System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 配电网新能源承载力评估方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸_技高网

配电网新能源承载力评估方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:43838119 阅读:5 留言:0更新日期:2024-12-31 18:35
本申请实施例提供了一种配电网新能源承载力评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,涉及电力评估技术领域。该方法包括:确定目标配电网的多个评估节点;获取多个评估节点在预设评估周期的分布式新能源出力;根据分布式新能源出力,构建针对目标配电网的新能源承载力评估的目标函数;确定针对目标函数的多个约束条件,并在多个约束条件下求解目标函数,得到目标函数的求解结果;根据求解结果,获取目标配电网的新能源承载力。该方法,提高了新能源承载力评估的全面性和充分性,进而,可以提高新能源承载力评估的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电力评估,特别是涉及一种配电网新能源承载力评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。


技术介绍

1、在电网能源转型发展中,需要将新能源(例如,光伏和风电等)电源规模化地接入配电网中,不过,将新能源接入发电系统,可能会存在一些不确定因素,例如,新能源发电系统具备随机性、波动性,新能源装机存在布局不平衡,以及发电与负荷成逆向分布等因素,这些不确定因素会导致接入新能源的配电网,出现系统消纳问题突出和弃风弃光现象明显等问题。因此,通常,需要接入新能源的配电网进行新能源承载力评估。

2、在目前的新能源承载力评估技术中,在承载力评估过程中,考虑的因素较为单一,不够全面,存在评估准确度低的问题。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种配电网新能源承载力评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面,本申请提供了一种配电网新能源承载力评估方法。所述方法包括:

3、确定目标配电网的多个评估节点;

4、获取多个所述评估节点在预设评估周期的分布式新能源出力;

5、根据所述分布式新能源出力,构建针对所述目标配电网的新能源承载力评估的目标函数;

6、确定针对所述目标函数的多个约束条件,并在多个所述约束条件下求解所述目标函数,得到所述目标函数的求解结果;

7、根据所述求解结果,获取所述目标配电网的新能源承载力。

8、在其中一个实施例中,所述获取多个所述评估节点在预设评估周期的分布式新能源出力,包括:确定所述预设评估周期包含的多个评估时间点;获取在多个所述评估时间点,多个所述评估节点中每一所述评估节点的单节点新能源出力;根据所述单节点新能源出力,获取多个所述评估节点在预设评估周期的所述分布式新能源出力。

9、在其中一个实施例中,所述获取在多个所述评估时间点,多个所述评估节点中每一所述评估节点的单节点新能源出力,包括:获取在各所述评估时间点,各所述评估节点的预测新能源出力;获取在各所述评估时间点,各所述评估节点的出力波动限值;根据所述预测新能源出力和所述出力波动限值,获取在各所述评估时间点,各所述评估节点的单时刻新能源出力;根据所述单时刻新能源出力,获取在多个所述评估时间点,多个所述评估节点中每一所述评估节点的所述单节点新能源出力。

10、在其中一个实施例中,所述分布式新能源出力为不确定变量;多个所述约束条件包括含不确定变量的不确定约束条件;所述在多个所述约束条件下求解所述目标函数,得到所述目标函数的求解结果,包括:对所述不确定约束条件进行变量转换,得到所述不确定约束条件对应的转换约束条件;在所述转换约束条件下求解所述目标函数,得到所述目标函数的所述求解结果。

11、在其中一个实施例中,多个所述约束条件包括所述目标配电网的配电网有功-无功潮流等式约束;所述对所述不确定约束条件进行变量转换,得到所述不确定约束条件对应的转换约束条件,包括:获取所述配电网有功-无功潮流等式约束;根据所述配电网有功-无功潮流等式约束,对所述不确定约束条件进行变量转换,得到所述不确定约束条件对应的所述转换约束条件。

