【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及照明控制，尤其涉及一种led灯珠光效提升的控制方法及系统。
技术介绍
1、现有led灯珠在亮度调节方面存在延迟或无法实时响应的问题，缺乏智能调光系统或反馈机制，使得led灯珠无法根据环境光照变化或用户需求实时调节亮度，影响了灯具的灵活性和适应性，部分区域光照过强或过弱，造成视觉疲劳或视觉不适，影响用户体验和舒适度，无法根据不同场景或需求实时调节亮度，限制了灯具的适用范围和功能性；光照不均匀和亮度调节不及时可能导致能源浪费，降低能效和节能效果。
2、所以，我们亟需提供一种智能调节的led灯珠光效提升的控制方法及系统。
技术实现思路
1、本专利技术旨在提供一种led灯珠光效提升的控制方法及系统，根据用户需求智能调整无荧光粉led灯珠的控制参数。
2、一种led灯珠光效提升的控制方法，包括：
3、s1.以预设时间间隔在目标地点获取目标用户瞳孔直径，得到实时用户瞳孔直径；将实时用户瞳孔直径和预设标准瞳孔直径范围进行对比，得到灯珠光效舒适结果；若实时用户瞳孔直径超过预设标准瞳孔直径范围，则灯珠光效舒适结果为不舒适，进入步骤s2；否则，继续以预设时间间隔对目标用户瞳孔直径进行监测；
4、s2.实时获取目标地点内的当前光照信息，得到实时光照信息；实时光照信息包含有当前灯光照度信息和当前灯光色温信息；根据当前灯光照度信息和灯光照度分析模型进行灯光照度分析，得到实时灯光照度调整策略；获取当前温度信息，根据当前温度信息、当前灯光色温信息和灯
5、作为本专利技术的一种优选技术方案，步骤s2中灯光照度分析模型中包括有灯光均匀度分析层，灯光照度误差计算层和策略优化层；
6、目标地点被均匀划分为j个大小相同的网格gj，j=1，2，…，j；当前灯光照度信息中包含有在所有网格gj中心点内测量的光线照度lj；
7、灯光均匀度分析层用于利用公式u=[min（l1，l2，…，lj）/lp]，得到光照区域均匀度u；lp表示所有光线照度lj的平均值；min（l1，l2，…，lj）表示所有光线照度lj的最小值；
8、灯光照度误差计算层用于利用公式v=z1+z2+…+zj+…+zj，得到灯光照度误差v；利用公式zj=（lj-w）/q，得到标准化值zj；zj表示对与光线照度lj利用z-score标准化方法计算的标准化值；w表示目标用户预设光线照度值；利用公式，得到灯光照度标准差q；q表示光线照度lj和目标用户预设光线照度值的标准差；
9、策略优化层用于利用公式k=α*u+β*v计算，得到灯光照度调节值k；α表示公式k=α*u+β*v中对于u的权重；β表示公式k=α*u+β*v中对于v的权重；根据灯光照度调节值利用群体优化算法进行模拟调光，得到实时灯光照度调整策略。
10、作为本专利技术的一种优选技术方案，根据灯光照度调节值利用群体优化算法进行模拟调光，得到实时灯光照度调整策略的具体步骤，包括：
11、使用佳点集方法构建i个灯光照度调整策略个体hi，i=1，2，…，i；每个灯光照度调整策略个体hi中包含有一组用于调整无荧光粉led灯珠光效的参数；将i个灯光照度调整策略个体hi组合，得到灯光照度调整策略迭代种群；设置最大迭代次数；
12、根据灯光照度调整策略迭代种群中的灯光照度调整策略个体hi进行模拟灯光照度调节，得到模拟灯光照度调节值si；计算模拟灯光照度调节值si和标准灯光照度调节值的差值，得到调整误差oi，将调整误差oi的倒数作为灯光照度调整策略个体hi的适应度di；
13、进行模拟灯光照度调节的具体步骤：
14、将灯光照度调整策略个体hi中调整无荧光粉led灯珠光效的参数在仿真软件中进行模拟调参后，得到模拟灯光照度信息；将模拟灯光照度信息输入至灯光照度分析模型中进行分析，得到模拟灯光照度调节值si；
15、利用鱼鹰优化算法对灯光照度调整策略迭代种群进行收敛，当到达最大迭代次数时，输出适应度最大对应的灯光照度调整策略个体hi，即为最优灯光照度调整策略个体；将最优灯光照度调整策略个体中用于调整无荧光粉led灯珠光效的参数作为实时灯光照度调整策略。
16、作为本专利技术的一种优选技术方案，步骤s2中灯光色温分析模型包括有数据预处理层，色温特征提取层，综合特征分析层和结果输出层；
17、数据预处理层用于将实时光照信息中的当前灯光色温信息进行预处理，得到预处理灯光色温信息；
18、色温特征提取层用于根据预处理灯光色温信息进行特征提取，得到灯光色温特征值；
19、综合特征分析层用于根据灯光色温特征值和当前温度信息进行分析，得到灯光色温分析结果；
20、结果输出层用于输出灯光色温分析结果。
21、作为本专利技术的一种优选技术方案，训练灯光色温分析模型中综合特征分析层的具体步骤，包括：
