【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力二次设备运行分析，并且更具体地，涉及一种电力二次设备缺陷诊断方法、装置及介质。
技术介绍
1、新型电力系统安全可靠运行高度依赖电力二次设备，需要及时准确掌握电力二次设备运行状态，当设备已经报送出异常信息时，需尽快定位缺陷部位并处置，消除电力二次设备故障或不正确动作威胁新型电力系统安全稳定运行的隐患。
2、由于电力二次设备及二次回路构造复杂、缺陷类型众多、自检告警与缺陷部位多重耦合关联，电力二次设备缺陷定位困难。同时，由于缺乏电力二次设备缺陷的自动诊断方法，导致缺陷诊断耗时长、处置及时率低，对新型电力系统安全可靠运行带来严峻挑战。现有通过搭建测试系统，在实验室环境下对典型缺陷进行诊断，形成了缺陷诊断的基本规则，构建了电力二次设备缺陷诊断知识图谱，但是未提出结合现场电力二次设备实际配置情况的具体缺陷诊断方法。
3、如何将现有的电力二次设备缺陷诊断的一般规则实例化，形成面向具体保护设备缺陷的分析方法，结合在线获取的状态量信息，进而实现电力二次设备缺陷自动诊断，长期缺乏有效的技术手段。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供一种电力二次设备缺陷诊断方法、装置及介质。
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种电力二次设备缺陷诊断方法，包括：
3、根据电力二次设备的告警信息，确定发出告警的告警设备以及溯源状态量；
4、将告警设备作为溯源搜索的起点，并依据溯源状态量在电力二次设备网络上进行搜索，确定缺陷诊
5、将缺陷诊断知识图谱中的状态量与缺陷诊断设备的状态量进行匹配，根据匹配结果确定排查状态量；
6、根据排查状态量在缺陷诊断设备中进行排查，确定电力二次设备的缺陷诊断结果。
7、可选地，将告警设备作为溯源搜索的起点，并依据溯源状态量在电力二次设备网络上进行搜索，确定缺陷诊断设备，包括：
8、将告警设备作为溯源搜索的起点，并依据溯源状态量在电力二次设备网络上进行溯源搜索，获得候选缺陷设备、同源设备以及互备设备，确定缺陷诊断设备。
9、可选地，通过溯源搜索，将告警设备作为溯源搜索的起点，并依据溯源状态量在电力二次设备网络上进行溯源搜索，获得告警设备的候选缺陷设备、同源设备以及互备设备，确定缺陷诊断设备，包括：
10、步骤1：将告警设备作为起始库所，选取任意溯源状态量作为标记，依据智能变电站配置描述文件搜索当前库所为终点并含有溯源状态量的变迁，新检索到的设备作为一个库所，且将溯源状态量移动到该库所中，重复搜索，直至搜索不到新的库所及变迁；
11、步骤2：依次对不同的溯源状态量执行步骤1的检索过程，直至完成不同溯源状态量的搜索；
12、步骤3：完成所有溯源状态量的搜索后，添加电回路作为变迁，并在电回路变迁的起点增加起始库所，获取候选缺陷设备；
13、步骤4：确定缺陷溯源路径，选取任意溯源状态量，以搜索到的缺陷溯源路径中设备作为起始库所，检索已有库所为起点，含有该标记的变迁，变迁的终点若不为候选缺陷设备，则将终点纳入库所集合中，遍历变迁和库所，搜索到的库所为该标记对应的同源设备；
14、步骤5：依次对不同溯源状态量进行步骤4的搜索，得到不同溯源状态量对应的同源设备；
15、步骤6：检索告警设备的一次设备，再由一次设备与电力二次设备对应关系，检索另一台电力二次设备，得到告警设备的互备设备；
16、步骤7：将候选缺陷设备、同源设备以及互备设备与缺陷诊断知识图谱中的设备进行匹配，确定缺陷诊断设备。
17、可选地，将缺陷诊断知识图谱中的状态量与缺陷诊断设备的状态量进行匹配，根据匹配结果确定排查状态量，包括：
18、将缺陷诊断知识图谱中的状态量与缺陷诊断设备的状态量进行精确匹配，获取精确匹配结果；
19、在精确匹配结果存在匹配到的信息点的情况下，根据精确匹配结果确定排查状态量；
20、在精确匹配结果不存在匹配到的信息点的情况下，将缺陷诊断知识图谱中的状态量与缺陷诊断设备的状态量进行模糊匹配，获取模糊匹配结果；
21、根据模糊匹配结果确定排查状态量。
22、可选地，将缺陷诊断知识图谱中的状态量与缺陷诊断设备的状态量进行精确匹配，获取精确匹配结果，包括：
23、从缺陷诊断设备的状态量列表中搜索判断是否存在与缺陷诊断知识图谱中的状态量完全匹配的信息点，获取精确匹配结果。
24、可选地，将缺陷诊断知识图谱中的状态量与缺陷诊断设备的状态量进行模糊匹配，获取模糊匹配结果，包括：
25、根据采集的历史保护设备状态量对skip-gram模型进行训练，生成skip-gram预训练模型；
26、采用skip-gram预训练模型对缺陷诊断知识图谱中的状态量与缺陷诊断设备的状态量进行词向量提取，获取缺陷诊断知识图谱的第一状态量词向量以及缺陷诊断设备的第二状态量词向量；
