System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种针对居家老人监控的数据分析方法和装置制造方法及图纸_技高网

一种针对居家老人监控的数据分析方法和装置制造方法及图纸

技术编号:43832190 阅读:5 留言:0更新日期:2024-12-31 18:31
本申请涉及大数据技术领域,尤其涉及一种针对居家老人监控的数据分析方法和装置,采集监控老人上的身份信息,得到该监控老人的监控老人居家信息;获取匹配对象集和分析预警对象集;依据第一监控请求,决策被关注的一个或多个匹配对象,依据第二监控请求,决策被关注的一个分析预警对象;从所述监控老人居家信息中得到与关注的匹配对象关联的匹配度;基于监控老人属性标签、关注的分析预警对象和关注的匹配对象,得到关联的事故记录;检测所述匹配度是否符合得到的事故记录,得到检测结果;获取匹配度、所述得到的事故记录和所述检测结果。本发明专利技术可以有效基于多维度信息匹配监控老人的相似情况,提前给出合理预警,最大化保障居家老人安全。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及大数据,尤其涉及一种针对居家老人监控的数据分析方法和装置


技术介绍

1、随着大数据应用的不断深入,一个以数字为核心的时代对家庭养老的运行及人们的生活带来了巨大的变化,家庭养老与人的数据化发展,也产生着新的社会治安需求。

2、面对日益动态化特征的公共安全环境,日益数据化特征的人口行为模式,需要全面掌握区域异常动态快速获取指定居家老人情报信息,快速研判分析获取有效线索实现精确监控,需要对海量分散式的数据进行采集归集、清洗整合、分析挖掘,研判出数据背后蕴含的内在联系,有效应对家庭养老应急事件,需掌握先手打好主动仗,促进创新型社会体系下的应急效率,掌握信息时代下打击指定居家老人的科技手段,降低各类各级安全事件发生率,从技术上威慑指定居家老人维护社会安全及稳定,体现出家庭养老应急、维稳安定的新型维护思路。


技术实现思路

1、为实现上述目的,本申请提供如下技术方案:

2、根据本专利技术第一方面,本专利技术请求保护一种针对居家老人监控的数据分析方法,应用于手持终端,所述方法包括:

3、采集监控老人上的身份信息,得到该监控老人的监控老人居家信息,其中所述监控老人居家信息包括监控老人属性标签,所述身份信息将所述监控老人与其他监控老人单独地识别,所述身份信息与监控老人属性标签关联;

4、获取匹配对象集和分析预警对象集,其中匹配对象集包括若干个匹配对象,分析预警对象集包括若干个分析预警对象;

5、依据第一监控请求,决策被关注的一个或多个匹配对象,依据第二监控请求,决策被关注的一个分析预警对象;或者依据第一监控请求,决策被关注的一个匹配对象,依据第二监控请求,决策被关注的一个或多个分析预警对象;

6、从所述监控老人居家信息中得到与关注的匹配对象关联的匹配度;

7、基于监控老人属性标签、关注的分析预警对象和关注的匹配对象,得到关联的事故记录;

8、检测所述匹配度是否符合得到的事故记录,得到检测结果;

9、获取匹配度、所述得到的事故记录和所述检测结果。

10、进一步地,所述身份信息为指纹或脸部信息。

11、进一步地,所述监控老人居家信息包括年龄偏离值、性别、慢性疾病级、情绪稳定性级、事故记录级、住院记录相似度、居家内部环境布局相似度。

12、进一步地,匹配对象集包括:年龄匹配对象、性别匹配对象、慢性疾病匹配对象、情绪稳定性匹配对象、居家内部环境匹配对象、事故记录匹配对象、危重疾病匹配对象。

13、进一步地,基于监控老人属性标签、关注的分析预警对象和关注的匹配对象,得到关联的事故记录包括:

14、当关注一个或多个匹配对象和一个分析预警对象时,基于监控老人属性标签决策监控老人属性,基于监控老人属性,决策与关注的分析预警对象关联的事故记录名称,决策与关注的一个或多个匹配对象关联的一个或多个匹配参数;

15、从匹配记录库中匹配与所述事故记录名称关联的第一事故记录,其中匹配记录库设置在手持终端;

16、基于所述一个或多个匹配参数,得到所述第一事故记录中与所述一个或多个匹配参数关联的一个或多个第二事故记录作为与关注的分析预警对象关联的事故记录,其中第一事故记录包括一个或多个第二事故记录;

17、或者;

18、当关注一个匹配对象和一个或多个分析预警对象时,基于监控老人属性标签决策监控老人属性,基于监控老人属性,决策与所述一个或多个分析预警对象关联的一个或多个事故记录名称,决策与关注的匹配对象关联的第一匹配参数;

19、从匹配记录库中匹配与所述一个或多个事故记录名称关联的一个或多个事故记录,其中匹配记录库设置在手持终端;

20、基于所述第一匹配参数,得到所述一个或多个事故记录中与所述第一匹配参数关联的一个或多个第三事故记录作为与关注的分析预警对象关联的事故记录,其中所述一个或多个事故记录中的每个事故记录包括一个第三事故记录。

