【技术实现步骤摘要】
本公开涉及材料合成领域，具体涉及一种材料制备路线的优化方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、诸如mxenes一类的二维过渡金属碳化物和氮化物，因其出色的电导性、力学性能和化学稳定性，在能源存储、传感器、催化剂和电磁屏蔽等领域显示出巨大的应用潜力。尽管这些二维材料具备诸多优异属性，其合成过程仍面临诸多技术挑战和环境风险。
2、相关制备方法依赖于有毒性的反应物(例如氢氟酸)的使用，不仅对操作人员的健康构成严重威胁，同时其使用和废弃处理过程中对环境造成的污染也难以忽视。其制备过程不仅安全风险高，而且需要复杂的废液处理设施，增加了材料合成的成本和环境负担。因此亟需一种更安全、环保且能自优化材料制备路线的方法。
技术实现思路
1、本公开实施例提供一种材料制备路线的优化方法、装置及电子设备，旨在解决上述
技术介绍
存在的问题。
2、为了解决上述技术问题，本公开是这样实现的：
3、第一方面，本公开实施例提供了一种材料制备路线的优化方法，所述方法包括：
4、将初始文本命令输入大语言模型llm，所述初始文本命令指定有制备目标材料的反应条件参数；
5、利用所述大语言模型llm，根据所述初始文本命令生成反应分子动力学模拟所需的输入文件和结构文件；
6、基于所述输入文件和所述结构文件执行反应分子动力学模拟，生成输出文件；
7、利用所述大语言模型llm，根据所述输出文件，输出模拟结果得分，所述模拟结果得分用于反映基于所述反应条件
8、基于所述模拟结果得分，利用所述大语言模型llm输出优化后的反应条件参数。
9、可选地，所述方法还包括：
10、根据所述输出文件生成参数提取文本命令，所述参数提取文本命令用于指示所述大语言模型llm从所述输出文件中提取出评估参数，所述评估参数包括反应物消耗量、产物纯度、反应耗时和污染产物类别数；
11、根据所述评估参数生成评分文本命令，所述评分文本命令用于指示所述大语言模型llm基于所述评估参数计算出所述模拟结果得分；
12、根据所述输入文件、所述结构文件和所述模拟结果得分，生成优化文本命令，所述优化文本命令用于指示所述大语言模型llm优化所述反应条件参数；
13、根据优化后的反应条件参数生成新的初始文本命令，所述新的初始文本命令用于指示所述大语言模型llm生成新一轮反应分子动力学模拟所需的输入文件和结构文件。
14、可选地，在基于所述模拟结果得分，利用所述大语言模型llm输出优化后的反应条件参数之后，所述方法还包括：
15、根据所述优化后的反应条件参数，利用所述大语言模型llm生成新一轮反应分子动力学模拟所需的输入文件和结构文件；
16、基于所述新一轮反应分子动力学模拟所需的输入文件和结构文件，执行反应分子动力学模拟，生成新的输出文件；
17、利用所述大语言模型llm，根据所述新的输出文件，输出新的模拟结果得分，所述新的模拟结果得分高于所述模拟结果得分；
18、基于所述新的模拟结果得分，利用所述大语言模型llm输出优化后的反应条件参数；
19、执行步骤：根据所述优化后的反应条件参数，利用所述大语言模型llm生成新一轮反应分子动力学模拟所需的输入文件和结构文件；直至所述大语言模型llm输出的模拟结果得分高于预设的得分阈值。
20、可选地，利用所述大语言模型llm，根据所述输出文件，输出模拟结果得分，包括：
21、利用所述大语言模型llm，从所述输出文件中提取评估参数，所述评估参数包括反应物消耗量、产物纯度、反应耗时和污染产物类别数；
22、根据所述评估参数，利用所述大语言模型llm对所述反应分子动力学模拟过程进行评估，输出模拟结果进行评分。
23、可选地，根据所述评估参数，利用所述大语言模型llm对所述反应分子动力学模拟过程进行评估，输出模拟结果进行评分，包括：
24、利用所述大语言模型llm，对所述反应分子动力学模拟过程中的反应物消耗量、产物纯度、反应耗时和污染产物类别数分别进行评分，得到各项评估参数各自的得分；
25、利用所述大语言模型llm，将各项评估参数各自的得分加权合成所述模拟结果得分，并输出所述模拟结果得分。
26、可选地，所述反应条件参数包括反应温度、反应压力、反应物种类和反应物浓度；
27、利用所述大语言模型llm，根据所述初始文本命令生成lammps软件所需的输入文件和结构文件，包括：
28、利用所述大语言模型llm，从所述初始文本命令中解析出反应温度、反应压力、反应物种类和反应物浓度；
29、根据所述反应物种类，利用所述大语言模型llm生成结构文件，所述结构文件用于反映基于所述反应条件参数生成的目标材料的初始分子结构和原子坐标；
