System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机,尤其涉及一种楼宇内部物品动态配送方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、在现代城市生活中,随着电子商务、外卖服务及快递行业的快速发展,楼宇内部的物品配送需求日益增多。这类配送服务通常需要将大量的包裹、餐食等物品在规定时间内准确无误地送达多个不同楼层和房间。然而,楼宇内部的配送环境复杂,常常存在电梯拥堵、楼层间通道狭窄等问题,增加了配送员的工作难度和配送时间。
2、传统的配送路径规划方法通常采用固定的路径或简单的最短路径算法,这种方式在实际应用中存在诸多不足。固定路径无法应对实时变化的环境,而简单的最短路径算法虽然能计算出较短的路径,但无法兼顾预约时间窗口、突发事件等因素。这些问题导致配送过程中的延迟、误差和低效,影响了用户体验和服务质量。因此,传统的路径规划算法在面对多楼层、多房间的复杂楼宇内部环境时,往往难以有效处理路径的多样性和复杂性。
3、需要说明的是,在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、有鉴于此,本申请实施例至少提供一种楼宇内部物品动态配送方法、装置、电子设备及介质,可以根据配送环境变化及时调整路径,并在复杂的楼宇环境中高效搜索全局最优路径,避免了陷入局部最优,显著提升了物品配送的效率。
2、本申请主要包括以下几个方面:
3、第一方面,本申请实施例提供一种楼宇内部物品动态配送方法,所述方法包括:
...【技术保护点】
1.一种楼宇内部物品动态配送方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述配送物品的预约配送时段、起始位置、配送位置以及最短路径算法,生成所述配送物品对应的初始配送路径,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于多目标优化模型、量子粒子群优化算法、各个所述配送物品的候选配送路径,确定所述至少一个配送物品的全局最优配送路径的目标配送方案,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据以下步骤生成所述配送物品的目标配送路径:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据以下步骤生成所述配送物品的备选配送路径,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据以下步骤生成所述目标强化学习模型:
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述配送相关特征对所述初始强化学习模型进行训练,生成所述目标强化学习模型,包括:
8.一种楼宇内部物品动态配送装置,其特征在于,所述装置包括:
9. 一种电子设备,其特征在于,包括
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述的楼宇内部物品动态配送方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种楼宇内部物品动态配送方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述配送物品的预约配送时段、起始位置、配送位置以及最短路径算法,生成所述配送物品对应的初始配送路径,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于多目标优化模型、量子粒子群优化算法、各个所述配送物品的候选配送路径,确定所述至少一个配送物品的全局最优配送路径的目标配送方案,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据以下步骤生成所述配送物品的目标配送路径:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据以下步骤生成所述配送物品的备选配送路径,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据以下步骤生成所述目...
【专利技术属性】
技术研发人员:华清波,牟伟,范增良,杨丽丽,邵宗宝,李方振,张光祥,张智超,魏永健,刘华波,高军伟,
申请(专利权)人:青岛亿联信息科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。