【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电数据处理，尤其涉及一种应用于电工爬杆语音报警的安全分析方法及系统。
技术介绍
1、电工爬杆作业是指电工在高空中的电线杆或电缆塔上进行安装、维护、检修电线电缆和相关设备的作业活动。这种作业通常需要电工攀爬到几十甚至上百米的高度，对电力系统的正常运行至关重要，但同时也具有较高的安全风险。
2、由于电工爬杆作业的环境复杂、高空作业难度大，容易受到天气、设备状况和人为因素的影响。因此，为了确保电工的安全，通常会采取一系列的安全措施，比如使用安全带、安全帽、防静电手套等个人防护装备，以及配备安全监控系统、紧急救援设备等一些基础防护措施。为了进一步保证电工作业时的生命安全，设计了语音集成系统，通过实时监测电工的作业状态，如位置、速度、姿态等，并在检测到潜在的安全隐患时，通过语音报警的方式及时提醒电工注意安全，从而减少事故的发生，该系统可以实时分析传感器收集的数据，并在检测到潜在危险时自动触发语音报警。
3、现有技术中，对电工爬杆语音报警的安全性分析，仅仅通过结果即是否发生了事故来作为安全分析的依据，导致安全性分析适应性差、精度低，不利于对集成系统的进一步优化和改进。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决现有技术中电工爬杆语音报警的安全性分析适应性差、精度低的问题，而提出的一种应用于电工爬杆语音报警的安全分析方法。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
3、一种应用于电工爬杆语音报警的安全分析方法，用于语音集
4、通过语音集成系统报警语音和电工回答语音的时间顺序建立完整对话，根据电工回答语音中的判别词将完整对话分为赞同对话和否定对话；
5、收集历史上仅包含赞同对话的每种事故类型的语音报警记录，并根据语音报警记录构建每种事故类型的校对的语音序列和文本序列，收集历史上每个包含否定对话的语音报警记录和其对应的工作日志，并且配置每种事故类型的语音集成系统报警语音话语权和电工回答语音话语权；
6、获取待分析的语音报警记录，当待分析的语音报警记录既存在否定对话又存在赞同对话时，将待分析的语音报警记录拆分成赞同对话和否定对话两部分，针对赞同对话部分比较校对的语音序列和文本序列，来确定第一事故安全度；
7、针对否定对话部分，根据否定对话部分的语音序列、文本序列和语音集成系统报警语音依据的数据情况来分别确定语音集成系统报警语音评分和电工回答语音评分，并且结合两者的话语权来确定第二事故安全度；
8、基于第一事故安全度和第二事故安全度确定待分析的语音报警记录的安全等级，通过安全等级来帮助语音集成系统进一步优化。
9、本申请一些实施例中，通过语音集成系统报警语音和电工回答语音的时间顺序建立完整对话，根据电工回答语音中的判别词将完整对话分为赞同对话和否定对话，包括：
10、收集语音记录，并根据语音记录中的语调来区分语音集成系统报警语音和电工回答语音，并且对语音集成系统报警语音和电工回答语音进行分段处理；
11、通过相邻语音集成系统报警语音和电工回答语音的语音段各自的第一时间戳距离来确定一个初步完整对话，将初步完整对话转换成文本内容，并根据预设判别词在电工回答文本中的存在情况，将初步完整对话分为赞同对话或否定对话两种类别；
12、当初步完整对话为赞同对话时，将初步完整对话作为完整对话进行输出；
13、当初步完整对话为否定对话时，将初步完整对话时间戳后的第二时间戳距离内的语音集成系统报警语音和电工回答语音转换成文本内容，记作补充部分，通过关键字和语义分析来判断补充部分的每段文本段是否与初步完整对话存在关联，将补充部分中存在关联的文本段保留、不存在关联的文本段剔除，从而将对应的语音段保留下来，并且将其补充到初步完整对话中，将补充后的初步完整对话作为完整对话进行输出。
14、本申请一些实施例中，收集历史上仅包含赞同对话的每种事故类型的语音报警记录，并根据语音报警记录构建每种事故类型的校对的语音序列和文本序列，包括：
15、确定语音报警记录中的事故发生时间节点，并且依靠事故发生时间节点将语音报警记录划分为征兆记录和发生记录，事故发生时间节点之前的语音报警记录为征兆记录，事故发生时间节点之后的语音报警记录为发生记录；
16、根据征兆记录和发生记录中的语音集成系统报警语音生成征兆校对语音序列和发生校对语音序列，提取征兆记录和发生记录中电工回答语音的语音特征，生成征兆校对语音特征序列和发生校对语音特征序列；
17、将电工回答语音转换成文本内容，提取文本内容的关键字和语气词，生成关键字和语气词的征兆文本序列和发生文本序列；
18、将征兆校对语音序列和征兆校对语音特征序列作为事故类型征兆的校对语音序列，将征兆文本序列作为事故类型征兆的校对文本序列，通过事故类型征兆的校对语音序列和校对文本序列构建事故类型征兆的校对集；
19、将发生校对语音序列和发生校对语音特征序列作为事故类型发生的校对语音序列，将发生文本序列作为事故类型发生的校对文本序列，通过事故类型发生的校对语音序列和校对文本序列构建事故类型发生的校对集。
