【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于碳排放计量，尤其涉及一种基于营配融合数据的电力系统动态碳排放计量方法。
技术介绍
1、电力行业需要协同考虑“源-网-荷-储”各环节碳排放相关问题，但目前的电力系统通过碳核查确定相关单位碳排放量，缺乏计量支撑，存在诸多问题。
2、随着电力市场交易和绿电绿证交易规模的稳步扩大，构建一种基于电力交易和输配网运行数据等营配融合大数据的电力系统动态碳排放计量方法，实现用电行为的碳排放精准计量，将为电力行业推进绿色低碳转型提供支撑。
3、当前电力系统碳排放计量主要有三种方法：基于区域电力碳排放平均因子、基于电力潮流计算和基于电力交易流。基于区域电力碳排放平均因子的方法：该方法通常采用相关部门或机构发布的区域平均碳排放因子，但数据更新较慢，只能反映大区域的平均水平，无法反映区域内的差异。基于电力潮流计算的方法：通过模拟电网中的电力流动，可以更精确地计算各区域的碳排放，时效性也更强。然而，这种方法计算复杂度较高，尤其在电网结构复杂的情况下。此外，该方法基于“比例共享”原则，难以准确反映电力用户与用电属性的实际耦合关系，不利于绿电交易，例如，距离火力发电厂较近的用电企业并不能保证一定能享受到绿电。基于电力交易的方法：通过分析电力用户与发电企业的交易合同，可以准确地确定电力来源，实现对碳排放的精确计量。为此提出一种基于营配融合数据的电力系统动态碳排放计量方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于营配融合数据的电力系统动态碳排放计量方法，旨在解决上述
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于营配融合数据的电力系统动态碳排放计量方法，包括以下步骤：
4、步骤s1、对纳入碳排放计量的发电企业或网外购电，采集发电侧或流入网内的电力动态碳排放数据；
5、步骤s2、根据电网运行过程的输变配电网损率、储能损率或外送电量计算电力传输损耗、储能损耗或流入网外的外送电力；
6、步骤s3、根据电力交易和输配电网运行数据，将电力用户的用电量与发电企业的发电量按照电力交易合约进行分类，按照输配电网运行实测数据进行电力生产与使用匹配；
7、步骤s4、基于电力类型和生产使用关系，结合发电侧或入网电力的碳排放强度，计算电力系统不同环节的度电碳排放因子。
8、进一步的，所述步骤1的具体步骤如下：
9、步骤11、发电过程碳排放计算：根据各发电厂的燃料使用和实时上网电量来计算碳排放量；
10、步骤12、绿色电力碳排放核算：在生产电力的过程中，绿电的二氧化碳排放量为零或趋近于零；
11、步骤13、网外购电碳排放核算：对于购入使用电力产生的二氧化碳排放，采用下式计算：
12、e电＝ad电×ef电；
13、其中e电为购入使用电力产生的排放量；ad电为购入使用电量；ef电为电网排放因子；电网排放因子采用相关部门或机构最新发布的数值；购入使用电量按以下优先序获取：a.根据电表记录的读数统计；b.供应商提供的电费结算凭证上的数据。
14、进一步的，所述步骤11的具体步骤如下：
15、a.核算边界确定：核算边界为发电设施；
16、b.排放源确定：火力发电设施温室气体排放核算范围为化石燃料燃烧产生的二氧化碳排放；
17、c.计算方法：化石燃料燃烧排放量是统计期内发电设施各种化石燃料燃烧产生的二氧化碳排放量的加和；
18、对于开展元素碳实测，采用下式计算化石燃料燃烧的排放量：
19、
20、其中e燃烧为化石燃料燃烧的排放量；fci为第i种化石燃料的消耗量；car,i为第i种化石燃料的收到基元素碳含量；ofi为第i种化石燃料的碳氧化率；为二氧化碳与碳的相对分子质量之比；i为化石燃料种类代号；
21、对于开展燃煤元素碳实测，采用下式计算收到基元素碳含量：
22、
23、其中car为收到基元素碳含量；cad为空气干燥基元素碳含量；cd为干燥基元素碳含量；mar为收到基水分，采用重点排放单位测量值；mad为空气干燥基水分，采用检测样品数值；
24、对于未开展元素碳实测，采用下式计算收到基元素碳含量：
25、car,i＝ncvar,i×cci；
26、其中car,i为第i种化石燃料的收到基元素碳含量；ncvar,i为第i种化石燃料的收到基低位发热量；cci为第i种化石燃料的单位热值含碳量；
27、对于掺烧生物质，采用下式计算热量占比：
28、
29、其中pbiomass为机组的生物质掺烧热量占机组总燃料热量的比例；qcr为锅炉产热量；ηgl为锅炉效率；fci为第i种化石燃料的消耗量；ncvar,i为第i种化石燃料的收到基低位发热量；
30、采用下式排除产热用的碳排放量，计算用于发电的燃煤消耗碳排放量：
31、e电＝e总-e热；
32、其中e电表示仅用于发电的碳排放量；e总表示发电厂整体产生的碳排放量；e热表示仅用于产热的碳排放量；
33、采用如下公式对每度电所产生的碳排放量进行计算：
34、
35、其中：
