System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种钢铁行情大数据远程分析管理平台制造技术_技高网

一种钢铁行情大数据远程分析管理平台制造技术

技术编号:43817337 阅读:13 留言:0更新日期:2024-12-27 13:30
本申请公开了一种钢铁行情大数据远程分析管理平台,包括多源数据采集模块、数据提取与分析模块、异常数据处理模块和存储模块,其中,异常数据处理模块包括信号调理电路、DSP和远程通讯模块。本申请设计信号调理电路对异常数据信号进行复合调制和优化,将异常值的识别与异常数据信号的精细化处理相结合,并借助DSP技术,可以显著提高数据分析的准确性和深度,为异常特征的精确识别提供了有力保障。通过孤立森林模型对钢铁行情进行预测分析,不仅能够有效提升预测的准确性,还能够快速精确地识别和处理数据中的异常值,为钢铁行业的决策制定提供有力支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及钢铁行情分析,特别是涉及一种钢铁行情大数据远程分析管理平台


技术介绍

1、随着全球工业化和城市化的快速发展,钢铁作为基础材料在建筑、汽车、机械制造等多个领域中发挥着重要作用。钢铁市场行情的波动对相关行业的成本控制、生产计划乃至整个经济的稳定发展具有深远的影响。因此,准确、及时地掌握钢铁市场行情数据,对于企业和政府部门制定策略、优化资源配置具有重要意义。

2、钢铁企业的数据来源广泛且多样,包括erp系统、mes系统、计量与检化验系统等多个信息化系统,由于数据来源的多样性,数据在采集、处理和分析过程中缺乏统一的标准和规范,导致数据质量参差不齐,难以进行有效的分析和利用。针对该技术问题,公开号为cn116662295 a的现有专利文件提出了一种基于大数据中心的钢铁行业统一数据模型构建方法。该方法通过实体业务对象和业务过程两个维度进行业务梳理,构建了行业统一的主题域模型、实体业务对象标准树和业务过程标准树,并采用知识图谱技术构建行业概念图模型。然而,该方法在数据模型的动态更新和维护方面存在局限,难以适应快速变化的市场环境;且在异常数据的检测和处理方面能力有限,无法及时发现并响应市场异常。

3、另外,美林数据tempodata公布了一种钢铁行业大数据分析服务平台项目建设方案。该方案旨在通过数据挖掘技术实现科学决策,包括生产、质量、能源等多个方面的大数据分析。该平台注重于后台的数据处理和分析能力,虽然数据挖掘技术在一定程度上提高了分析效率,但在面对海量的钢铁市场行情数据,单一的数据挖掘方法难以准确识别所有的异常值。并且,异常值作为数据中的“噪音”,既可能包含重要的市场信息,也可能对数据分析结果产生干扰和误导。因此,在识别出异常值后,如何进行有效的精细化处理,成为了一个亟待解决的问题。

4、针对上述情况,本专利技术旨在提供一种新的方案来解决此问题。


技术实现思路

1、针对上述情况,为克服现有技术之缺陷,本专利技术之目的在于提供一种钢铁行情大数据远程分析管理平台。

2、其解决的技术方案是:一种钢铁行情大数据远程分析管理平台,包括:

3、多源数据采集模块,用于从多渠道实时或定时采集钢铁市场行情相关的原始数据;

4、数据提取与分析模块,对采集到的原始数据进行预处理并提取关键信息,并运用大数据分析模型识别并分析数据中的异常值;

5、异常数据处理模块,用于接收所述数据提取与分析模块的异常数据信号,并进行信号调理后传输至用户管理平台;

6、存储模块,与所述数据提取与分析模块连接,用于存储采集到的数据以及分析结果。

7、优选的,所述异常数据处理模块包括:

8、信号调理电路,用于对所述异常数据信号进行复合调制,以优化信号特性;

9、dsp,用于将调理后信号进行分析处理,以识别数据中的异常特征;

10、远程通讯模块,用于将所述dsp处理后的异常数据远程传输至用户管理平台。

11、优选的,所述信号调理电路包括:

12、信号优化单元,用于对所述异常数据信号进行限幅放大,并在放大过程中施加基准电压,以优化异常数据信号的动态范围;

13、波形调制单元,用于将限幅放大后的低频信号通过频率调制转换为高频信号;

14、去噪单元,用于从所述高频信号中去除噪声和干扰成分,提高信号的信噪比;