20、本申请一些实施例中，收集历史上每个包含否定对话的语音报警记录和其对应的工作日志，并且配置每种事故类型的语音集成系统报警语音话语权和电工回答语音话语权，包括：
21、将所收集的每个包含否定对话的语音报警记录和工作日志进行转换，得到语音集成系统观点、电工观点、实际实施观点和实施结果；
22、统计每种事故类型所有的语音集成系统观点、电工观点、实际实施观点和实施结果各自的对应次数，并根据语音集成系统观点、电工观点和实际实施观点来分别确定语音集成系统和电工各自的第一匹配次数，通过语音集成系统和电工各自的第一匹配次数以及实施结果来确定语音集成系统和电工各自的第二匹配次数，并且通过语音集成系统和电工各自的第二匹配次数分别赋予两者语音集成系统报警语音话语权和电工回答语音话语权。
23、本申请一些实施例中，在获取待分析的语音报警记录之后，所述方法还包括：
24、当待分析的语音报警记录仅存在赞同对话时，通过第一事故安全度来确定待分析的语音报警记录的安全等级；
25、当待分析的语音报警记录仅存在否定对话时，通过第二事故安全度来确定待分析的语音报警记录的安全等级。
26、本申请一些实施例中，针对赞同对话部分比较校对的语音序列和文本序列，来确定第一事故安全度，包括：
27、将赞同对话部分分为未发生或已发生两种类型；
28、对于未发生类型的赞同对话部分，计算赞同对话部分与事故类型征兆的校对集的相似度，计算赞同对话部分到事故类型发生的校对集的转移概率，结合相似度和转移概率确定第一事故安全度；
29、对于已发生类型的赞同对话部分，评估赞同对话部分的危害程度，并通过危害程度得到第一事故安全度。本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种应用于电工爬杆语音报警的安全分析方法，用于语音集成系统中，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种应用于电工爬杆语音报警的安全分析方法，其特征在于，通过语音集成系统报警语音和电工回答语音的时间顺序建立完整对话，根据电工回答语音中的判别词将完整对话分为赞同对话和否定对话，包括：
3.根据权利要求2所述的一种应用于电工爬杆语音报警的安全分析方法，其特征在于，收集历史上仅包含赞同对话的每种事故类型的语音报警记录，并根据语音报警记录构建每种事故类型的校对的语音序列和文本序列，包括：
4.根据权利要求2所述的一种应用于电工爬杆语音报警的安全分析方法，其特征在于，收集历史上每个包含否定对话的语音报警记录和其对应的工作日志，并且配置每种事故类型的语音集成系统报警语音话语权和电工回答语音话语权，包括：
5.根据权利要求1所述的一种应用于电工爬杆语音报警的安全分析方法，其特征在于，在获取待分析的语音报警记录之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求3所述的一种应用于电工爬杆语音报警的安全分析方法，其特征在于，针对赞同对话部分
7.根据权利要求1所述的一种应用于电工爬杆语音报警的安全分析方法，其特征在于，根据否定对话部分的语音序列、文本序列和语音集成系统报警语音依据的数据情况来分别确定语音集成系统报警语音评分和电工回答语音评分，并且结合两者的话语权来确定第二事故安全度，包括：
8.根据权利要求7所述的一种应用于电工爬杆语音报警的安全分析方法，其特征在于，基于第一事故安全度和第二事故安全度确定待分析的语音报警记录的安全等级，包括：
9.一种应用于电工爬杆语音报警的安全分析系统，用于语音集成系统中，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种应用于电工爬杆语音报警的安全分析方法，用于语音集成系统中，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种应用于电工爬杆语音报警的安全分析方法，其特征在于，通过语音集成系统报警语音和电工回答语音的时间顺序建立完整对话，根据电工回答语音中的判别词将完整对话分为赞同对话和否定对话，包括：
3.根据权利要求2所述的一种应用于电工爬杆语音报警的安全分析方法，其特征在于，收集历史上仅包含赞同对话的每种事故类型的语音报警记录，并根据语音报警记录构建每种事故类型的校对的语音序列和文本序列，包括：
4.根据权利要求2所述的一种应用于电工爬杆语音报警的安全分析方法，其特征在于，收集历史上每个包含否定对话的语音报警记录和其对应的工作日志，并且配置每种事故类型的语音集成系统报警语音话语权和电工回答语音话语权，包括：
5.根据权利要求1所述的一种应用...
【专利技术属性】
技术研发人员：任鲁飞，刘守庆，索明贵，陈雪欣，郭慧，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司日照供电公司，
类型：发明
国别省市：
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