【技术实现步骤摘要】
本申请涉及水产养殖，尤其涉及一种大黄鱼饲料加工混合方法和装置。
技术介绍
1、由于大黄鱼在不同生长阶段对营养成分的需求不同，专门的大黄鱼饲料可以根据其生长阶段提供合适的蛋白质、脂肪、维生素和矿物质，确保其健康成长。并且，随着饲料科技的发展，制造饲料的工艺、配方和原料选择不断创新，为大黄鱼养殖提供更优质的大黄鱼饲料，成为了必须解决的问题。
2、传统的大黄鱼饲料加工混合方法基于固定的配方数据加工大黄鱼饲料，其无法根据大黄鱼的生长阶段和实际需求及时调整配方数据和相应的加工参数，并且固定的配方数据依赖经验，可能会导致大黄鱼饲料营养成分不均衡，影响大黄鱼的生长和健康，造成饲料浪费。
3、因此，亟需一种方法，根据大黄鱼的生长阶段和实际需求及时调整配方数据和相应的加工参数，实现大黄鱼饲料的精准投喂，保障大黄鱼的生长和健康。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供一种大黄鱼饲料加工混合方法和装置，用以根据大黄鱼的生长阶段和实际需求及时调整配方数据和相应的加工参数，实现大黄鱼饲料的精准投喂，保障大黄鱼的生长和健康。
2、具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：
3、本申请第一方面提供一种大黄鱼饲料加工混合方法，所述方法包括：
4、确定大黄鱼的生长阶段；
5、基于所述生长阶段确定大黄鱼的配方数据；所述配方数据包括不同原料的配比和不同原料的尺寸，不同的生长阶段对应不同的营养需求；
6、智能控制系统基于所述配方数据确定加工
7、基于传感器实时监测加工混合系统中所述原料的变化状态；
8、所述智能控制系统根据所述变化状态实时优化大黄鱼的配方数据以及加工混合系统的加工参数；
9、根据所述配方数据和所述加工混合系统的加工参数进行加工混合，得到大黄鱼饲料。
10、本申请第二方面提供一种大黄鱼饲料加工混合装置，所述装置包括互相连接的智能控制系统和加工混合系统；其中，
11、所述智能控制系统，用于基于大黄鱼的生长阶段确定大黄鱼的配方数据；所述配方数据包括不同原料的配比和不同原料的尺寸，不同的生长阶段对应不同的营养需求；
12、所述智能控制系统，还用于基于所述配方数据确定加工混合系统的加工参数；其中，加工混合系统至少包括研磨系统和混合系统，根据所述配方数据中的配比确定进入所述研磨系统的原料顺序，根据所述配方数据中的尺寸确定所述研磨系统的研磨加工参数；根据所述配比确定所述混合系统的混合加工参数；
13、所述加工混合系统，用于基于所述配方数据和所述加工参数进行加工混合，得到大黄鱼饲料；
14、所述智能控制系统，还用于基于传感器实时监测所述加工混合系统中所述原料的变化状态，基于所述变化状态实时优化所述配方数据和所述加工参数。
15、本申请提供的大黄鱼饲料加工混合方法和装置，第一方面，通过配备智能控制系统，智能控制系统可以根据确定出的大黄鱼的生长阶段确定大黄鱼的配方数据以及加工混合系统的加工参数，基于配方数据和加工参数进行加工混合。这样确保了加工混合得到的大黄鱼饲料营养均衡，可以满足大黄鱼不同生长阶段的需求，相较于传统的大黄鱼饲料加工混合方法基于固定的配方数据加工大黄鱼饲料，本申请不会造成饲料浪费，保证了大黄鱼的生长和健康。第二方面，通过在加工混合系统中集成多种传感器，多种传感器实时监测原料在加工混合系统中的变化状态，智能控制系统通过对传感器监测到的变化状态进行分析和预测，优化大黄鱼的配方数据以及加工混合系统的加工参数。这样可以实时且更准确地调整配方数据以及加工参数，使得加工混合得到的大黄鱼饲料更能满足大黄鱼不同生长阶段的需求，减少了饲料浪费，提高了生产效率，降低了成本。
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1.一种大黄鱼饲料加工混合方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述研磨系统至少包括配料秤；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述混合系统至少包括混合机；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述混合系统至少包括制粒机；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述混合系统至少包括冷却器；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述智能控制系统利用模糊规则，基于所述饲料颗粒的温度、湿度以及颗粒大小和形状确定所述冷却器的混合加工参数，包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述研磨系统至少包括破碎机、筛分机；其中，所述破碎机与所述筛分机连接；
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能控制系统根据所述变化状态实时优化大黄鱼的配方数据以及加工混合系统的加工参数，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述生长阶段确定大黄鱼的配方数据，包括：
10.一种大黄鱼饲料加工混合装置，其特征在
...【技术特征摘要】
1.一种大黄鱼饲料加工混合方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述研磨系统至少包括配料秤；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述混合系统至少包括混合机；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述混合系统至少包括制粒机；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述混合系统至少包括冷却器；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述智能控制系统利用模糊规则，基于所述饲料颗粒的温度、湿度以及颗粒大小和形状确...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴靖庶，许永久，伍源源，严小军，郑家浪，江丽华，宋伟华，祝捍皓，
申请(专利权)人：浙江海洋大学，
类型：发明
国别省市：
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