【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于能源调度，特别涉及一种基于能源负荷交互的综合能源调度方法。
技术介绍
1、目前，为了优化综合能源系统的运行与调度，普遍通过建筑能耗分析与建模，以优化能源供需配置和储能系统运行策略，从而寻求综合能源系统的最优配置；同时，在能源领域中，柔性负荷作为需求响应的关键部分，不仅能够有效平缓功率波动，还具有快速响应、低碳环保的优点，这使得负荷侧参与优化调度的情况将越来越普遍。
2、此外，柔性负荷的需求不仅限于电力，还包括冷热能源，可见为了优化综合能源系统的运行，充分利用柔性负荷的快速响应特性至关重要。尤其是在风能和太阳能等可再生能源占比较大的系统中，由于可再生资源如光伏能源具有较大的间歇性和波动性，加上可调度负荷与常规负荷的叠加，导致峰谷差增加，也增加了能源调度调整的难度。
3、因此，需要设计一种可有效解决上述问题的基于能源负荷交互的综合能源调度方法。
技术实现思路
1、本专利技术为解决以上技术问题，提出了一种基于能源负荷交互的综合能源调度方法，可均衡光伏供电供能、储能供电供能、以及市政供电供能，充分发挥利用多种资源的优势互补，降低供能购电成本，提高能源的利用率，有效平抑峰谷差、平缓负荷波动，提升建筑能源调度运行的经济性和稳定性。
2、本专利技术的技术方案是：
3、本专利技术提出一种基于能源负荷交互的综合能源调度方法，所述方法包括：
4、s1，根据工况参数条件进行能源预测以及负荷预测，以得到次日储能预测值、次日光伏发电预
5、s2，判断是否为工作日：若为工作日，则跳转至步骤s3，若非工作日，则跳转至步骤s4；
6、s3，判断当前时间段处于峰电时段、或平电时段、或谷电时段，并根据时间段调整综合能源供能策略；
7、s4，根据次日储能预测值、次日光伏发电预测值、次日负荷预测值获取当前时段的实时储能预测值、实时光伏发电预测值、实时负荷预测值，判断是否有前移负荷，若有则执行负荷时移调整，并更新实时负荷预测值，随后根据实时光伏发电预测值与实时负荷预测值调整综合能源供能策略。
8、优选的，步骤s3中若当前时间段处于峰电时段，执行以下步骤：
9、s311，根据次日储能预测值、次日光伏发电预测值、次日负荷预测值获取当前时段的实时储能预测值、实时光伏发电预测值、实时负荷预测值；
10、s312，比较实时光伏发电预测值与实时负荷预测值：
11、若实时光伏发电预测值≥实时负荷预测值，则调整综合能源供能策略为光伏供电供能；
12、若实时光伏发电预测值＜实时负荷预测值，则执行负荷重构调整，并跳转至步骤s313；
13、s313，比较实时储能预测值和实时光伏发电预测值之和与实时负荷预测值：
14、若实时储能预测值与实时光伏发电预测值之和≥实时负荷预测值，则调整综合能源供能策略为光伏供电与储能供电协同供能；
15、若实时储能预测值与实时光伏发电预测值之和＜实时负荷预测值，则调整综合能源供能策略为光伏供电、储能供电、与市政供电协同供能。
16、优选的，步骤s312中所述负荷重构调整具体包括以下步骤：
17、s312.1根据负荷参数条件进行照明负荷预测以及冷机/热泵负荷预测，以得到照明可调负荷预测值、冷机/热泵可调负荷预测值，根据实时负荷预测值与实时光伏发电预测值计算得到待调负荷预测值；
18、s312.2比较照明可调负荷预测值与待调负荷预测值：
19、若待调负荷预测值≥照明可调负荷预测值，则调整照明负荷参数至下限，并跳转至步骤s312.3；
20、若待调负荷预测值＜照明可调负荷预测值，则根据待调负荷预测值调整照明负荷参数，并更新实时负荷预测值；
21、s312.3比较待调负荷预测值和照明可调负荷预测值的差值与冷机/热泵可调负荷预测值：
22、若待调负荷预测值和照明可调负荷预测值的差值≥冷机/热泵可调负荷预测值，则将冷机/热泵负荷关机，并更新实时负荷预测值；
23、若待调负荷预测值和照明可调负荷预测值的差值＜冷机/热泵可调负荷预测值，则根据待调负荷预测值和照明可调负荷预测值调整冷机/热泵负荷参数，并更新实时负荷预测值。
24、优选的，步骤s312.3中所述冷机/热泵可调负荷预测值包括可调限值负荷预测值和可调减载负荷预测值，其具体包括以下步骤：
25、a，比较待调负荷预测值和照明可调负荷预测值的差值与可调限值负荷预测值：
26、若待调负荷预测值和照明可调负荷预测值的差值≥可调限值负荷预测值，则跳转至步骤b；
27、若待调负荷预测值和照明可调负荷预测值的差值＜可调限制负荷预测值，则根据待调负荷预测值和照明可调负荷预测值调整冷机/热泵负荷参数，并更新实时负荷预测值；
28、b，比较待调负荷预测值和照明可调负荷预测值的差值与可调减载负荷预测值，
29、若待调负荷预测值和照明可调负荷预测值的差值≥可调减载负荷预测值，则将冷机/热泵负荷关机，并更新实时负荷预测值；
30、若待调负荷预测值和照明可调负荷预测值的差值＜可调减载负荷预测值，则根据待调负荷预测值和照明可调负荷预测值调整冷机/热泵负荷参数，并更新实时负荷预测值。
