【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧楼宇管理，具体是涉及基于数字孪生技术的智慧楼宇管理方法。
技术介绍
1、数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
2、中国专利cn116540576a公开了一种基于数字孪生和智慧楼宇的建筑节能管理系统，包括数据采集模块、智能监测模块、统计分析模块和能耗管理模块；其中，数据采集模块用于基于物联网技术实时采集建筑内的监测数据，并将采集到的监测数据传输到智能监测模块，其中建筑内的监测数据包括环境监测数据、设备监测数据和人员分布监测数据；智能监测模块用于根据接收到的监测数据对建筑数字孪生模型进行更新；统计分析模块用于基于建筑数字孪生模型对建筑能耗进行统计和分析，并将统计和分析结果整合到建筑数字孪生模型中；能耗管理模块用于对建筑数字孪生模型进行可视化展示。本专利技术有助于提高建筑节能管理的智能化和管理化水平。
3、上述专利虽然采用了数字孪生技术对智慧楼宇进行分析，但是缺少对智慧楼宇中走廊过道的灯具运行状态以及故障分析，当对灯具进行排查，且楼宇数量过多过高时，需要的管理的灯具数目也过多，较为麻烦。
4、同时，中国专利cn117236922a公开了 一种基于智慧城市led照明智能故障分析报警维护系统和方法，包括照明设备和智能系统，智能系统包括负责与照明设备连接的底层模块、装有数据采集功能的输入模块、内置ai人工智能的输出模块和实现维护功能的应用层模块，方法流程上由
5、但是上述专利中采用的是神经网络模型，这对于数据分析仍具备笼统性，因此不具备参考价值，难以满足工作人员的需求。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，提供基于数字孪生技术的智慧楼宇管理方法，本技术方案解决了上述
技术介绍
中提出的上述专利缺少对智慧楼宇中走廊过道的灯具运行状态以及故障分析，当对灯具进行排查，且楼宇数量过多过高时，需要的管理的灯具数目也过多，较为麻烦的问题。
2、为达到以上目的，本专利技术采用的技术方案为：
3、基于数字孪生技术的智慧楼宇管理方法，包括：
4、从历史数据库中调取楼宇灯具数据，所述楼宇灯具数据包括楼宇灯具位置信息和楼宇灯具运行数据信息，所述楼宇灯具运行数据信息包括楼宇灯具的照射强度信息、温度信息和功率信息；
5、基于地图显示，获取楼宇位置信息，将楼宇灯具位置信息和楼宇位置信息通过映射关系，构建数字孪生楼宇灯具空间模型；
6、实时采集楼宇灯具运行数据，在数字孪生楼宇灯具空间模型中融合运行数据，获取楼宇灯具虚拟空间影像信息；
7、从楼宇灯具虚拟空间影像信息中获取所有楼宇灯具的照射强度数据，对所有楼宇灯具的照射强度数据进行分析，制定楼宇灯具管理方案。
8、优选的，所述从历史数据库中调取楼宇灯具数据具体包括如下步骤：
9、获取所有楼宇的俯视图，并对所有楼宇按照顺序进行编号，获取楼宇编号；
10、基于各编号的楼宇，对各编号楼宇的走廊层按照顺序进行编号，获取各编号楼宇的走廊层编号；
11、基于各编号楼宇的走廊层，获取走廊层中灯具的位置以及数量，并进行位置编号，获取各走廊层灯具位置编号；
12、采用传感器对编号的各走廊层灯具进行照射强度信息、温度信息以及功率信息采集，并存储在数据库中。
13、优选的，所述基于地图显示，获取楼宇位置信息，将楼宇灯具位置信息和楼宇位置信息通过映射关系，构建数字孪生楼宇灯具空间模型具体包括如下步骤：
14、根据各编号楼宇的几何结构和尺寸形状，构建各编号楼宇的三维模型；
15、根据各走廊层灯具位置编号，依次在各编号楼宇的三维模型中进行位置映射，构建数字孪生楼宇灯具空间模型。
16、优选的，所述实时采集楼宇灯具运行数据，在数字孪生楼宇灯具空间模型中融合运行数据，获取楼宇灯具虚拟空间影像信息具体包括如下步骤：
17、传感器对各走廊层灯具运行数据进行实时采集；
18、将实时采集的各走廊层灯具运行数据融合至数字孪生楼宇灯具空间模型中；
19、将数字孪生楼宇灯具空间模型导入unity 3d显示引擎中，并融合预制的灯光明暗动画效果，获取楼宇灯具虚拟空间影像信息。
20、优选的，所述从楼宇灯具虚拟空间影像信息中获取所有楼宇灯具的照射强度数据，对所有楼宇灯具的照射强度数据进行分析具体包括如下步骤：
21、根据楼宇灯具虚拟空间影像信息中的灯光明暗动画效果，获取所有楼宇灯具的照射强度数据；
22、将所有楼宇灯具的照射强度数据依次与第一预设阈值进行比对；
23、若楼宇灯具的照射强度数据大于第一预设阈值，则楼宇灯具发光过亮；
24、若楼宇灯具的照射强度数据等于第一预设阈值，则楼宇灯具发光正常；
25、若楼宇灯具的照射强度数据小于第一预设阈值，则楼宇灯具发光过暗；
26、若楼宇灯具的照射强度数据为零，则楼宇灯具已损坏；
27、对已损坏的楼宇灯具进行故障分析，建立灯具故障分析模型；