15、采样反馈单元,用于对去噪后的信号进行采样,并实现对信号调理电路的闭环反馈调节处理。

16、优选的,所述信号优化单元包括运放器ar1、运放器ar2和可调电源组件,运放器ar1的反相输入端连接电阻r1、电阻r2、电阻r3、电容c1的一端、二极管vd1的阴极与二极管vd2的阳极,电阻r1与电容c1的另一端连接所述异常数据信号输入端口,电阻r2的另一端接地,运放器ar1的同相输入端连接所述可调电源组件,运放器ar1的输出端连接二极管vd1的阳极、二极管vd2的阴极和运放器ar2的同相输入端,运放器ar2的反相输入端连接电阻r3的另一端、运放器ar2的输出端和所述去噪单元。

17、优选的,所述可调电源组件包括稳压二极管dz1、可调电阻器vr1和运放器ar3,稳压二极管dz1的阳极与可调电阻器vr1的一端通过电阻r4连接+12v电源,稳压二极管dz1的阴极与可调电阻器vr1的另一端接地,可调电阻器vr1的调节端连接运放器ar3的同相输入端和电阻r5的一端,运放器ar3的反相输入端通过电阻r7接地,运放器ar3的输出端连接电阻r5的另一端,并通过电阻r6连接运放器ar1的同相输入端。

18、优选的,所述波形调制单元包括jfet管q1和方波发生器,jfet管q1的设置于运放器ar1与运放器ar2之间;jfet管q1的漏极连接运放器ar1的输出端,jfet管q1的源极连接运放器ar2的同相输入端,jfet管q1的栅极连接所述方波发生器的信号输出端。

19、优选的,所述方波发生器包括运放器ar4,运放器ar4的反相输入端连接电阻r8和电阻r9的一端,并通过电容c2接地,电阻r8的另一端连接二极管vd3的阳极,二极管vd3的阴极连接可调电阻器vr2的一端,电阻r9的另一端连接二极管vd4的阴极,二极管vd4的阳极连接可调电阻器vr2的另一端,运放器ar4的同相输入端连接电阻r10和电阻r11的一端,电阻r10的另一端接地,运放器ar4的输出端通过电阻r12连接电阻r11的另一端、双向稳压管d1的一端、可调电阻器vr2的调节端和mos管q1的栅极,双向稳压管d1的另一端接地。

20、优选的,所述去噪单元包括电阻r13、电容c3、电容c4和电感l1,电阻r13、电容c3和电感l1的一端连接运放器ar2的输出端,电阻r13和电容c3的另一端接地,电感l1的另一端连接所述dsp和所述采样反馈单元,并通过电容c4接地。

21、优选的,所述采样反馈单元包括电阻r14和电阻r15,电阻r14的一端连接所述去噪单元输出端,电阻r14的另一端连接运放器ar3的反相输入端,并通过电阻r15接地。

22、优选的,所述数据提取与分析模块选用孤立森林模型来识别数据中的异常值。

23、通过以上技术方案,本专利技术的有益效果为:

24、1.本申请设计信号调理电路对异常数据信号进行复合调制和优化。信号调理电路包括信号优化单元、波形调制单元、去噪单元和采样反馈单元等多个组成部分,通过限幅放大、频率调制、去噪处理和闭环反馈调节等步骤,显著提升了信号的抗干扰能力和传输效率;

25、2.本申请将异常值的识别与异常数据信号的精细化处理相结合,并借助dsp技术,可以显著提高数据分析的准确性和深度,为异常特征的精确识别提供了有力保障;

26、3.本申请通过孤立森林模型对钢铁行情进行预测分析,不仅能够有效提升预测的准确性,还能够快速精确地识别和处理数据中的异常值,为钢铁行业的决策制定提供有力支持。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种钢铁行情大数据远程分析管理平台,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述一种钢铁行情大数据远程分析管理平台,其特征在于,所述异常数据处理模块包括:

3.根据权利要求2所述一种钢铁行情大数据远程分析管理平台,其特征在于,所述信号调理电路包括:

4.根据权利要求3所述一种钢铁行情大数据远程分析管理平台,其特征在于,所述信号优化单元包括运放器AR1、运放器AR2和可调电源组件,运放器AR1的反相输入端连接电阻R1、电阻R2、电阻R3、电容C1的一端、二极管VD1的阴极与二极管VD2的阳极,电阻R1与电容C1的另一端连接所述异常数据信号输入端口,电阻R2的另一端接地,运放器AR1的同相输入端连接所述可调电源组件,运放器AR1的输出端连接二极管VD1的阳极、二极管VD2的阴极和运放器AR2的同相输入端,运放器AR2的反相输入端连接电阻R3的另一端、运放器AR2的输出端和所述去噪单元。