30、根据所述反应温度、所述反应压力和所述反应物浓度，利用所述大语言模型llm生成输入文件，所述输入文件用于定义执行所述反应分子动力学模拟所需的模拟参数，所述模拟参数包括时间步长、模拟时长、温度值和压力值。
31、可选地，基于所述输入文件和所述结构文件执行反应分子动力学模拟，生成输出文件，包括：
32、将所述结构文件加载到lammps软件中，初始化模拟环境，配置反应分子动力学模拟所需的物理和化学环境参数；
33、执行反应分子动力学模拟，利用所述lammps软件基于所述物理和化学环境参数，根据所述模拟参数进行数值计算，并生成输出文件。
34、可选地，所述方法还包括：
35、利用所述大语言模型llm，对所述输出文件中的数据进行数据处理，确定出所述反应分子动力学模拟过程中的潜在问题，所述数据处理的方式包括但不限于以下至少一项：数据聚类、趋势分析、异常检测；
36、利用所述大语言模型llm，根据所述反应分子动力学模拟过程中的潜在问题调整所述输入文件中的模拟参数，生成调整后的输入文件。
37、第二方面，本公开实施例提供了一种材料制备路线的优化装置，所述装置包括：
38、输入模块，用于将初始文本命令输入大语言模型llm，所述初始文本命令指定有制备目标材料的反应条件参数；
39、第一生成模块，用于利用所述大语言模型llm，根据所述初始文本命令生成反应分子动力学模拟所需的输入文件和结构文件；
40、第二生成模块，用于基于所述输入文件和所述结构文件执行反应分子动力学模拟，生成输出文件；
41、第一输出模块，用于利用所述大语言模型llm，根据所述输出文件，输出模拟结果得分，所述模拟结果得分用于反映基于所述反应条件参数制备目标材料的制备效果；
42、第二输出模块，用于基于所述模拟结果得分，利用所述大语言模型llm输出优化后的反应条件参数。
43、可选地，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种材料制备路线的优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述模拟结果得分，利用所述大语言模型LLM输出优化后的反应条件参数之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述大语言模型LLM，根据所述输出文件，输出模拟结果得分，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述评估参数，利用所述大语言模型LLM对所述反应分子动力学模拟过程进行评估，输出模拟结果进行评分，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述反应条件参数包括反应温度、反应压力、反应物种类和反应物浓度；
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述输入文件和所述结构文件执行反应分子动力学模拟，生成输出文件，包括：
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.一种材料制备路线的优化装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种电子设备
...【技术特征摘要】
1.一种材料制备路线的优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述模拟结果得分，利用所述大语言模型llm输出优化后的反应条件参数之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述大语言模型llm，根据所述输出文件，输出模拟结果得分，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述评估参数，利用所述大语言模型llm对所述反应分子动力学模拟过程进行评估，输出模拟结果进行评分，包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑培儒，龚湛，赵云，朱红，
申请(专利权)人：苏州元脑智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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