12、在其中一个实施例中,不确定约束条件包含的不确定变量还包括所述目标配电网的负荷需求量;所述方法,还包括:获取在所述预设评估周期的每一评估时间点,各所述评估节点的预测负荷需求值;获取在所述预设评估周期的每一所述评估时间点,各所述评估节点的负荷需求波动限值;根据所述预测负荷需求值和所述负荷需求波动限值,获取在各所述评估时间点,各所述评估节点的单时刻负荷需求量;根据所述单时刻负荷需求量,获取在多个所述评估时间点,多个所述评估节点的所述负荷需求量。

13、第二方面,本申请提供了一种配电网新能源承载力评估装置。所述装置包括:

14、确定模块,用于确定目标配电网的多个评估节点;

15、计算模块,用于获取多个所述评估节点在预设评估周期的分布式新能源出力;

16、构建模块,用于根据所述分布式新能源出力,构建针对所述目标配电网的新能源承载力评估的目标函数;

17、求解模块,用于确定针对所述目标函数的多个约束条件,并在多个所述约束条件下求解所述目标函数,得到所述目标函数的求解结果;

18、获取模块,用于根据所述求解结果,获取所述目标配电网的新能源承载力。

19、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

20、确定目标配电网的多个评估节点;

21、获取多个所述评估节点在预设评估周期的分布式新能源出力;

22、根据所述分布式新能源出力,构建针对所述目标配电网的新能源承载力评估的目标函数;

23、确定针对所述目标函数的多个约束条件,并在多个所述约束条件下求解所述目标函数,得到所述目标函数的求解结果;

24、根据所述求解结果,获取所述目标配电网的新能源承载力。

25、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

26、确定目标配电网的多个评估节点;

27、获取多个所述评估节点在预设评估周期的分布式新能源出力;

28、根据所述分布式新能源出力,构建针对所述目标配电网的新能源承载力评估的目标函数;

29、确定针对所述目标函数的多个约束条件,并在多个所述约束条件下求解所述目标函数,得到所述目标函数的求解结果;

30、根据所述求解结果,获取所述目标配电网的新能源承载力。

31、第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

32、确定目标配电网的多个评估节点;

33、获取多个所述评估节点在预设评估周期的分布式新能源出力;

34、根据所述分布式新能源出力,构建针对所述目标配电网的新能源承载力评估的目标函数;

35、确定针对所述目标函数的多个约束条件,并在多个所述约束条件下求解所述目标函数,得到所述目标函数的求解结果;

36、根据所述求解结果,获取所述目标配电网的新能源承载力。

37、上述配电网新能源承载力评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品中,首先,可以确定目标配电网的多个评估节点;其次,可以获取多个评估节点在预设评估周期的分布式新能源出力;接下来,可以根据分布式新能源出力,构建针对目标配电网的新能源承载力评估的目标函数;进一步地,可以确定针对目标函数的多个约束条件,并在多个约束条件下求解目标函数,得到目标函数的求解结果;进而,可以根据求解结果,获取目标配电网的新能源承载力。本申请实施例提供的该方法中,可以本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种配电网新能源承载力评估方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取多个所述评估节点在预设评估周期的分布式新能源出力,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取在多个所述评估时间点,多个所述评估节点中每一所述评估节点的单节点新能源出力,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分布式新能源出力为不确定变量;多个所述约束条件包括含不确定变量的不确定约束条件;

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,多个所述约束条件包括所述目标配电网的配电网有功-无功潮流等式约束;

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,不确定约束条件包含的不确定变量还包括所述目标配电网的负荷需求量;所述方法,还包括:

7.一种配电网新能源承载力评估装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-6任一项所述的方法的步骤。

>9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种配电网新能源承载力评估方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取多个所述评估节点在预设评估周期的分布式新能源出力,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取在多个所述评估时间点,多个所述评估节点中每一所述评估节点的单节点新能源出力,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分布式新能源出力为不确定变量;多个所述约束条件包括含不确定变量的不确定约束条件;

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,多个所述约束条件包括所述目标配电网的配电网有功-无功潮流等式约束;

6.根据权利要求1-5中任一项...

【专利技术属性】
技术研发人员:张一新陈子程王国贤胡铁斌李克勤黄小强周挺江流伟李剑桥邱震许建远何泉何维
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司茂名供电局
类型:发明
国别省市:

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