【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉，尤其涉及一种电力作业现场的安全检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、电力作业现场通常存在一定的危险性，需要严格遵守安全操作规程。实时检测作业人员的状态信息是确保安全的关键措施之一。
2、相关技术中，安全检测主要依赖于现场安全员或检测中心的工作人员通过视频进行观察，然而，这种方法受限于人员的视线范围、注意力集中程度以及个人的主观判断能力。此外，为了辅助人工检测，也会采用基于预定义规则的视频分析技术，如利用人体移动检测来触发警报等。然而，这种方法对于复杂行为的理解能力有限，容易产生误报或漏报的情况。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种电力作业现场的安全检测方法、装置、电子设备及存储介质，以提高电力作业现场的安全检测精度和效率，减少误报和漏报。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种电力作业现场的安全检测方法，该方法可包括：
3、获取电力作业现场的视频数据，并对所述视频数据中的多个时刻下的视频帧进行图像识别，以确定所述视频帧中的目标对象；
4、对所述目标对象进行关节检测，以获得所述目标对象的多个关节点的关节信息，其中，所述关节信息至少包括关节坐标；
5、根据所述关节信息确定所述目标对象对应的对象状态，在所述对象状态为异常状态的情况下，生成并展示与所述异常状态对应的报警信息，其中，所述异常状态包括姿态异常、动作异常以及环境交互异常中的至少一种。
6、根据本专利技术的另一方面，
7、视频获取模块，用于获取电力作业现场的视频数据，并对所述视频数据中的多个时刻下的视频帧进行图像识别，以确定所述视频帧中的目标对象；
8、关节检测模块，用于对所述目标对象进行关节检测，以获得所述目标对象的多个关节点的关节信息，其中，所述关节信息至少包括关节坐标；
9、异常报警模块，用于根据所述关节信息确定所述目标对象对应的对象状态，在所述对象状态为异常状态的情况下，生成并展示与所述异常状态对应的报警信息，其中，所述异常状态包括姿态异常、动作异常以及环境交互异常中的至少一种。
10、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
11、至少一个处理器；以及
12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的电力作业现场的安全检测方法。
14、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的电力作业现场的安全检测方法。
15、本专利技术实施例的技术方案，首先，通过获取电力作业现场的视频数据，可以及时发现潜在的安全风险，并对所述视频数据中的多个时刻下的视频帧进行图像识别，以确定所述视频帧中的目标对象，便于检测目标对象是否遵守安全规程，确保作业活动符合行业安全标准；接着，对所述目标对象进行关节检测，以获得所述目标对象的多个关节点的关节信息，其中，所述关节信息至少包括关节坐标，便于精确地捕捉目标对象各关节点的坐标，详细地记录和分析对象状态，及时发现潜在的安全风险；最后，根据所述关节信息确定所述目标对象对应的对象状态，在所述对象状态为异常状态的情况下，生成并展示与所述异常状态对应的报警信息，其中，所述异常状态包括姿态异常、动作异常以及环境交互异常中的至少一种，通过实时检测目标对象的姿态、动作及与环境的交互情况，能迅速识别出可能存在的安全隐患以及预防由于不当姿势或危险动作导致的身体伤害，及时发出警告，从而避免事故的发生。本专利技术实施例的技术方案，通过实时图像识别与关节检测技术，精准判断目标对象的对象状态是否异常，一旦检测到异常情况，即时发出警报，解决了相关技术中电力作业现场依靠人工检测和视频分析技术，效率低下，且易产生误报和漏报的问题，可以有效提高电力作业现场的安全检测精度，保障目标对象的安全，提高作业效率。
16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种电力作业现场的安全检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述姿态异常包括工作姿势异常；所述根据所述关节信息确定所述目标对象对应的对象状态，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关节信息包括置信度；所述姿态异常包括停滞状态；所述根据所述关节信息确定所述目标对象对应的对象状态，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述姿态异常包括摔倒状态；所述根据所述关节信息确定所述目标对象对应的对象状态，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动作异常包括不规则运动状态；所述根据所述关节信息确定所述目标对象对应的对象状态，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环境交互异常包括在危险区域停留的状态；所述根据所述关节信息确定所述目标对象对应的对象状态，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环境交互异常包括发生危险行为的状态；所述根据所述关节信息确定所述目标对象对应的对象状态，包括：
8.一种电力作业现场的
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的电力作业现场的安全检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电力作业现场的安全检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述姿态异常包括工作姿势异常；所述根据所述关节信息确定所述目标对象对应的对象状态，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关节信息包括置信度；所述姿态异常包括停滞状态；所述根据所述关节信息确定所述目标对象对应的对象状态，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述姿态异常包括摔倒状态；所述根据所述关节信息确定所述目标对象对应的对象状态，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动作异常包括不规则运动状态；所述根据所述关节信息确定所述目标对象对应的对象状...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈寅，刘金龙，黄毓琦，叶盛，王素文，陈梓锋，林浩，林晓鹏，黄锐鸿，郭泽伟，林锐居，洪细俊，陈晓彬，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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