5.根据权利要求4所述一种钢铁行情大数据远程分析管理平台,其特征在于,所述可调电源组件包括稳压二极管DZ1、可调电阻器VR1和运放器AR3,稳压二极管DZ1的阳极与可调电阻器VR1的一端通过电阻R4连接+12V电源,稳压二极管DZ1的阴极与可调电阻器VR1的另一端接地,可调电阻器VR1的调节端连接运放器AR3的同相输入端和电阻R5的一端,运放器AR3的反相输入端通过电阻R7接地,运放器AR3的输出端连接电阻R5的另一端,并通过电阻R6连接运放器AR1的同相输入端。

6.根据权利要求5所述一种钢铁行情大数据远程分析管理平台,其特征在于,所述波形调制单元包括JFET管Q1和方波发生器,JFET管Q1的设置于运放器AR1与运放器AR2之间;JFET管Q1的漏极连接运放器AR1的输出端,JFET管Q1的源极连接运放器AR2的同相输入端,JFET管Q1的栅极连接所述方波发生器的信号输出端。

7.根据权利要求6所述一种钢铁行情大数据远程分析管理平台,其特征在于,所述方波发生器包括运放器AR4,运放器AR4的反相输入端连接电阻R8和电阻R9的一端,并通过电容C2接地,电阻R8的另一端连接二极管VD3的阳极,二极管VD3的阴极连接可调电阻器VR2的一端,电阻R9的另一端连接二极管VD4的阴极,二极管VD4的阳极连接可调电阻器VR2的另一端,运放器AR4的同相输入端连接电阻R10和电阻R11的一端,电阻R10的另一端接地,运放器AR4的输出端通过电阻R12连接电阻R11的另一端、双向稳压管D1的一端、可调电阻器VR2的调节端和MOS管Q1的栅极,双向稳压管D1的另一端接地。

8.根据权利要求7所述一种钢铁行情大数据远程分析管理平台,其特征在于,所述去噪单元包括电阻R13、电容C3、电容C4和电感L1,电阻R13、电容C3和电感L1的一端连接运放器AR2的输出端,电阻R13和电容C3的另一端接地,电感L1的另一端连接所述DSP和所述采样反馈单元,并通过电容C4接地。

9.根据权利要求8所述一种钢铁行情大数据远程分析管理平台,其特征在于,所述采样反馈单元包括电阻R14和电阻R15,电阻R14的一端连接所述去噪单元输出端,电阻R14的另一端连接运放器AR3的反相输入端,并通过电阻R15接地。

10.根据权利要求1所述一种钢铁行情大数据远程分析管理平台,其特征在于,所述数据提取与分析模块选用孤立森林模型来识别数据中的异常值。

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【技术特征摘要】

1.一种钢铁行情大数据远程分析管理平台,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述一种钢铁行情大数据远程分析管理平台,其特征在于,所述异常数据处理模块包括:

3.根据权利要求2所述一种钢铁行情大数据远程分析管理平台,其特征在于,所述信号调理电路包括:

4.根据权利要求3所述一种钢铁行情大数据远程分析管理平台,其特征在于,所述信号优化单元包括运放器ar1、运放器ar2和可调电源组件,运放器ar1的反相输入端连接电阻r1、电阻r2、电阻r3、电容c1的一端、二极管vd1的阴极与二极管vd2的阳极,电阻r1与电容c1的另一端连接所述异常数据信号输入端口,电阻r2的另一端接地,运放器ar1的同相输入端连接所述可调电源组件,运放器ar1的输出端连接二极管vd1的阳极、二极管vd2的阴极和运放器ar2的同相输入端,运放器ar2的反相输入端连接电阻r3的另一端、运放器ar2的输出端和所述去噪单元。

5.根据权利要求4所述一种钢铁行情大数据远程分析管理平台,其特征在于,所述可调电源组件包括稳压二极管dz1、可调电阻器vr1和运放器ar3,稳压二极管dz1的阳极与可调电阻器vr1的一端通过电阻r4连接+12v电源,稳压二极管dz1的阴极与可调电阻器vr1的另一端接地,可调电阻器vr1的调节端连接运放器ar3的同相输入端和电阻r5的一端,运放器ar3的反相输入端通过电阻r7接地,运放器ar3的输出端连接电阻r5的另一端,并通过电阻r6连接运放器ar1的同相输入端。

6.根据权利要求5所述一种钢铁行情大数据远程分析管理平台,其特征在于,所述波形调制单元包括jfet管q1和方波发生器,jfet管q1的设置于运放...

【专利技术属性】
技术研发人员:姚红超苏志刚刘志笋
申请(专利权)人:河南中智大数据研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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