【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能电网，特别是涉及一种电力系统中碳排放流的调度方法、装置和计算机设备。
技术介绍
1、随着以风能和太阳能为代表的可再生能源的大规模部署并入网发电，绿色可再生能源的渗透率越来越高；另一方面，电动汽车活跃量爆发性增长，电网源、荷两侧不平衡问题凸显出来，亟需各类储能设备参与电网调度，保障新型电力系统安全可靠运行。
2、目前，对电力系统的碳排放研究逐渐大多关注源侧的碳排放由发电侧转移至负荷侧，但是由于电力系统负荷的多样性和不确定性，不同负荷的接入将会导致电网的碳排放强度发生改变，现有的碳排放研究方法无法实现对电力系统的碳排放进行精准、有效的调度。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种电力系统中碳排放流的调度方法、装置和计算机设备，能够实现对电力系统的碳排放进行精准、有效的调度。
2、第一方面，本申请提供了一种电力系统中碳排放流的调度方法，包括：
3、根据目标电力系统的用电信息，所述目标电力系统中发电设备的设备运行功率和运行成本信息，以及所述目标电力系统覆盖区域内的电动汽车集群的集群运行功率和碳交易信息、构建所述目标电力系统的系统运行成本函数；
4、根据所述设备运行功率，所述目标电力系统中除所述电动汽车集群之外的其他用电设备的其他负荷功率，以及所述电动汽车集群的充放电功率和充电模式选择模型，构建所述目标电力系统的系统运行约束；
5、根据所述设备运行功率，所述集群运行功率，所述目标电力系统中储能设备的
6、根据所述系统运行成本函数、所述系统运行约束和所述碳排放流模型，对所述目标电力系统中的发电设备和各电动汽车的碳排放流进行调度。
7、在其中一个实施例中，根据所述系统运行成本函数、所述系统运行约束和所述碳排放流模型，对所述目标电力系统中的发电设备和各电动汽车的碳排放流进行调度，包括：
8、根据所述系统运行成本函数、所述系统运行约束和所述碳排放流模型，确定所述发电设备的第一碳排放流和各电动汽车的第二碳排放流；
9、根据所述第一碳排放流和各所述第二碳排放流，对所述目标电力系统中的发电设备和各电动汽车的碳排放流进行调度。
10、在其中一个实施例中，根据目标电力系统的用电信息，所述目标电力系统中发电设备的设备运行功率和运行成本信息，以及所述目标电力系统覆盖区域内的电动汽车集群的集群运行功率和碳交易信息、构建所述目标电力系统的系统运行成本函数，包括：
11、根据所述集群运行功率和所述碳交易信息，构建碳交易成本函数；其中，所述碳交易信息包括碳势信息和碳价信息；
12、根据所述用电信息中的弃电惩罚成本系数、弃电负荷和弃电阶梯惩罚价格信息，构建新能源弃电阶梯惩罚成本函数；
13、根据所述运行成本信息，构建机组出力成本函数；其中，所述运行成本信息包括运行成本和启动成本；
14、将所述碳交易成本函数、所述新能源弃电阶梯惩罚成本函数和所述机组出力成本函数之间的和，作为所述目标电力系统的系统运行成本函数。
15、在其中一个实施例中，所述充电模式选择模型通过以下方式构建：
16、根据所述电动汽车集群中各电动汽车的充电时间，以及各电动汽车在所述充电时间内的并网信息、离网信息和充电行为信息，确定所述电动汽车集群的充电紧急值；
17、根据所述充电紧急值和所述充放电功率，构建所述电动汽车集群的充电模式选择模型。
18、在其中一个实施例中，所述系统运行约束包括电动汽车集群的充放电约束和充电模式选择约束，所述目标电力系统的电力系统平衡约束，以及所述发电设备的出力约束；
19、相应的，所述根据所述设备运行功率，所述目标电力系统中除所述电动汽车集群之外的其他用电设备的其他负荷功率，以及所述电动汽车集群的充放电功率和充电模式选择模型，构建所述目标电力系统的系统运行约束，包括：
20、根据所述充放电功率，以及电动汽车集群中各电动汽车的并网信息和离网信息，构建所述充放电约束；
21、根据所述电动汽车集群的充电模式选择模型和所述充放电功率，构建所述充电模式选择约束；
22、根据所述设备运行功率、所述充放电功率和所述其他负荷功率，构建所述电力系统平衡约束；
23、根据所述设备运行功率，构建所述出力约束。
24、在其中一个实施例中，所述碳排放流模型包括碳排放责任模型和碳排放量模型；
25、所述根据所述设备运行功率，所述集群运行功率，所述目标电力系统中储能设备的储能碳排放信息，所述发电设备的发电碳排放信息，以及所述电动汽车集群的集群碳排放信息，构建所述目标电力系统的碳排放流模型，包括：
26、根据所述发电碳排放信息，确定所述目标电力系统的碳势；
27、根据所述碳势、所述储能碳排放信息和所述集群碳排放信息，构建所述碳排放责任模型；
28、根据所述碳势和设备运行功率，构建所述碳排放量模型。
29、在其中一个实施例中，所述根据所述碳势、所述储能碳排放信息和集群碳排放信息，构建所述碳排放责任模型，包括：
30、根据所述碳势，确定所述目标电力系统中的双向充放电设备在放电时的碳排放因子；其中，所述双向充放电设备包括储能设备和电动汽车集群；