36、
37、其中co2ele为仅来自产电的发电厂co2排放量；co2chp为来自电热联产的电厂的co2排放量；ownuse为来自产电、电热联产、产热的电厂的co2排放量；elout为产电、电热联产的电厂产生的总电量；eloutele为仅产电的电厂产生的电量；eloutchp为电热联产的电厂产生的电量；heout为来自电热联产、产热的电厂产生的总热量；heoutchp为来自电热联产的电厂产生的总热量；chpin为电热联产的电厂所输入的能源量；effheat为产热效率；
38、d.数据监测与获取：燃煤消耗量优先采用经校验合格后的皮带秤或耐压式计量给煤机的入炉煤测量结果，采用生产系统记录的计量数据；燃油、燃气消耗量优先采用每月连续测量结果。
39、进一步的，所述步骤s2的具体步骤如下：
40、步骤s21、计算电力传输损耗：根据电网输变配电网损率计算电力损耗，通过统计电厂企业输出至网络的电量与用电侧输入的电量差值来统计得到整体的网损率数据；网络输送间损耗通过输配电设施节点间输出和输入电量的差值求得；
41、步骤s22、计算储能损耗：获取实时电功率信息，在考虑损耗的情况下计量充电过程中流入双向系统的累计电量与转移到系统内的碳排放责任；计量能量储存和自身用能过程中消耗的累计电量以及与电量对应的碳排放责任；在考虑损耗的情况下计量放电过程中流出双向系统的累计电量以及与电量对应的碳排放责任；明确电力储能所存储的电来源，并考虑电力转换效率的损失，损失的电量由储电侧自身承担；若存在反向充电入电网的情形，统计充入的电量，于充放电损耗的过程中扣减充入的电量；<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于营配融合数据的电力系统动态碳排放计量方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于营配融合数据的电力系统动态碳排放计量方法，其特征在于，所述步骤1的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的基于营配融合数据的电力系统动态碳排放计量方法，其特征在于，所述步骤11的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的基于营配融合数据的电力系统动态碳排放计量方法，其特征在于，所述步骤S2的具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述的基于营配融合数据的电力系统动态碳排放计量方法，其特征在于，所述步骤S4中，通过模拟火电交易、绿电交易以及混合电力场景，并基于电网营配融合数据来计算度电碳排放因子，将度电碳排放因子乘以各部分配电网实时量测电表数据，折算出相应的电力消费所带来的实际碳排放量；碳排放因子体现用电侧使用的每度电里所隐含的碳排放强度。
6.根据权利要求4所述的基于营配融合数据的电力系统动态碳排放计量方法，其特征在于，所述火电交易场景中，用电侧或储能侧通过电力交易直接向电网购买特定发电厂电能，特定发电厂电能通过电网特定
7.根据权利要求4所述的基于营配融合数据的电力系统动态碳排放计量方法，其特征在于，所述绿电交易场景中，用电侧或储能侧通过电力交易直接向电网购买绿电，碳排放因子计算公式为：
8.根据权利要求4所述的基于营配融合数据的电力系统动态碳排放计量方法，其特征在于，所述混合电力场景中，碳排放因子计算公式为：
...【技术特征摘要】
1.一种基于营配融合数据的电力系统动态碳排放计量方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于营配融合数据的电力系统动态碳排放计量方法，其特征在于，所述步骤1的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的基于营配融合数据的电力系统动态碳排放计量方法，其特征在于，所述步骤11的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的基于营配融合数据的电力系统动态碳排放计量方法，其特征在于，所述步骤s2的具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述的基于营配融合数据的电力系统动态碳排放计量方法，其特征在于，所述步骤s4中，通过模拟火电交易、绿电交易以及混合电力场景，并基于电网营配融合数据来计算度电碳排放因子，将度电碳排放因子乘以...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖斌，王亚春，刘宇鹏，张炜，黄欣，刘敏，齐勇，董子慧，高岳达，耿涌，魏文栋，高镇，
申请(专利权)人：内蒙古电力集团有限责任公司电能计量分公司，
类型：发明
国别省市：
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