【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机领域、企业管理平台开发领域、数据库存储领域，提供了一种基于diff优化的企业管理系统及方法。
技术介绍
1、当前公知技术中，企业管理系统的数字化转型是一个重要的研究领域。这些系统通常包括物联网、大数据、云计算等数字技术的应用，以实现企业组织及其管理和经营活动的内容、方式的重大变革。例如，流程挖掘与优化可以帮助企业有针对性地完善公司治理和资源分配。
2、传统的企业管理系统主要针对信息管理进行单一的数据管理，而该提案提出的企业管理系统包括人事管理子系统、进销存管理子系统、业务管理子系统等多个模块进行企业全方位管理，并且针对体量较大数据较多的企业提出使用diff优化企业管理系统，使得系统在面对高并发高数据的时候能够轻松运行。
3、
技术介绍
：现有技术专利的申请号：cn202311796152.2，该专利主要是对企业进行单一的信息管理主要包括客户信息、人才信息以及部门信息，不涉及到整体企业的一些0a操作以及人事招聘、业务等管理，虽然较其他企业管理系统有针对性的对在职职工有着基础管理和在线追踪，但是却没有提出一种整体的企业业务管理概念且没有对高并发多数据进行系统优化。
4、本提案要解决的技术问题：
5、1现有的企业管理系统存在着数据模块更新不及时，无法及时调整冗余和无效数据，导致资源利用率低。
6、2网络实体负荷过大，影响系统的稳定性和响应速度。
7、针对上述问题本提案采用diff对整体的系统进行差异对比进而对相应的流程模块进行差异更新从而提高数据处
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于通过改进的diff算法，优化企业管理系统的数据处理和前端渲染，提高系统在高并发、大数据环境下的稳定性和响应速度，实现更高效的企业全方位管理。
2、为了实现上述目的本专利技术采用以下技术方案：
3、本专利技术提供了一种基于diff优化的企业决策管理方法，包括以下步骤：
4、步骤1：对系统进行评估和数据分析，得到系统复杂度和所需支撑的数据量指标的评估分析的结果；通过系统评估和数据分析，可以确定系统的复杂度和数据量指标，为后续优化提供依据。
5、步骤2：改进myers差分算法得到优化后的diff算法，并引入优化后的diff优化虚拟dom的渲染过程，直到前端应用的渲染性能满足预期；通过优化myers差分算法并应用于虚拟dom的渲染过程，可以提高渲染效率，满足性能预期。
6、步骤3：将前端应用划分为独立的模块，对前端应用进行微前端架构重构，优化模块间通信和性能，得到更高效和可维护的企业管理系统；通过微前端架构重构，可以提高模块间的独立性，优化通信和性能，从而得到更高效和可维护的企业管理系统。
7、步骤4：对前端项目进行性能优化和持续集成，建立自动化的持续集成和部署流程，稳定优化效果的持续性，确保企业管理系统的可持续发展。通过性能优化和持续集成，可以稳定优化效果，确保系统的可持续发展。
8、上述技术方案中，步骤1具体包括以下步骤：
9、步骤1.1、收集系统当前运行的所有相关数据，包括性能日志、用户交互数据、系统调用记录，并评估确定系统复杂度和数据量指标，采用相关系数法计算指标相关性，选择相关性低的指标；
10、系统复杂度包括：组件模块数量和耦合度、数据流复杂度；
11、数据量包括：数据总量、数据多样性、数据访问频率和数据修改频率。
12、步骤1.2、对收集的数据进行清洗和格式化，然后使用统计和数据分析方法进行深入分析，以评估系统组件模块的数量、模块间的耦合度以及数据流的复杂度，同时计算数据总量、多样性、访问频率和修改频率；
13、步骤1.3、根据分析结果确定系统的复杂度，包括企业管理系统的耦合度、内聚度、模块化程度，耦合度是指衡量不同模块或组件之间的相互依赖程度，低耦合表示模块间独立性强，易于维护和扩展；内聚度是指一个组件内部各个部分之间的相关性；模块化程度反映了系统设计的分解程度，使用如静态代码分析工具来自动化这一过，识别代码中的耦合和聚合模式，模块化程度通过拆分出来的模块数直接判断；
14、步骤1.4、根据步骤得到的系统复杂度和组件模块数，结合企业系统的预期用户负载和以往数据量计算出现有系统所需支撑的数据量，其中预期用户负载按照系统以往用户数*2计算。
15、上述技术方案中，步骤1.2具体包括以下步骤：
16、步骤1.2.1、对收集的数据进行清洗和格式化，包括去除异常值、填补缺失数据、数据归一化，用于后续分析；
17、步骤1.2.2、使用统计和数据分析方法对预处理后的数据进行深入分析，包括统计组件模块数量、使用耦合度分析工具评估模块间耦合度、通过系统接口调用日志评估数据流复杂度；
