【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工作数据档案录入，具体是涉及一种工作数据档案综合一体化录入系统。
技术介绍
1、工作档案数字化的意义深远且广泛，它不仅是对传统档案管理方式的一次革新，更是提升工作效率、保障信息安全、促进资源共享和推动决策科学化的重要手段，数字化档案可以迅速通过计算机系统进行处理、检索和传输，极大地减少了人工翻阅、查找和整理纸质档案的时间。这不仅提高了档案管理人员的工作效率，也方便了使用者在需要时快速获取所需信息，传统的工作数据档案录入系统通常采用的是将档案扫描成图片进行数字化保存，然而这种方式生成的数字化档案，难以实现便捷的调整更改，难以满足档案的高效化运管，因此将实体档案录入转化为可编辑式数字化内容，是本领域的重要技术问题。
2、现有工作数据档案综合一体化录入系统中，对于工作数据档案图像特征的分析深度不足，难以识别出工作数据档案图像中多个特征的内在关联度，难以完整理解工作数据档案图像的整体含义，在生成可编辑式数字化内容时易产生错误的识别匹配，造成工作数据档案录入错误。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，提供一种工作数据档案综合一体化录入系统，本技术方案解决了上述的现有工作数据档案综合一体化录入系统中，对于工作数据档案图像特征的分析深度不足，难以识别出工作数据档案图像中多个特征的内在关联度，难以完整理解工作数据档案图像的整体含义，在生成可编辑式数字化内容时易产生错误的识别匹配，造成工作数据档案录入错误的问题。
2、为达到以上目的，本专利技术采用的技术方案为
3、一种工作数据档案综合一体化录入系统，其特征在于，包括：
4、存储模块，所述存储模块用于存储内容数据库；
5、工作数据档案图像采集模块，所述工作数据档案图像采集模块用于采集工作数据档案图像；
6、特征拆分模块，所述特征拆分模块与所述工作数据档案图像采集模块电性连接，所述特征拆分模块用于按照内容拆分算法对工作数据档案图像进行内容拆分融合，获得若干个融合特征集合；
7、匹配计算模块，所述匹配计算模块与所述存储模块和所述特征拆分模块电性连接，所述匹配计算模块用于按照匹配度算法，分别计算每一个融合特征集合的内容匹配度；
8、筛选模块，所述筛选模块与所述匹配计算模块电性连接，所述筛选模块用于筛选出内容匹配度最大值对应的融合特征集合，将该融合特征集合作为图像区域划分特征组；
9、区域划分模块，所述区域划分模块与所述筛选模块电性连接，所述区域划分模块用于基于图像区域划分特征组中每个融合特征对应的工作数据档案图像区域，对工作数据档案图像中进行内容区域划分。
10、优选的，所述特征拆分模块包括：
11、特征提取单元，所述特征提取单元用于获取工作数据档案图像中的相同内容特征总数m；
12、融合条件单元，所述拆分条件单元用于生成特征融合限制条件；
13、特征融合单元，所述特征融合单元用在特征融合限制条件限制下，生成若干个特征融合集合，并按照特征融合数组中的数字，从工作数据档案图像中提取若干个具有相同边界的相同内容特征，并集合为融合特征集合。
14、优选的，所述特征融合限制条件的表达式为：
15、
16、式中，zi为第i个融合特征的包括的相同内容特征数量，n+为正整数集。
17、优选的，所述获取工作数据档案图像中的相同内容特征总数m具体包括：
18、利用加权平均法对原始档案图像进行灰度处理，得到灰度图像；
19、设定一灰度相似偏差阈值，将工作数据灰度图像中灰度偏差小于灰度相似偏差阈值的连续区间划分为相同内容特征；
20、统计工作数据灰度图像中的相同内容特征总数，记为m；
21、所述加权平均公式为
22、gray(i,j)＝α1r(i,j)+α2g(i,j)+α3b(i,j)，
23、式中，gray(i,j)为工作数据档案图像中第i行第j列像素点的灰度，α1，α2，α3分别为红绿蓝三色敏感度加权系数，r(i,j)，g(i,j)，b(i,j)分别为第i行第j列像素点的红绿蓝三色分量。
24、优选的，所述按照特征融合数组中的数字，从工作数据档案图像中提取若干个具有相同边界的相同内容特征，并集合为融合特征集合具体包括：
25、s1、从特征融合集合中选取一个元素，记为z；
26、s2、从工作数据档案图像中任选一个相同内容特征作为基准内容特征；
27、s3、设定一融合指标j，对j附加初始值为1；
28、s4、判断j是否等于z，若是，则将基准内容特征作为融合特征，并进行步骤s6，若否，则j值加一，并进行步骤s5；
