System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于互感器的配电系统电力监测云平台技术方案_技高网

一种基于互感器的配电系统电力监测云平台技术方案

技术编号:43831036 阅读:7 留言:0更新日期:2024-12-31 18:30
本发明专利技术涉及电力监测技术领域,具体的是一种基于互感器的配电系统电力监测云平台,包括:特征采集模块,用于实时采集配电系统的运行数据,并提取出配电系统在巡查监测时的特征向量;特征向量包括电流电压的具体值、电流电压的平均功率、电流电压的相位差、电流电压的自相关系数和偏相关系数;特征检测模块,用于对特征向量对应的运行数据进行检测,获取检测时特征向量对应的预测概率和预测分类;分类判断模块,用于对预测分类进行判断识别,确定预测分类在出现故障时的检测处理方式和检测处理方式的概率特征;实现了配电系统的可靠性和稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力监测,具体的是一种基于互感器的配电系统电力监测云平台


技术介绍

1、电力系统作为现代社会重要的基础设施,对于工业、商业和居民生活起着至关重要的支持作用。而电流互感器作为电力系统中的核心元件之一,承担着电流测量、保护和控制等关键任务,对电力系统的安全稳定运行具有重要意义。然而,传统的电流互感器维护方法存在着一些局限性和挑战,使得其在实际应用中面临一系列问题。

2、如中国专利公开号cn117216673a公开了一种电流互感器监测评价检修平台,包括多模态传感器模块、监测模块、前置训练模块、状态评价模块、检修决策修正模块和历史状态数据库;所述监测模块用于远程接收多模态传感器模块采集的数据,并且对数据进行储存及输出;所述历史状态数据库存储电流互感器历史运行参数和对应的状态评价结果;所述前置训练模块根据历史状态数据库的数据训练支持向量机模型,得到分类器;所述状态评价模块基于采集的数据对电流互感器的进行状态评价;现有技术通过对状态类别的判断,来调整此时互感器电流评价的方式,但是现有技术忽略了电流、电压之间的相关性,以及相应故障发生的情况,导致在识别到相应类别后的状态评价结果会缺失对整体状态的判断。

3、如中国专利公开号cn111475929a公开了一种基于配电网实境试验平台监测数据的反演验证方法,所述方法包括:根据实境试验平台的实际物理拓扑,构造录波系统;获取所有节点的电压数据和电流数据;通过计算得到所有节点的电压正序分量、电流正序分量及电压零序分量、电流零序分量;通过计算得到所有节点之间的正序阻抗和零序阻抗;通过计算得到所有节点之间π模型的等效阻抗;基于所述所有节点之间π模型的等效阻抗,构造实境试验平台数字仿真线路;基于新的线路阻抗,通过所述实境试验平台数字仿真线路进行故障仿真与波形重现;现有技术通过电流、电压的分量以及阻抗进行反验证,可以发现电流对应的大小值,但是当电流出现异常时,不能调整其周期,导致反验证的总体效率和验证准确降低。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,本专利技术采用的技术方案是:一种基于互感器的配电系统电力监测云平台,包括:特征采集模块,用于实时采集配电系统的运行数据,并提取出配电系统在巡查监测时的特征向量;特征向量包括电流电压的具体值、电流电压的平均功率、电流电压的相位差、电流电压的自相关系数和偏相关系数。

2、特征检测模块,用于对特征向量对应的运行数据进行检测,获取检测时特征向量对应的预测概率和预测分类。

3、分类判断模块,用于对预测分类进行判断识别,确定预测分类在出现故障时的检测处理方式和检测处理方式的概率特征。

4、周期调整模块,用于对检测处理方式进行验证,确定每个检测处理方式所选择的监测周期和间隔周期,并根据检测处理方式相应的概率特征,调整监测周期大小。

5、修正维修模块,用于对故障时各检测处理方式的异常波动进行修正,确定修正后故障的修正类别,并按照修正类别对设备进行维修。

6、本专利技术的有益效果在于:本专利技术通过实时采集和特征提取功能使得系统能够及时发现和处理潜在故障,提高了监测效率;通过综合多种特征向量进行预测分类,提高了故障预测的准确性和可靠性;根据系统状态和故障概率特征动态调整监测周期,降低了监测成本,提高了监测效率;通过对故障时各检测处理方式的异常波动进行修正,并确定修正类别,为设备维修提供了科学依据,减少了维修成本和停机时间;提高了配电系统的可靠性和稳定性,保障了电力系统的安全运行。

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【技术保护点】

1.一种基于互感器的配电系统电力监测云平台,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于互感器的配电系统电力监测云平台,其特征在于,预测分类的获取方式为:将特征向量中的特征信息依次分类,依次获取电流电压的具体值、平均功率和相位差对应的第一分类信息;

3.根据权利要求2所述的一种基于互感器的配电系统电力监测云平台,其特征在于,第一分类信息的概率值获取方式如下所示:

4.根据权利要求3所述的一种基于互感器的配电系统电力监测云平台,其特征在于,拟合概率值则表示为以下所示,获取电流电压对应的斜率值,计算得到拟合斜率值:

5.根据权利要求1所述的一种基于互感器的配电系统电力监测云平台,其特征在于,检测处理方式的获取方式为,按照获取的预测分类,确定每个预测分类对应的故障属性,故障属性包括故障类型、故障原因、处理建议;

6.根据权利要求5所述的一种基于互感器的配电系统电力监测云平台,其特征在于,根据类别属性对照表对故障属性进行依次分析,确定预测分类下的检测处理方式的实现方式为以下所示:

7.根据权利要求6所述的一种基于互感器的配电系统电力监测云平台,其特征在于,故障属性与预测分类的匹配度表示为:

8.根据权利要求7所述的一种基于互感器的配电系统电力监测云平台,其特征在于,概率特征表示为故障的持续时间、影响范围和发生频率。

9.根据权利要求7所述的一种基于互感器的配电系统电力监测云平台,其特征在于,调整监测周期大小的方式如下所示:

10.根据权利要求1所述的一种基于互感器的配电系统电力监测云平台,其特征在于,对故障时各检测处理方式的异常波动进行修正的方式是:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于互感器的配电系统电力监测云平台,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于互感器的配电系统电力监测云平台,其特征在于,预测分类的获取方式为:将特征向量中的特征信息依次分类,依次获取电流电压的具体值、平均功率和相位差对应的第一分类信息;

3.根据权利要求2所述的一种基于互感器的配电系统电力监测云平台,其特征在于,第一分类信息的概率值获取方式如下所示:

4.根据权利要求3所述的一种基于互感器的配电系统电力监测云平台,其特征在于,拟合概率值则表示为以下所示,获取电流电压对应的斜率值,计算得到拟合斜率值:

5.根据权利要求1所述的一种基于互感器的配电系统电力监测云平台,其特征在于,检测处理方式的获取方式为,按照获取的预测分类,确定每个预测分类对应的故障属性,故障属性包括...

【专利技术属性】
技术研发人员:何松辉刘培王利宁傅国孟繁星张富强郭飞师晓萌尹宪军李晨李玉秀岳喜超方化娟丁晓莹谢松谭海顺
申请(专利权)人:中电装备山东电子有限公司
类型:发明
国别省市:

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