18、步骤1.2.3、通过数据库管理系统(dbms)的统计信息计算数据总量；
19、步骤1.2.4、通过日志分析和数据使用模式评估数据访问频率和数据修改频率。
20、上述技术方案中，步骤2具体包括以下步骤：
21、步骤2.1：对myers差分算法进行优化，结合企业管理系统，通过提前终止和两端向中心收缩两种方法，提高搜索效率，得到优化后的diff算法；通过提前终止和两端向中心收缩的优化方法，可以提高myers差分算法的搜索效率，得到优化后的diff算法。
22、步骤2.2：根据步骤1得到的评估分析的结果，引入优化后的diff算法设计企业管理系统的优化策略；
23、步骤2.3：对现有的前端代码进行分析，确定性能瓶颈，应用diff算法优化关键渲染路径的dom更新，测试优化效果，重复此过程直至前端应用的渲染性能满足预期；
24、步骤2.4：对系统应用进行数据流分析，使用性能分析工具(如profiler)来监控应用程序的运行时性能，识别性能瓶颈和记录可优化点。
25、上述技术方案中，步骤2.1具体包括以下步骤：
26、步骤2.1.1：分析myers差分算法在企业管理系统应用中的性能瓶颈，识别时间复杂度和空间复杂度作为主要优化目标；
27、步骤2.1.2：设计并实现提前终止机制，在算法执行过程中实时监测匹配情况，一旦发现一侧搜索序列完全匹配即停止后续比较操作；
28、步骤2.1.3：引入两端向中心收缩策略，通过两次差分查找，对原有搜索路径进行分割，优化算法的搜索方向和路径；
29、步骤2.1.4：综合提前终止和两端向中心收缩的优化策略，对myers差分算法进行重构和调整，得到优化后的diff算法。
30、上述技术方案中，步骤2.2具体包括以下步骤：
31、步骤2.2.1：在虚拟dom的更新过程中，利用改进后的diff算法来比较新旧虚拟dom树的差异，实现最小量更新；
32、步骤2.本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于Diff优化的企业决策管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于Diff优化的企业决策管理方法，其特征在于，步骤1具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于Diff优化的企业决策管理方法，其特征在于，步骤1.2具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于Diff优化的企业决策管理方法，其特征在于，步骤2具体包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于Diff优化的企业决策管理方法，其特征在于，步骤2.1具体包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的一种基于Diff优化的企业决策管理方法，其特征在于，步骤2.2具体包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的一种基于Diff优化的企业决策管理方法，其特征在于，步骤3具体包括以下步骤：
8.根据权利要求1所述的一种基于Diff优化的企业决策管理方法，其特征在于，步骤3.2具体包括以下步骤：
9.根据权利要求1所述的一种基于Diff优化的企业决策管理方法，其特征在于，步骤4具体包括以下步
...【技术特征摘要】
1.一种基于diff优化的企业决策管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于diff优化的企业决策管理方法，其特征在于，步骤1具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于diff优化的企业决策管理方法，其特征在于，步骤1.2具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于diff优化的企业决策管理方法，其特征在于，步骤2具体包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于diff优化的企业决策管理方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：辛焱明，吴军霞，付立军，
申请(专利权)人：中科智禾数字科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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