29、s5、选取于基准内容特征存在相同边界的相同内容特征，与基准内容特征融合形成新的基准内容特征，并返回步骤s4；
30、s6、判断是否遍历特征融合集合中所有元素，若是，则进行s7，若否，则将z从特征融合集合移除，并返回步骤s1；
31、s7、将所有融合特征组合为融合特征集合；
32、s8、重复步骤s1-s7，直到在特征融合集合下无法生成新的融合特征集合。
33、优选的，所述匹配计算模块包括：
34、相似拟合单元，所述相似拟合单元用于计算融合特征集合中每一个融合特征与内容数据库中每一个内容特征的相似度，筛选出相似度最大的内容特征，作为融合特征的目标特征；
35、关联计算单元，所述关联计算单元用于基于融合特征集合中每一个融合特征的目标特征，进行特征关联度计算，获取融合特征集合的特征关联度；
36、匹配计算单元，所述匹配计算单元用于基于融合特征集合中每一个融合特征与其目标特征的相似度和融合特征集合的特征关联度，通过匹配度计算公式计算融合特征集合的内容匹配度。
37、优选的，所述匹配度计算公式具体为：
38、
39、式中，p为融合特征集合的内容匹配度，chi为融合特征集合中第i个融合特征与其目标特征的相似度，gl为融合特征集合的特征关联度。
40、优选的，所述基于融合特征集合中每一个融合特征的目标特征，进行特征关联度计算，获取融合特征集合的特征关联度具体包括：
41、确定每个融合特征的目标特征对应的内容特征类；
42、对融合特征集合中的融合特征进行两两组合为若干个融合特征组，将具有相同边界的融合特征组成的融合特征组记为相邻融合特征组，将不具有相同边界的融合特征组成的融合特征组记为间隔融合特征组；
43、基于设定的关联逻辑，确定每个融合特征组的两个融合特征的目标特征对应的内容特征类之间的关联度，记为融合特征组的关联度；
44、基于所有融合特征组的关联度，通过特征关联度综合公式计算融合特征集合的特征关联度；
45、其中，所述特征关联度综合公式具体为：
4本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种工作数据档案综合一体化录入系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种工作数据档案综合一体化录入系统，其特征在于，所述特征拆分模块包括：
3.根据权利要求2所述的一种工作数据档案综合一体化录入系统，其特征在于，所述特征融合限制条件的表达式为：
4.根据权利要求3所述的一种工作数据档案综合一体化录入系统，其特征在于，所述获取工作数据档案图像中的相同内容特征总数M具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种工作数据档案综合一体化录入系统，其特征在于，所述按照特征融合数组中的数字，从工作数据档案图像中提取若干个具有相同边界的相同内容特征，并集合为融合特征集合具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种工作数据档案综合一体化录入系统，其特征在于，所述匹配计算模块包括：
7.根据权利要求6所述的一种工作数据档案综合一体化录入系统，其特征在于，所述匹配度计算公式具体为：
8.根据权利要求7所述的一种工作数据档案综合一体化录入系统，其特征在于，所述基于融合特征集合中每一个融合特征的目标特征，进行特征关
...【技术特征摘要】
1.一种工作数据档案综合一体化录入系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种工作数据档案综合一体化录入系统，其特征在于，所述特征拆分模块包括：
3.根据权利要求2所述的一种工作数据档案综合一体化录入系统，其特征在于，所述特征融合限制条件的表达式为：
4.根据权利要求3所述的一种工作数据档案综合一体化录入系统，其特征在于，所述获取工作数据档案图像中的相同内容特征总数m具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种工作数据档案综合一体化录入系统，其特征在于，所述按照特...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱国耀，丁吉斌，王津，
申请(专利权)人：浙江省人力资源和社会保障信息中心，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。