28、实时采集发光过亮、发光正常和发光过暗的楼宇灯具的温度信息和功率信息，并将实时温度信息和功率信息输入至灯具故障分析模型中，获取故障概率。
29、优选的，所述灯具故障分析模型为：
30、
31、式中，代表灯具故障，代表灯具正常；
32、g为灯具故障分析模型的故障预测概率；
33、为灯具的运行功率的异常运行指标；
34、为灯具的运行温度的异常运行指标；
35、均为灯具故障分析模型的系数。
36、优选的，所述异常运行指标的计算公式为：
37、
38、式中，为运行数据相对于标准运行数据的偏移量，
39、t为灯具在状态下的运行时长。
40、优选的，所述的计算方法为：
41、按照灯具最终是否发生故障对历史运行数据进行分类，获得若干组灯具最终发生故障的历史运行数据和若干组电灯具最终未发生故障的历史运行数据；
42、根据若干组灯具最终发生故障的历史运行数据和若干组灯具最终未发生故障的历史运行数据，以最大似然法进行的计算；
43、检验对故障风险预测模型的参数的显著性，判断是否满足显著性要求。
44、优选的，所述将实时温度信息和功率信息输入至灯具故障分析模型中，获取故障概率具体包括如下步骤：
45、将发光过亮、发光正常和发光过暗的楼宇灯具的实时温度信息和功率信息输入至灯具故障分析模型中，获取第一故障本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于数字孪生技术的智慧楼宇管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于数字孪生技术的智慧楼宇管理方法，其特征在于，所述从历史数据库中调取楼宇灯具数据具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于数字孪生技术的智慧楼宇管理方法，其特征在于，所述基于地图显示，获取楼宇位置信息，将楼宇灯具位置信息和楼宇位置信息通过映射关系，构建数字孪生楼宇灯具空间模型具体包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于数字孪生技术的智慧楼宇管理方法，其特征在于，所述实时采集楼宇灯具运行数据，在数字孪生楼宇灯具空间模型中融合运行数据，获取楼宇灯具虚拟空间影像信息具体包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于数字孪生技术的智慧楼宇管理方法，其特征在于，所述从楼宇灯具虚拟空间影像信息中获取所有楼宇灯具的照射强度数据，对所有楼宇灯具的照射强度数据进行分析具体包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于数字孪生技术的智慧楼宇管理方法，其特征在于，所述灯具故障分析模型为：
7.根据权利要求6所述的基于数字孪生技术的智慧楼宇管
8.根据权利要求7所述的基于数字孪生技术的智慧楼宇管理方法，其特征在于，所述的计算方法为：
9.根据权利要求8所述的基于数字孪生技术的智慧楼宇管理方法，其特征在于，所述将实时温度信息和功率信息输入至灯具故障分析模型中，获取故障概率具体包括如下步骤：
10.根据权利要求9所述的基于数字孪生技术的智慧楼宇管理方法，其特征在于，所述若第三故障预测值小于第二预设阈值，则发光过暗的楼宇灯具正常，对处于该状态下的灯具进行灰尘遮挡率分析具体包括如下步骤：
...【技术特征摘要】
1.基于数字孪生技术的智慧楼宇管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于数字孪生技术的智慧楼宇管理方法，其特征在于，所述从历史数据库中调取楼宇灯具数据具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于数字孪生技术的智慧楼宇管理方法，其特征在于，所述基于地图显示，获取楼宇位置信息，将楼宇灯具位置信息和楼宇位置信息通过映射关系，构建数字孪生楼宇灯具空间模型具体包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于数字孪生技术的智慧楼宇管理方法，其特征在于，所述实时采集楼宇灯具运行数据，在数字孪生楼宇灯具空间模型中融合运行数据，获取楼宇灯具虚拟空间影像信息具体包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于数字孪生技术的智慧楼宇管理方法，其特征在于，所述从楼宇灯具虚拟空间影像信息中获取所有楼宇灯具的照射强度数据，...
【专利技术属性】
技术研发人员：张立辉，谢洪潮，董玲，上官飞，向剑文，赵楠，
申请(专利权)人：盛隆电气集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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