【技术实现步骤摘要】
本专利技术属图像处理，涉及一种图像去条纹方法，特别是涉及一种图像去条纹方法及装置、存储介质与终端。
技术介绍
1、x射线数字成像是一种常用的无损检测技术，广泛用于评估工件的质量。它通过发射x射线并记录其穿透材料后的图像，来检测内部结构或缺陷。然而，在实际应用中，由于传感器响应的随机波动，输出图像可能会出现条纹。这种条纹通常被称为条纹噪声，会影响图像的清晰度和准确性。为了提高成像质量，常需要进行校准和应用先进的图像处理技术来减轻这些影响。
2、在现有技术中，解决上述问题一般是将图像变换到二维傅里叶域进行处理，然后计算条纹的频点位置，对频谱的异常点位置作特定的高斯阻尼。该方法对图像条纹较严重且频率较高的可以有效去除，但对于图像中较弱、较宽且频率较低的条纹效果不够理想，例如，当图像中条纹较弱时，在其傅里叶域异常能量点的位置很难定位；当图像中的条纹较宽时，条纹和有用的信号在频域不易区分，此时在对异常能量点抑制时，具有相似频率的信号也将减少；当图像中的条纹频率较低时，将图像变换到傅里叶域时，其异常能量点在低频区域，当对异常能量处理后图像会出现很明显的振铃现象。除此之外，还有一些方法是基于对硬件设计做一定改动来解决上述问题的，例如，改进传感器材料，使用具有更高均匀性的材料制造传感器以减少响应波动；重新设计探测器阵列，以减少每个像素之间的差异；增加温度控制系统，保持传感器工作环境的稳定，以减少热噪声；集成自动校准模块，实时调整传感器响应不一致的问题。这些方法依赖对设备的物理结构或组件进行调整，其使用并不便捷，且需要耗费额外硬件成本
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种图像去条纹方法及装置、存储介质与终端，用于解决现有技术中图像去条纹技术效果不佳的技术问题。
2、第一方面，本专利技术提供一种图像去条纹方法，包括：
3、获取待去条纹图像，并对所述待去条纹图像进行小波分解，以获取分解结果；
4、根据所述待去条纹图像中的条纹方向在所述分解结果中选取相应的细节分量作为待处理分量，并按照所述条纹方向对所述待处理分量进行傅里叶变换以获取相应的频谱数据；
5、对所述频谱数据进行高通滤波以获取滤波结果，对所述滤波结果进行反傅里叶变换以获取与所述待处理分量对应的去条纹后细节分量；
6、将所述分解结果中未被选取的分量与所述去条纹后细节分量进行小波重构，获取去条纹后的图像；
7、其中，所述分解结果包括近似分量、对角细节分量、水平细节分量和垂直细节分量，所述条纹方向包括对角方向、水平方向和垂直方向。
8、于本专利技术的一实施例中，所述小波分解包括多次迭代分解，所述迭代分解的次数与所述待去条纹图像中的条纹宽度成正比。
9、于本专利技术的一实施例中，所述高通滤波的方差与所述待去条纹图像中的条纹频率成正比。
10、于本专利技术的一实施例中，所述高通滤波为高斯阻尼滤波。
11、于本专利技术的一实施例中所述高通滤波为gabor滤波。
12、第二方面，本专利技术还提供一种图像去条纹装置，其特征在于，包括分解模块、频谱模块、滤波模块和重构模块；
13、分解模块，用于获取待去条纹图像，并对所述待去条纹图像进行小波分解，以获取分解结果；
14、频谱模块，用于根据所述待去条纹图像中的条纹方向在所述分解结果中选取相应的细节分量作为待处理分量，并按照所述条纹方向对所述待处理分量进行傅里叶变换以获取相应的频谱数据；
15、滤波模块，用于对所述频谱数据进行高通滤波以获取滤波结果，对所述滤波结果进行反傅里叶变换以获取与待处理分量对应的去条纹后细节分量；
16、重构模块，用于将所述分解结果中未被选取的分量与所述去条纹后细节分量进行小波重构，获取去条纹后的图像；
17、其中，所述分解结果包括近似分量、对角细节分量、水平细节分量和垂直细节分量，所述条纹方向包括对角方向、水平方向和垂直方向。
18、第三方面，本专利技术还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的图像去条纹方法。
19、第四方面，本专利技术还提供一种终端，包括处理器以及存储器，所述存储器与所述处理器之间通信连接；
20、所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行如上所述的图像去条纹方法。
21、如上所述，本专利技术所述的图像去条纹方法及装置、存储介质与终端，具有以下有益效果：
22、1、利用小波分解对待去条纹图像进行分解，在分解结果中选取与条纹方向相对应的分量作为待处理分量进行滤波处理，之后再将去条纹后细节分量与其他分量进行小波重构，能够有效去除特定方向的条纹噪声，提升图像质量。
23、2、有选择性的选择与条纹方向相对应的细节分量以进行后续处理，能够提取与条纹最为接近的特征，有助于识别边缘和纹理等特定频率和方向的特征，同时减少与条纹无关的其它噪声和压缩数据。
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1.一种图像去条纹方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述小波分解包括多次迭代分解，所述迭代分解的次数与所述待去条纹图像中的条纹宽度成正比。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
6.一种图像去条纹装置，其特征在于，包括：
7.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的图像去条纹方法。
8.一种终端，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器与所述处理器之间通信连接；所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行如权利要求1至5中任一项所述的图像去条纹方法。
【技术特征摘要】
1.一种图像去条纹方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述小波分解包括多次迭代分解，所述迭代分解的次数与所述待去条纹图像中的条纹宽度成正比。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
6.一种图像去条纹装置，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：周勤，王宇，张楠，苏晓芳，
申请(专利权)人：上海奕瑞光电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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