成引证信息，以便同步显示第二搜索结果以及对应的引证信息。
13、在本公开一个可选的实施例中，该方法还可以包括：响应于待搜索信息对应的信息类别为第三信息类别，将待搜索信息输入至大语言llm模型中，得到第三搜索结果。
14、第二方面，本公开一个实施例提供了一种信息搜索装置，该装置包括：请求接收模块，用于接收信息搜索请求，信息搜索请求中至少包含输入的待搜索信息；类别确认模块，用于确定待搜索信息对应的信息类别；第一搜索模块，用于响应于待搜索信息对应的信息类别包含第一信息类别，调用本地搜索引擎进行搜索，得到第一搜索结果；第二搜索模块，用于响应于待搜索信息对应的信息类别包含第二信息类别，调用外部搜索引擎进行搜索，得到第二搜索结果；结果确定模块，用于根据第一搜索结果和第二搜索结果，确定待搜索信息对应的第一目标搜索结果。
15、在本公开一个可选的实施例中，类别确认模块，用于对待搜索信息进行预处理，得到预处理后的待搜索信息；确定预处理后的待搜索信息对应的信息类别；
16、其中，预处理方法包含以下的其中一种或多种：
17、对待搜索信息进行信息格式转换；
18、对待搜索信息进行信息内容扩充。
19、在本公开一个可选的实施例中，外部搜索引擎至少包含元数据搜索引擎，且元数据搜索引擎包含多个子搜索引擎；第二搜索模块，用于响应于待搜索信息对应的信息类别包含第二信息类别，调用元数据搜索引擎，以基于元数据搜索引擎将待搜索信息发送至多个子搜索引擎进行搜索，得到多个子搜索引擎对应的搜索结果；将多个子搜索引擎对应的搜索结果进行整合，得到第二搜索结果。
20、在本公开一个可选的实施例中，该装置还可以包含处理模块，处理模块用于对第一信息类别的待搜索信息进行向量化处理，或对第一信息类别的待搜索信息进行关键词提取，得到待搜索信息对应的关键词；第一搜索模块，用于基于向量化处理后的待搜索信息与本地搜索引擎中各搜索内容之间的相似度，或，基于待搜索信息对应的关键词与本地搜索引擎中各搜索内容之间的相似度进行搜索，得到第一搜索结果。
21、在本公开一个可选的实施例中，该装置还可以包含输入模块，输入模块用于将第一目标搜索结果进行提示词构造，并将提示词构造后的搜索结果输入至大语言llm模型中，生成第二目标搜索结果。
22、在本公开一个可选的实施例中，处理模块还用于将待搜索信息与第二目标搜索结果进行关联，生成第一引证信息；将第二目标搜索结果中的各搜索结果与对应的搜索引擎进行关联，生成第二引证信息；基于第一引证信息和/或，第二引证信息，生成引证信息，以便同步显示第二搜索结果以及对应的引证信息。
23、在本公开一个可选的实施例中，输入模块用于响应于待搜索信息对应的信息类别为第三信息类别，将待搜索信息输入至大语言llm模型中，得到第三搜索结果。
24、第三方面，本公开一个实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上的信息搜索方法。
25、第四方面，本公开一个实施例提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储处理器的可执行指令；其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行如上的信息搜索方法。
2本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种信息搜索方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述待搜索信息对应的信息类别，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述外部搜索引擎至少包含元数据搜索引擎，且所述元数据搜索引擎包含多个子搜索引擎；响应于所述待搜索信息对应的信息类别包含第二信息类别，调用外部搜索引擎进行搜索，得到第二搜索结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1至4中任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种信息搜索装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的信息搜索方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种信息搜索方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述待搜索信息对应的信息类别，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述外部搜索引擎至少包含元数据搜索引擎，且所述元数据搜索引擎包含多个子搜索引擎；响应于所述待搜索信息对应的信息类别包含第二信息类别，调用外部搜索引擎进行搜索，得到第二搜索结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：王学敏，李馨迟，夏晓晴，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司技术创新中心，
类型：发明
国别省市：
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