31、根据所述碳排放因子、所述储能碳排放信息和集群碳排放信息，确定所述双向充放电设备在放电时的放电碳流率；
32、根据所述放电碳流率和所述双向充放电设备在充电时的充电碳流率，构建所述碳排放责任模型。
33、在其中一个实施例中，根据所述系统运行成本函数、所述系统运行约束和所述碳排放流模型，确定所述目标电力系统中发电设备的第一碳排放流和电动汽车的第二碳排放流，包括：
34、以所述系统运行成本函数最小为目标，以所述系统运行约束为约束条件，对所述系统运行成本函数进行求解，得到所述目标电力系统的功率调度策略；
35、基于所述功率调度策略，对所述碳排放流模型进行求解，得到所述目标电力系统中发电设备的第一碳排放流和电动汽车的第二碳排放流。
36、第二方面，本申请还提供了一种电力系统中碳排放流的调度装置，包括：
37、第一构建模块，用于根据目标电力系统的用电信息，所述目标电力系统中发电设备的设备运行功率和运行成本信息，以及所述目标电力系统覆盖区域内的电动汽车集群的集群运行功率和碳交易信息、构建所述目标电力系统的系统运行成本函数；
38、第二构建模块，用于根据所述设备运行功率，所述目标电力系统中除所述电动汽车集群之外的其他用电设备的其他负荷功率，以及所述电动汽车集群的充放电功率和充电模式选择模型，构建所述目标电力系统的系统运行约束；
39、第三构建模块，用于根据本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电力系统中碳排放流的调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述系统运行成本函数、所述系统运行约束和所述碳排放流模型，对所述目标电力系统中的发电设备和各电动汽车的碳排放流进行调度，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标电力系统的用电信息，所述目标电力系统中发电设备的设备运行功率和运行成本信息，以及所述目标电力系统覆盖区域内的电动汽车集群的集群运行功率和碳交易信息、构建所述目标电力系统的系统运行成本函数，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述充电模式选择模型通过以下方式构建：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述系统运行约束包括电动汽车集群的充放电约束和充电模式选择约束，所述目标电力系统的电力系统平衡约束，以及所述发电设备的出力约束；
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述碳排放流模型包括碳排放责任模型和碳排放量模型；
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述碳势、所述储能碳排放信息和
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述系统运行成本函数、所述系统运行约束和所述碳排放流模型，确定所述目标电力系统中发电设备的第一碳排放流和电动汽车的第二碳排放流，包括：
9.一种电力系统中碳排放流的调度装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种电力系统中碳排放流的调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述系统运行成本函数、所述系统运行约束和所述碳排放流模型，对所述目标电力系统中的发电设备和各电动汽车的碳排放流进行调度，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标电力系统的用电信息，所述目标电力系统中发电设备的设备运行功率和运行成本信息，以及所述目标电力系统覆盖区域内的电动汽车集群的集群运行功率和碳交易信息、构建所述目标电力系统的系统运行成本函数，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述充电模式选择模型通过以下方式构建：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述系统运行约束包括电动汽车集群的充放电约束和充电模式选择约束，所述目标电力系...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐建林，肖艳红，林晓明，胡厚鹏，钱斌，宋强，周密，欧家祥，王吉，朱灵子，罗奕，孟杨，周晓东，谭驰，冯祥勇，高正浩，余斌，侯鹏远，张俊伟，黄宇，丁超，张裕，邓钥丹，陈泽瑞，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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