【技术实现步骤摘要】
本公开涉及覆冰监测，尤其涉及一种覆冰触发条件识别方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
1、铁路接触网作为铁路电气化的重要组成部分，其正常运行对列车的稳定供电至关重要。铁路接触网担负着将由牵引变电所获得的电能直接输送给电力机车使用的重要任务，因此接触网的质量和工作状态将直接影响着铁路的运输能力。
2、铁路接触网覆冰是电气化铁路比较常见的自然灾害，多发生在每年的初冬和初春季节。在低温雨雪天气，接触网容易覆冰，这不仅影响供电效率，还可能引发列车事故，例如容易引发铁路列车晚点、停运等故障，严重者甚至会引发交通瘫痪、影响交通安全。
3、因此，及时准确地识别接触网覆冰的触发条件，对于保障铁路交通安全具有重要意义。但是，现有技术方案中仅可以对接触网的覆冰情况进行监测，无法对覆冰触发条件进行识别。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种覆冰触发条件识别方法、装置、设备及可读存储介质，以及时准确地识别接触网覆冰的触发条件，进而预测接触网覆冰情况，保障铁路交通安全。
2、第一方面，本公开实施例提供一种覆冰触发条件识别方法，所述方法包括：
3、获取接触网各个位置的环境数据，所述环境数据包括三维特征数据、下垫面特征数据、历史时间段内的气象数据；
4、结合历史时间段内的接触网各个位置的覆冰厚度，基于所述接触网各个位置的三维特征数据、下垫面特征数据，以及历史时间段内的气象数据进行归类统计，得到接触
5、将接触网的周围区域划分为预设大小的多个网格，并识别出每个网格的地形；
6、基于每种地形对应的网格的历史时间段内的气象数据，结合历史时间段内的每种地形对应的网格的覆冰厚度以及所述覆冰通用触发条件，确定出每种地形的覆冰特征以及覆冰触发条件。
7、在一些实施例中，所述获取接触网各个位置的环境数据，包括：
8、获取接触网所在区域的高程数据，基于接触网的位置分布数据从所述高程数据中获取接触网各个位置的三维特征数据；
9、基于卫星拍摄的接触网所在区域的图像数据进行卫星反演处理，得到接触网各个位置的下垫面特征数据；
10、获取接触网各个位置的历史时间段内的气象数据。
11、在一些实施例中，所述识别出每个网格的地形，包括：
12、基于每个网格的三维特征数据以及下垫面特征数据对每个网格的地形进行识别，从预设地形中确定出每个网格对应的地形。
13、在一些实施例中，所述基于每种地形对应的网格的历史时间段内的气象数据，结合历史时间段内的每种地形对应的网格的覆冰厚度，确定出每种地形的覆冰特征以及覆冰触发条件之后，所述方法还包括：
14、获取接触网各个位置的传感器实时采集的覆冰监测数据，从所述覆冰监测数据以及所述环境数据中提取出接触网各个位置的覆冰特征参数；
15、基于所述接触网各个位置的覆冰特征参数，采用与接触网各个位置的地形所对应的目标覆冰触发条件模型进行覆冰预测，得到所述接触网各个位置的预测覆冰厚度。
16、在一些实施例中，所述基于所述接触网各个位置的覆冰特征参数，采用与接触网各个位置的地形所对应的目标覆冰触发条件模型进行覆冰预测，得到所述接触网各个位置的预测覆冰厚度，包括：
17、基于所述接触网各个位置的地形，选择与各个位置的地形对应的目标覆冰触发条件模型；
18、将所述接触网各个位置的覆冰特征参数输入到与各个位置的地形对应的目标覆冰触发条件模型中，通过所述目标覆冰触发条件模型预测出所述接触网各个位置的预测覆冰厚度。
19、在一些实施例中，所述覆冰特征参数包括微地形特征参数、气象特征参数；
20、其中，所述微地形特征参数至少包括地形高度参数、地形类别、地形走向参数、下垫面特征数据；所述气象特征参数至少包括风速参数、气温参数、降水参数、相对湿度参数、气压参数。
21、在一些实施例中，所述基于所述接触网各个位置的覆冰特征参数，采用与接触网各个位置的地形所对应的目标覆冰触发条件模型进行覆冰预测，得到所述接触网各个位置的预测覆冰厚度之后，所述方法还包括：
22、对于接触网任一位置，若目标位置的预测覆冰厚度大于预设阈值，则发布目标位置的预警信息；
23、基于预设阈值确定出目标位置所对应地形的覆冰气象条件，将目标位置当前的气象特征参数与目标位置所对应地形的覆冰气象条件进行比对，若目标位置当前的气象特征参数与目标位置所对应地形的覆冰气象条件匹配，则确定目标位置的预警信息准确，并通知相关部门采取应对措施。
24、第二方面，本公开实施例提供一种覆冰触发条件识别装置，所述装置包括：
25、获取模块，用于获取接触网各个位置的环境数据，所述环境数据包括三维特征数据、下垫面特征数据、历史时间段内的气象数据；
26、得到模块，用于结合历史时间段内的接触网各个位置的覆冰厚度，基于所述接触网各个位置的三维特征数据、下垫面特征数据，以及历史时间段内的气象数据进行归类统计，得到接触网的覆冰通用触发条件；