27、计算第一状态量词向量和第二状态量词向量之间的余弦相似度，将余弦相似度与预先设定的余弦相似度阈值进行比对，确定模糊匹配结果。
28、可选地，skip-gram预训练模型的目标函数为：
29、
30、式中， c为窗口大小； t表示训练文本的大小； t为文本的语料序号；p为预先设定的常量； w为词语的词向量； j为滑动变量，取值在-c到c之间；
31、skip-gram预训练模型的计算条件概率为：
32、
33、式中， v w， v' w分别表示词 w的输入向量及输出向量；| v|表示词语的总长度； w为词语 v的某个语料， w1为词语 v的初始语料， w0为目标语料， w t为文本 t的词向量， w0为目标语料， t为转置符号。
34、可选地，根据排查状态量在缺陷诊断设备中进行排查，确定电力二次设备的缺陷诊断结果，包括：
35、根据排查状态量依次对缺陷诊断设备进行排查，在所有的排查点都能执行的情况下，确定电力二次设备的缺陷诊断结果；
36、如果存在排查点不能执行的情况下，确定缺陷诊断设备各缺陷部位发生缺陷的缺陷概率，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电力二次设备缺陷诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述告警设备作为溯源搜索的起点，并依据所述溯源状态量在电力二次设备网络上进行搜索，确定缺陷诊断设备，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过溯源搜索，将所述告警设备作为溯源搜索的起点，并依据所述溯源状态量在电力二次设备网络上进行溯源搜索，获得所述告警设备的候选缺陷设备、同源设备以及互备设备，确定所述缺陷诊断设备，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将缺陷诊断知识图谱中的状态量与所述缺陷诊断设备的状态量进行匹配，根据匹配结果确定排查状态量，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述缺陷诊断知识图谱中的状态量与所述缺陷诊断设备的状态量进行精确匹配，获取精确匹配结果，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述缺陷诊断知识图谱中的状态量与所述缺陷诊断设备的状态量进行模糊匹配，获取模糊匹配结果，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述Skip-gram预
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述排查状态量在所述缺陷诊断设备中进行排查，确定所述电力二次设备的缺陷诊断结果，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，各部位的概率计算公式为：
10.一种电力二次设备缺陷诊断装置，其特征在于，包括：
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-9任一所述的方法。
12.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
...【技术特征摘要】
1.一种电力二次设备缺陷诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述告警设备作为溯源搜索的起点，并依据所述溯源状态量在电力二次设备网络上进行搜索，确定缺陷诊断设备，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过溯源搜索，将所述告警设备作为溯源搜索的起点，并依据所述溯源状态量在电力二次设备网络上进行溯源搜索，获得所述告警设备的候选缺陷设备、同源设备以及互备设备，确定所述缺陷诊断设备，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将缺陷诊断知识图谱中的状态量与所述缺陷诊断设备的状态量进行匹配，根据匹配结果确定排查状态量，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述缺陷诊断知识图谱中的状态量与所述缺陷诊断设备的状态量进行精确匹配，获取精确匹配结果，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：张烈，郭鹏，孟江雯，李妍霏，李仲青，康逸群，杨国生，张瀚方，药韬，叶馨，闫周天，王丽敏，胡海燕，李穰，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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