【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，尤其涉及大语言模型、模型微调、深度学习、智能搜索等，尤其涉及一种基于大语言模型的信息流推荐方法、装置以及电子设备。
技术介绍
1、目前，在信息流推荐场景中，通常是基于用户针对已推送信息流的历史操作行为，来确定用户兴趣点信息，并基于用户兴趣点信息进行信息流推荐。然而，上述方式不适合用户没有历史操作行为，或者，历史操作行为较少的场景，因此，在用户针对已推送信息流没有历史操作行为或者较少的历史操作行为的情况下，如何进行信息流推送是目前亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本公开提供了一种基于大语言模型的信息流推荐方法、装置以及电子设备。
2、根据本公开的一方面，提供了一种基于大语言模型的信息流推荐方法，所述方法包括：获取信息流获取请求，其中，所述信息流获取请求包括：目标账号；获取所述目标账号针对已推送信息流的交互次数；在所述交互次数小于或者等于预设次数阈值的情况下，获取用户兴趣点信息，其中，所述用户兴趣点信息是基于目标大语言模型得到的；根据与所述用户兴趣点信息匹配的目标信息流进行信息流推荐处理。
3、根据本公开的另一方面，提供了一种基于大语言模型的信息流推荐装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取信息流获取请求，其中，所述信息流获取请求包括：目标账号；第二获取模块，用于获取所述目标账号针对已推送信息流的交互次数；第三获取模块，用于在所述交互次数小于或者等于预设次数阈值的情况下，获取用户兴趣点信息，其中，所述用户兴趣点信息是基于目标大语言模型得到
4、根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开上述提出的基于大语言模型的信息流推荐方法。
5、根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使计算机执行本公开上述提出的基于大语言模型的信息流推荐方法。
6、根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开上述提出的基于大语言模型的信息流推荐方法的步骤。
7、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的信息流推荐方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述目标账号所对应的用户兴趣点信息，包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述根据与所述用户兴趣点信息匹配的目标信息流进行信息流推荐处理，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述获取与所述用户兴趣点信息匹配的目标推荐资源，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述从所述候选推荐资源中确定出所述目标推荐资源，包括：
7.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述目标推荐资源，生成所述目标信息流，包括：
8.一种信息流推荐装置，包括：
9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述装置还包括：
10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述第四获取模块，具体用于：
11.根据权利要求8-10中任一项所述的装置，其中，所述推荐处理模块，包括：
12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述获
13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述获取单元，具体用于：
14.根据权利要求11所述的装置，其中，所述生成单元，具体用于：
15.一种电子设备，包括：
16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1至7中任一项所述的方法。
17.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的信息流推荐方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述目标账号所对应的用户兴趣点信息，包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述根据与所述用户兴趣点信息匹配的目标信息流进行信息流推荐处理，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述获取与所述用户兴趣点信息匹配的目标推荐资源，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述从所述候选推荐资源中确定出所述目标推荐资源，包括：
7.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述目标推荐资源，生成所述目标信息流，包括：
8.一种信息流推荐装置，包括：
9.根据权利要求8所述的装置...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐慧，赵鲁南，张书娟，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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