【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗健康管理，尤其涉及基于ai技术的全病程康复管理系统及管理方法。
技术介绍
1、现有相关技术中的慢病管理系统集中于院内治疗阶段，缺乏系统性、连续性、完整性，而对患者出院后及居家期间相对忽视，然而慢性病患者和大病患者居家康复的时间相比住院治疗的时间更长，这一期间由于缺少便捷的沟通渠道和机制，患者往往无法与医疗团队保持有效沟通，患者难以及时向医生反馈关键信息，包括症状变化、用药反应、副作用以及生活习惯等。这种信息的不对称缺乏系统性、连续性、完整性，不能及时调整和干预康复方案，延误病情恢复，以及患者个人不科学的生活习惯和行为等都会影响治疗和康复效果。
2、以肿瘤为例，目前的疾病管理系统存在以下缺陷：1、缺乏出院后及居家期间的医疗数据监测，导致患者无法获得全面的、连续性的康复指导；2、许多app在“患教内容”方面存在诸多不足，如：患教内容较为浅显，不能深入解释疾病机制、治疗方案及其副作用等，使患者难以全面理解自己的病情和治疗方案，对病情不够重视；3、患者的具体情况各异，许多患教内容无法根据患者的病情、治疗进展和个体需求进行个性化定制，缺乏针对性；4、一些app缺乏互动性，患者只能被动接收信息，无法提出问题或获得个性化解答；5、大多数管理系统只能提供模版式康复建议，未针对患者症状、用药、营养、运动、功能康复、心理等全面给出个性化、可执行的方案；6、现有的患者管理方法主要依赖医生的人工判断和处理，导致问题响应和处理效率较低，增加医生的负担。
3、肿瘤治疗是一个持续且复杂的过程，伴随着手术治疗、放疗和化
技术实现思路
1、本专利技术提供基于ai技术的全病程康复管理系统及方法，以解决现有疾病管理系统缺乏居家期间的康复干预管理，以及康复方案不能适应不同患者个性化病情的问题。
2、本专利技术通过下述技术方案实现：
3、本专利技术的第一方面，提供了一种基于ai技术的全病程康复管理系统，包括：
4、病历档案模块，用于以结构化数据存储和管理患者的病历档案，所述病历档案中包括患者的基本信息、疾病信息、治疗信息和检查信息；
5、康复管理模块，用于根据所述病历档案生成评估量表，将所述评估量表发送给患者填写，根据填写结果与病历档案信息综合评估后生成康复方案；
6、所述康复管理模块还用于，将所述康复方案发送给医护人员审核，将经审核的所述康复方案发送给患者执行，并接收患者的执行数据，根据所述执行数据生成下一阶段的康复方案，重复此过程，贯穿患者全病程；
7、医患通模块，用于患者端与所述康复管理模块的信息交互，医护端与所述康复管理模块的信息交互，以及患者端与医护端之间的信息交互。
8、本专利技术提出的基于ai技术的全病程康复管理系统，通过信息存储技术存储和管理患者的个人病历，涵盖信息全面，结构化存储和管理方式便于目标数据的调取和更新，通过医患通模块实现系统、医患端的自由交互，提供患者及时咨询和反馈的渠道，促进医患沟通。康复管理模块依托ai技术生成针对每个患者不同病程阶段的康复方案，通过每一阶段患者的执行数据调整下一阶段康复档案，直到完全康复，实现针对患者个人的全病程康复管理。每个患者基于其病历和评估量表获得针对性的康复建议，实现个性化康复管理。主要康复建议由ai自动生成，医护人员进行审核把关，提高医疗服务效率并确保医疗质量。
9、在一些实施方式中，所述康复管理模块包括运动康复模块、功能康复模块、营养康复模块和心理康复模块；
10、所述运动康复模块，用于根据borg呼吸困难评分量表结合患者病历档案评估患者体能状态，根据评估结果推荐运动康复方案；
11、所述功能康复模块，用于根据mmrc量表和爬楼实验结合患者病历档案评估患者的身体功能状态和康复需求，根据评估结果推荐功能康复方案；
12、所述营养康复模块，用于根据营养风险筛查量表结合患者病历档案评估患者营养状态，根据评估结果推荐营养康复方案；
13、所述心理康复模块，用于根据心理评估量表评估患者心理状态，根据评估结果推荐心理康复方案。
14、在一些实施方式中，所述康复管理模块还包括监控模块，用于通过穿戴设备获取患者的身体数据，根据身体数据的变化情况向患者和医护人员发送预警通知。
15、在一些实施方式中，所述康复管理模块还包括用药管理模块、症状管理模块和随访管理模块；
16、所述用药管理模块，用于根据患者病情和当前用药情况提供用药时间提醒和用药指导，以及接收患者用药后反馈的不良反应，将所述不良反应与对应药物进行关联；
17、所述症状管理模块，用于根据患者的病种和患病阶段生成症状量表，将所述症状量表发送给患者填写，根据患者填写的症状量表进行干预指导或预警；
18、所述随访管理模块，用于根据患者的病情生成随访计划，所述随访计划包括跟踪随访、检查随访。在一些实施方式中，所述康复管理模块在将所述评估量表、用药指导、症状量表或随访计划发送给患者之前，先发送给医护人员审核，经医护人员审核或修改后，再发送给患者。
19、在一些实施方式中，所述系统还包括智能患教模块，所述智能患教模块根据患者病历档案推荐患教内容，所述患教内容包括文本、图片或视频形式的互动资料。
20、在一些实施方式中，所述智能患教模块包括内容管理模块和患教内容推荐模块；
21、所述内容管理模块用于存储、分类、标记和更新患教内容；