31、优选的，步骤s3中若当前时间段处于平电时段，执行以下步骤：
32、s321，根据次日储能预测值、次日光伏发电预测值、次日负荷预测值获取当前时段的实时储能预测值、实时光伏发电预测值、实时负荷预测值；
33、s322，比较实时储能预测值和实时光伏发电预测值之和与实时负荷预测值：
34、若实时储能预测值和实时光伏发电预测值之和≥实时负荷预测值，则跳转至步骤s323；
35、若实时储能预测值和实时光伏发电预测值之和＜实时负荷预测值，则调整综合能源供能策略为光伏供电、储能供电、与市政供电协同供能；
36、s323，比较实时光伏发电预测值与实时负荷预测值：
37、若实时光伏发电预测值≥实时负荷预测值，则调整综合能源供能策略为光伏供电供能；
38、若实时光伏发电预测值＜实时负荷预测值，则调整综合能源供能策略为光伏供电、储能供电、与市政供电协同供能。
39、优选的，步骤s3中若当前时间段处于谷电时段，执行以下步骤：
40、s331，根据次日储能预测值、次日光伏发电预测值、次日负荷预测值获取当前时段的实时储能预测值、实时光伏发电预测值、实时负荷预测值；
41、s332，比较实时储能预测值和实时光伏发电预测值之和与实时负荷预测值：
42、若实时储能预测值和实时光伏发电预测值之和＜实时负荷预测值，则调整综合能源供能策略为光伏供电与市政供电协同供能；
43、若实时储能预测值和实时光伏发电预测值之和≥实时负荷预测值，则跳转至步骤s本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于能源负荷交互的综合能源调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于能源负荷交互的综合能源调度方法，其特征在于，步骤S3中若当前时间段处于峰电时段，执行以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于能源负荷交互的综合能源调度方法，其特征在于，步骤S312中所述负荷重构调整具体包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于能源负荷交互的综合能源调度方法，其特征在于，步骤S312.3中所述冷机/热泵可调负荷预测值包括可调限值负荷预测值和可调减载负荷预测值，其具体包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于能源负荷交互的综合能源调度方法，其特征在于，步骤S3中若当前时间段处于平电时段，执行以下步骤：
6.根据权利要求1所述的基于能源负荷交互的综合能源调度方法，其特征在于，步骤S3中若当前时间段处于谷电时段，执行以下步骤：
7.根据权利要求1所述的基于能源负荷交互的综合能源调度方法，其特征在于，步骤S4中还包括以下步骤：
8.根据权利要求1所述的基于能源负荷交互的综合能源调度方法，
9.根据权利要求1、2、5、6中任一项所述的基于能源负荷交互的综合能源调度方法，其特征在于：所述次日负荷预测值包括次日柔性负荷预测值和次日刚性负荷预测值，所述实时负荷预测值包括实时柔性负荷预测值和实时刚性负荷预测值。
10.根据权利要求1所述的基于能源负荷交互的综合能源调度方法，其特征在于：步骤S1中还包括根据工况参数条件进行超短期能源预测以及超短期负荷预测，以得到日内光伏发电预测值和日内负荷预测值，并对次日光伏发电预测值和次日负荷预测值进行校准修正。
...【技术特征摘要】
1.一种基于能源负荷交互的综合能源调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于能源负荷交互的综合能源调度方法，其特征在于，步骤s3中若当前时间段处于峰电时段，执行以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于能源负荷交互的综合能源调度方法，其特征在于，步骤s312中所述负荷重构调整具体包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于能源负荷交互的综合能源调度方法，其特征在于，步骤s312.3中所述冷机/热泵可调负荷预测值包括可调限值负荷预测值和可调减载负荷预测值，其具体包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于能源负荷交互的综合能源调度方法，其特征在于，步骤s3中若当前时间段处于平电时段，执行以下步骤：
6.根据权利要求1所述的基于能源负荷交互的综合能源调度方法，其特征在于，步骤s3...
【专利技术属性】
技术研发人员：张中玲，韩同伟，王园方，马文飞，袁广存，杨继旺，
申请(专利权)人：山东然茜信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。