21、进一步地,基于监控老人属性标签、关注的分析预警对象和关注的匹配对象,得到关联的事故记录包括:

22、当关注一个或多个匹配对象和一个分析预警对象时,基于监控老人属性标签决策监控老人属性,基于监控老人属性,决策与关注的分析预警对象关联的事故记录名称,决策与关注的一个或多个匹配对象关联的一个或多个匹配参数;

23、将所述事故记录名称和所述一个或多个匹配参数传输给中控端,其中手持终端与中控端无线连接;

24、中控端从第二设置器中匹配与所述事故记录名称关联的第一事故记录,其中第二设置器设置在中控端;

25、中控端基于所述一个或多个匹配参数,得到所述第一事故记录中与所述一个或多个匹配参数关联的一个或多个第二事故记录,其中第一事故记录包括一个或多个第二事故记录。

26、中控端将所述一个或多个第二事故记录作为与关注的分析预警对象关联的事故记录传输给手持终端;

27、或者;

28、当关注一个匹配对象和一个或多个分析预警对象时,基于监控老人属性标签决策监控老人属性,基于监控老人属性,决策与所述一个或多个分析预警对象关联的一个或多个事故记录名称,决策与关注的匹配对象关联的第一匹配参数;

29、将所述一个或多个事故记录名称和第一匹配参数传输给中控端,其中手持终端与中控端无线连接;

30、中控端从第二设置器中匹配与所述一个或多个事故记录名称关联的一个或多个事故记录,其中第二设置器设置在中控端;

31、中控端基于所述第一匹配参数,得到所述一个或多个事故记录中与所述第一匹配参数关联的一个或多个第三事故记录作为与关注的分析预警对象关联的事故记录,其中所述一个或多个事故记录中的每个事故记录包括一个第三事故记录;

32、中控端将所述一个或多个第三事故记录作为与关注的分析预警对象关联的事故记录传输给手持终端。

33、进一步地,所述方法还包括:

34、当所述匹配度不符合得到的事故记录时,将所述监控老人居家信息、所述得到的事故记录和检测结果传输给管理端。

35、根据本专利技术第二方面,本专利技术请求保护一种针对居家老人监控的数据分析装置,包括:

36、采集单元,用于采集监控老人上的身份信息,得到该监控老人的监控老人居家信息,其中所述监控老人居家信息包括监控老人属性标签,所述身份信息将所述监控老人与其他监控老人单独地识别,所述身份信息与监控老人属性标签关联;

37、获取单元,用于获取匹配对象集和分析预警对象集,其中匹配对象集包括若干个匹配对象,分析预警对象集包括若干个分析预警对象;

38、决策单元,依据第一监控请求,决策被关注的一个或多个匹配对象,依据第二监控请求,决策被关注的一个分析预警对象;或者依据第一监控请求,决策被关注的一个匹配对象,依据第二监控请求,决策被关注的一个或多个分析预警对象;

39、第一输出单本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种针对居家老人监控的数据分析方法,应用于手持终端,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的针对居家老人监控的数据分析方法,其特征在于,所述身份信息为指纹或脸部信息。

3.如权利要求1所述的针对居家老人监控的数据分析方法,其特征在于,所述监控老人居家信息包括年龄偏离值、性别、慢性疾病级、情绪稳定性级、事故记录级、住院记录相似度、居家内部环境布局相似度。

4.如权利要求1所述的针对居家老人监控的数据分析方法,其特征在于,匹配对象集包括:年龄匹配对象、性别匹配对象、慢性疾病匹配对象、情绪稳定性匹配对象、居家内部环境匹配对象、事故记录匹配对象、危重疾病匹配对象。

5.如权利要求1所述的针对居家老人监控的数据分析方法,其特征在于,基于监控老人属性标签、关注的分析预警对象和关注的匹配对象,得到关联的事故记录包括:

6.如权利要求1所述的针对居家老人监控的数据分析方法,其特征在于,基于监控老人属性标签、关注的分析预警对象和关注的匹配对象,得到关联的事故记录包括:

7.如权利要求1所述的针对居家老人监控的数据分析方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.一种针对居家老人监控的数据分析装置,其特征在于,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种针对居家老人监控的数据分析方法,应用于手持终端,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的针对居家老人监控的数据分析方法,其特征在于,所述身份信息为指纹或脸部信息。

3.如权利要求1所述的针对居家老人监控的数据分析方法,其特征在于,所述监控老人居家信息包括年龄偏离值、性别、慢性疾病级、情绪稳定性级、事故记录级、住院记录相似度、居家内部环境布局相似度。

4.如权利要求1所述的针对居家老人监控的数据分析方法,其特征在于,匹配对象集包括:年龄匹配对象、性别匹配对象、慢性疾病匹配对象、情绪稳定性匹配对象...

【专利技术属性】
技术研发人员:尹昊博
申请(专利权)人:齐齐哈尔医学院
类型:发明
国别省市:

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