27、划分模块，用于将接触网的周围区域划分为预设大小的多个网格，并识别出每个网格的地形；
28、确定模块，用于基于每种地形对应的网格的历史时间段内的气象数据，结合历史时间段内的每种地形对应的网格的覆冰厚度以及所述覆冰通用触发条件，确定出每种地形的覆冰特征以及覆冰触发条件。
29、第三方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：
30、存储器；
31、处理器；以及
32、计算机程序；
33、其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
34、第四方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
35、第五方面，本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序或指令，该计算机程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
36、本公开实施例提供的覆冰触发条件识别方法、装置、设备及可读存储介质，通过获取接触网各个位置的环境数据，所述环境数据包括三维特征数据、下垫面特征数据、历史时间段内的气象数据，结合历史时间段内的接触网各个位置的覆冰厚度，基于所述接触网各个位置的三维特征数据、下垫面特征数据，以及历史时间段内的气象数据进行归类统计，得到接触网的覆冰通用触发条件。进一步，将接触网的周围区域划分为预设大小的多个网格，并识别出每个网格的地形。进而基于每种地形对应的网格的历史时间段内的气象数据，结合历史时间段内的每种地形对应的网格的覆冰厚度以及所述覆冰通用触发条件，确定出每种地形的覆冰特征以及覆冰触发条件。相较于现有技术中仅进行覆冰监测，无法识别覆冰触本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种覆冰触发条件识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取接触网各个位置的环境数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别出每个网格的地形，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每种地形对应的网格的历史时间段内的气象数据，结合历史时间段内的每种地形对应的网格的覆冰厚度，确定出每种地形的覆冰特征以及覆冰触发条件之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述接触网各个位置的覆冰特征参数，采用与接触网各个位置的地形所对应的目标覆冰触发条件模型进行覆冰预测，得到所述接触网各个位置的预测覆冰厚度，包括：
6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述覆冰特征参数包括微地形特征参数、气象特征参数；
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述接触网各个位置的覆冰特征参数，采用与接触网各个位置的地形所对应的目标覆冰触发条件模型进行覆冰预测，得到所述接触网各个位置的预测覆冰厚度之后，所述方法
8.一种覆冰触发条件识别装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种覆冰触发条件识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取接触网各个位置的环境数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别出每个网格的地形，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每种地形对应的网格的历史时间段内的气象数据，结合历史时间段内的每种地形对应的网格的覆冰厚度，确定出每种地形的覆冰特征以及覆冰触发条件之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述接触网各个位置的覆冰特征参数，采用与接触网各个位置的地形所对应的目标覆冰触发条件模型进行覆冰预测，得到所...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄国胜，伏松平，乔桢，司福强，李懿臻，白璐璐，周乐岩，张硕，裴晓娟，宋廷珍，杨晓燕，张望，韩超，郑玉糖，孙飞，
申请(专利权)人：中国铁建电气化局集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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