22、所述患教内容推荐模块用于获取患者标签向量和患教内容标签向量，根据患教内容标签向量和患者标签向量对患教内容进行匹配排序，输出排序结果。
23、在一些实施方式中，所述系统还包括预警干预模块，所述预警干预模块用于根据患者反馈的数据，判断患者指标是否异常；若异常，则对异常指标进行预警，并生成干预措施发送给患者和医护人员。
24、在一些实施方式中，所述系统还包括生成康复报告管理模块，所述生成康复报告管理模块周期性地根据所述康复管理模块的数据生成阶段性康复报告，所述阶段性康复报告可供医护人员和患者查询，所述康复阶段报告中包括患者一段时间内的症状变化、药物不良反应、指标变化、随访情况、功能康复情况、心理康复情况、预警情况、康复计划执行情况。
25、本专利技术的第二方面，提供了一种基于ai技术的全病程康复管理方法，应用于本专利技术第一方面任意一项实施方式所述的基于ai技术的全病程康复管理系统，方法包括：
26、根据患者的基本信息、疾病信息、治疗信息和检查信息建立患者的病历档案；
27、根据所述病历档案生成评估量表，将所述评估量表发送给患者填写，根据填写结果与病历档案信息综合评估后生成康复方案；
28、将所述康复方案发送给医护人员审核，将经审核的所述康复方案发送给患者执行，并接收患者的执行数据，根据所述执行数据生成下一阶段的康复方案，重复本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于AI技术的全病程康复管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于AI技术的全病程康复管理系统，其特征在于，所述康复管理模块包括运动康复模块、功能康复模块、营养康复模块和心理康复模块；
3.根据权利要求2所述的基于AI技术的全病程康复管理系统，其特征在于，所述康复管理模块还包括监控模块，所述监控模块用于通过穿戴设备获取患者的身体数据，根据身体数据的变化情况向患者和医护人员发送预警通知。
4.根据权利要求2所述的基于AI技术的全病程康复管理系统，其特征在于，所述康复管理模块还包括用药管理模块、症状管理模块和随访管理模块；
5.根据权利要求4所述的基于AI技术的全病程康复管理系统，其特征在于，所述康复管理模块在将所述评估量表、用药指导、症状量表或随访计划发送给患者之前，先发送给医护人员审核，经医护人员审核或修改后，再发送给患者。
6.根据权利要求1所述的基于AI技术的全病程康复管理系统，其特征在于，所述系统还包括智能患教模块，所述智能患教模块根据患者病历档案推荐患教内容，所述患教内容包括文本、图片或视频形
7.根据权利要求6所述的基于AI技术的全病程康复管理系统，其特征在于，所述智能患教模块包括内容管理模块和患教内容推荐模块；
8.根据权利要求1所述的基于AI技术的全病程康复管理系统，其特征在于，所述系统还包括预警干预模块，所述预警干预模块用于根据患者反馈的数据，判断患者指标是否异常；若异常，则对异常指标进行预警，并生成干预措施发送给患者和医护人员。
9.根据权利要求1所述的基于AI技术的全病程康复管理系统，其特征在于，所述系统还包括生成康复报告管理模块，所述生成康复报告管理模块周期性地根据所述康复管理模块的数据生成阶段性康复报告，所述阶段性康复报告可供医护人员和患者查询，所述康复阶段报告中包括患者一段时间内的症状变化、药物不良反应、指标变化、随访情况、功能康复情况、心理康复情况、预警情况、康复计划执行情况。
10.基于AI技术的全病程康复管理方法，其特征在于，应用于权利要求1-9任意一项所述的基于AI技术的全病程康复管理系统，所述方法包括：
...【技术特征摘要】
1.基于ai技术的全病程康复管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai技术的全病程康复管理系统，其特征在于，所述康复管理模块包括运动康复模块、功能康复模块、营养康复模块和心理康复模块；
3.根据权利要求2所述的基于ai技术的全病程康复管理系统，其特征在于，所述康复管理模块还包括监控模块，所述监控模块用于通过穿戴设备获取患者的身体数据，根据身体数据的变化情况向患者和医护人员发送预警通知。
4.根据权利要求2所述的基于ai技术的全病程康复管理系统，其特征在于，所述康复管理模块还包括用药管理模块、症状管理模块和随访管理模块；
5.根据权利要求4所述的基于ai技术的全病程康复管理系统，其特征在于，所述康复管理模块在将所述评估量表、用药指导、症状量表或随访计划发送给患者之前，先发送给医护人员审核，经医护人员审核或修改后，再发送给患者。
6.根据权利要求1所述的基于ai技术的全病程康复管理系统，其特征在于，所述系统还包括智能患教模块，所述智能患教模块根据患者病历档案推荐患教内...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓维权，
申请(专利权)人：医之联成都医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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