【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机交通应用，具体而言，涉及一种群组列车的运行图编制方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在现有的计算机交通应用
中，一般采用站间闭塞运行模式，在站间闭塞运行模式下的组合重载列车的连挂、停车和会让作业间隔时间长，导致了单线线路能力紧张，不利于车站进行重载列车的行车组织的问题，因此，亟需一种群组列车的运行图编制方法、装置、设备及介质，解决了现有技术中组合重载列车的连挂、停车和会让作业间隔时间长，导致了单线线路能力紧张，不利于车站进行重载列车的行车组织的问题，保证了群组列车作业期间的安全。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种群组列车的运行图编制方法、装置、设备及介质，以改善上述问题。为了实现上述目的，本专利技术采取的技术方案如下：
2、第一方面，本申请提供了一种群组列车的运行图编制方法，包括:
3、获取列车运行信息和群组列车专用运行线，所述列车运行信息包括群组间隔时间和群组折返时间；
4、基于预设的单线重载铁路列车运行约束模型对所述群组间隔时间和所述群组折返时间进行构建，得到多目标规划的运行图编制模型；
5、对所述多目标规划的运行图编制模型的粒子群进行随机初始化处理，得到多个列车运行线模型；
6、对所述多个列车运行线模型进行帕累托最优求解，得到帕累托最优解集；
7、基于所述帕累托最优解集，判断是否对所述帕累托最优解集进行优化更新，当对所述帕累托最优解集进行优化更新时，构建自适应多
8、根据所述群组列车专用运行线和预设的机车周转图铺画方法对所述最优运行时刻表进行输出，得到最优重载铁路群组列车运行图。
9、第二方面，本申请还提供了一种群组列车的运行图编制装置，包括:
10、获取模块，用于获取列车运行信息和群组列车专用运行线，所述列车运行信息包括群组间隔时间和群组折返时间；
11、第一构建模块，用于基于预设的单线重载铁路列车运行约束模型对所述群组间隔时间和所述群组折返时间进行构建，得到多目标规划的运行图编制模型；
12、第二构建模块，用于对所述多目标规划的运行图编制模型的粒子群进行随机初始化处理，得到多个列车运行线模型；
13、第三构建模块，用于对所述多个列车运行线模型进行帕累托最优求解，得到帕累托最优解集；
14、第四构建模块，用于基于所述帕累托最优解集，判断是否对所述帕累托最优解集进行优化更新，当对所述帕累托最优解集进行优化更新时，构建自适应多目标粒子群算法，基于所述自适应多目标粒子群算法对所述帕累托最优解集进行优化迭代，得到最优运行时刻表；
15、第五构建模块，用于根据所述群组列车专用运行线和预设的机车周转图铺画方法对所述最优运行时刻表进行输出，得到最优重载铁路群组列车运行图。
16、第三方面，本申请还提供了一种群组列车的运行图编制设备，包括:
17、存储器，用于存储计算机程序；
18、处理器，用于执行所述计算机程序时实现所述群组列车的运行图编制方法的步骤。
19、第四方面，本申请还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于群组列车的运行图编制方法的步骤。
20、本专利技术的有益效果为：
21、本专利技术通过引入单线重载铁路列车运行约束模型和自适应多目标粒子群算法，通过单线重载铁路列车运行约束模型对群组间隔时间和群组折返时间等进行构建，得到多目标规划的运行图编制模型，对所述多目标规划的运行图编制模型的粒子群进行初始化，再通过帕累托最优求解和所述自适应多目标粒子群算法进行优化，得到最优运行时刻表，根据专用运行线和周转图铺画方法对最优运行时刻表进行输出，得到最优重载铁路群组列车运行图，解决了现有技术中组合重载列车的连挂、停车和会让作业间隔时间长，导致了单线线路能力紧张，不利于车站进行重载列车的行车组织的问题，保证了群组列车作业期间的安全。
22、本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术实施例了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书，以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
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1.一种群组列车的运行图编制方法，其特征在于，包括:
2.根据权利要求1所述的群组列车的运行图编制方法，特征在于，基于预设的单线重载铁路列车运行约束模型对所述群组间隔时间和所述群组折返时间进行构建，得到多目标规划的运行图编制模型，包括:
3.根据权利要求2所述的群组列车的运行图编制方法，特征在于，对所述多目标规划的运行图编制模型的粒子群进行随机初始化处理，得到多个列车运行线模型，所述粒子群由多个粒子组成，包括：
4.根据权利要求3所述的群组列车的运行图编制方法，特征在于，基于所述帕累托最优解集，判断是否对所述帕累托最优解集进行优化更新，当对所述帕累托最优解集进行优化更新时，构建自适应多目标粒子群算法，基于所述自适应多目标粒子群算法对所述帕累托最优解集进行优化迭代，得到最优运行时刻表，包括：
5.根据权利要求4所述的群组列车的运行图编制方法，特征在于，根据所述自适应多目标粒子群算法对所述帕累托最优解集进行优化迭代，得到最优运行时刻表，包括：
6.根据权利要求1所述的群组列车的运行图编制方法，特征在于，根据所述群组列车专用运
7.一种群组列车的运行图编制装置，其特征在于，包括:
8.根据权利要求7所述的群组列车的运行图编制装置，特征在于，第一构建模块，用于基于预设的单线重载铁路列车运行约束模型对所述群组间隔时间和所述群组折返时间进行构建，得到多目标规划的运行图编制模型，包括：
9.一种群组列车的运行图编制设备，其特征在于，包括:
10.一种可读存储介质，其特征在于:所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述群组列车的运行图编制方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种群组列车的运行图编制方法，其特征在于，包括:
2.根据权利要求1所述的群组列车的运行图编制方法，特征在于，基于预设的单线重载铁路列车运行约束模型对所述群组间隔时间和所述群组折返时间进行构建，得到多目标规划的运行图编制模型，包括:
3.根据权利要求2所述的群组列车的运行图编制方法，特征在于，对所述多目标规划的运行图编制模型的粒子群进行随机初始化处理，得到多个列车运行线模型，所述粒子群由多个粒子组成，包括：
4.根据权利要求3所述的群组列车的运行图编制方法，特征在于，基于所述帕累托最优解集，判断是否对所述帕累托最优解集进行优化更新，当对所述帕累托最优解集进行优化更新时，构建自适应多目标粒子群算法，基于所述自适应多目标粒子群算法对所述帕累托最优解集进行优化迭代，得到最优运行时刻表，包括：
5.根据权利要求4所述的群组列车的运行图编制方法，特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋宗莹，吕苗苗，彭超凡，王鹏，王兴中，倪少权，陈钉均，潘金山，
申请(专利权)人：中国神华能源股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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