22、收集若干组带有人为模糊规则标注的分析结果训练样本；一组分析结果训练样本中包含有同一时刻监测的灯光色温特征值和温度信息；将若干组带有人为模糊规则标注的分析结果训练样本组合，得到综合特征分析训练集；人为模糊规则标注为一组分析结果训练样本的目标值；
23、将综合特征分析训练集输入至灯光色温分析模型中对综合特征分析层以目标值为目标进行训练，得到初始综合特征分析层；对初始综合特征分析层进行模型评估，得到综合特征分析层评估结果；若综合特征分析层评估结果为通过，则将训练好的初始综合特征分析层作为综合特征分析层；否则，利用综合特征分析训练集继续进行模型训练。
24、作为本专利技术的一种优选技术方案，根据灯光色温分析结果在灯光色温调整库中匹配灯光色温调整策略的具体步骤，包括：
25、灯光色温调整库中包含有r条人为设定的灯光色温模糊推理规则ar和与灯光色温模糊推理规则ar对应的灯光色温模糊输出量br，r=1，2，…，r；灯光色温模糊输出量br中包含有对无荧光粉led灯珠色温调整的控制参数；
26、将灯光色温分析结果和所有灯光色温模糊推理规则ar进行相似度分析，得到目标灯光色温模糊推理规则；目标灯光色温模糊推理规则表示与灯光色温分析结果相似度最大的灯光色温模糊推理规则ar；将目标灯光色温模糊推理规则对应的灯光色温模糊输出量br作为实时灯光色温调整策略。
27、作为本专利技术的一种优选技术方案，根据灯光照度调节值利用群体优化算法进行模拟调光中的群体优化算法为遗传算法。
28、一种led灯珠光效提升的控制方法，包括：
29、光效提升判断模块，用于以预设时间间隔在目标地点获取目标用户瞳孔直径，得到实时用户瞳孔直径；将实时用户瞳孔直径本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种LED灯珠光效提升的控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种LED灯珠光效提升的控制方法，其特征在于，步骤S2中灯光照度分析模型中包括有灯光均匀度分析层，灯光照度误差计算层和策略优化层；
3.根据权利要求2所述的一种LED灯珠光效提升的控制方法，其特征在于，根据灯光照度调节值利用群体优化算法进行模拟调光，得到实时灯光照度调整策略的具体步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的一种LED灯珠光效提升的控制方法，其特征在于，步骤S2中灯光色温分析模型包括有数据预处理层，色温特征提取层，综合特征分析层和结果输出层；
5.根据权利要求4所述的一种LED灯珠光效提升的控制方法，其特征在于，训练灯光色温分析模型中综合特征分析层的具体步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的一种LED灯珠光效提升的控制方法，其特征在于，根据灯光色温分析结果在灯光色温调整库中匹配灯光色温调整策略的具体步骤，包括：
7.根据权利要求3所述的一种LED灯珠光效提升的控制方法，其特征在于，根据灯光照度调节值利用群体优化算法进行模
8.一种LED灯珠光效提升的控制系统，其特征在于，所述系统应用上述权利要求1-7任一项所述的一种LED灯珠光效提升的控制方法，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种led灯珠光效提升的控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种led灯珠光效提升的控制方法，其特征在于，步骤s2中灯光照度分析模型中包括有灯光均匀度分析层，灯光照度误差计算层和策略优化层；
3.根据权利要求2所述的一种led灯珠光效提升的控制方法，其特征在于，根据灯光照度调节值利用群体优化算法进行模拟调光，得到实时灯光照度调整策略的具体步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的一种led灯珠光效提升的控制方法，其特征在于，步骤s2中灯光色温分析模型包括有数据预处理层，色温特征提取层，综合特征分析层和结果输出层；
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【专利技术属性】
技术研发人员：陈海川，左小波，陈永东，曾勇，谢建飞，刘荣华，肖铭妍，蒋毅锋，刘风萍，
申请(专利权)人：江西煜明智慧光电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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