System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 换相失败故障类型判断方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸_技高网

换相失败故障类型判断方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:43809265 阅读:2 留言:0更新日期:2024-12-27 13:25
本发明专利技术公开了一种换相失败故障类型判断方法,包括:根据多个故障电压信号确定对应的轨迹圆;对轨迹圆进行第一卷积处理,得到第一特征图;对第一特征图进行特征提取,得到强化特征图;提取强化特征图的注意力权重,并对注意力权重对应的值向量进行加权和计算,以得到加权值,不同加权值对应不同故障类型,通过加权值确定故障类型。通过对多个故障电压信号进行一系列的特征提取操作,以得到强化特征图,再根据强化特征图确定其加权值,根绝加权值即可确定故障类型。确定了故障类型,即可针对该故障类型进行后期的防范工作,避免了再次换相失败的发生,也避免了换流母线电压、直流电流等电气量的波动,引发直流闭锁和功率振荡,造成大范围停电事故。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及输电系统故障判断,尤其涉及一种换相失败故障类型判断方法、装置、设备及存储介质。


技术介绍

1、高压直流输电在电能传输方面有着显著的优势,为我国跨区域输送清洁能源发挥了重要作用。然而,基于电网换相换流器型的高压直流输电系统(lcc-hvdc)发生换相失败无可避免,其中尤以交流侧故障引发居多。在交直流系统交互影响日趋紧密的情况下,换相失败的发生轻则导致换流母线电压、直流电流等电气量的波动,重则引发直流闭锁和功率振荡,造成大范围停电事故。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述问题,提出了一种换相失败故障类型判断方法、装置、设备及存储介质。

2、一种换相失败故障类型判断方法,所述方法包括:

3、获取故障点在不同时刻的多个故障电压信号;

4、根据所述多个故障电压信号确定对应的轨迹圆;

5、对所述轨迹圆进行第一卷积处理,得到第一特征图;

6、对所述第一特征图进行一阶特征提取,得到一阶特征图;

7、对所述一阶特征图进行二阶特征提取,得到二阶特征图;

8、对所述二阶特征图进行三阶特征提取,得到三阶特征图;

9、对所述三阶特征图进行加权强化处理,得到强化特征图;

10、提取所述强化特征图的注意力权重,并对所述注意力权重对应的值向量进行加权和计算,以得到加权值,不同加权值对应不同故障类型,通过所述加权值确定所述故障类型。

11、在一个实施例中,所述根据所述多个故障电压信号确定对应的轨迹圆包括:

12、将每个故障电压信号转换为对应的复函数;

13、根据所述故障电压信号和所述复函数确定解析信号和瞬时相位;

14、根据所述解析信号确定上包络线序列;

15、根据所述上包络线序列和所述瞬时相位的变化量确定所述轨迹圆。

16、在一个实施例中,所述对所述第一特征图进行一阶特征提取,得到一阶特征图包括:

17、对所述第一特征图进行归一化处理,得到第二特征图;

18、对所述第二特征图进行relu激活处理,得到第三特征图;

19、对所述第三特征图进行最大池化处理,得到所述一阶特征图。

20、在一个实施例中,所述对所述一阶特征图进行二阶特征提取,得到二阶特征图包括:

21、对所述一阶特征图进行第二卷积处理后得到第五特征图;

22、对所述一阶特征图进行第三卷积处理后得到第六特征图;

23、对所述第六特征图进行第四卷积处理后得到第七特征图;

24、将所述五特征图和所述第七特征图进行融合后得到所述二阶特征图。

25、在一个实施例中,对所述二阶特征图进行三阶特征提取,得到三阶特征图包括:

26、对所述二阶特征图进行特征压缩,得到压缩特征;

27、对所述压缩特征进行激励操作,得到所述压缩特征的权重;

28、根据所述二阶特征图和所述权重对所述二阶特征图进行特征重标定,得到重标定权重;

29、多个重标定权重构成所述三阶特征图。

30、在一个实施例中,所述对所述三阶特征图进行加权强化处理,得到强化特征图包括:

31、对所述三阶特征图依次进行卷积处理和平均池化处理得到所述强化特征图。

32、在一个实施例中,所述提取所述强化特征图的注意力权重包括:

33、获取所述强化特征图的查询向量、所述强化特征图的键向量和所述强化特征图的值向量;

34、根据所述查询向量、所述键向量和所述值向量确定所述注意力权重。

35、一种换相失败故障类型判断装置,所述装置包括:

36、获取模块,用于获取故障点再不同时刻的多个故障电压信号;

37、确定模块,用于根据所述多个故障电压信号确定对应的轨迹圆;

38、第一处理模块,用于对所述轨迹圆进行第一卷积处理,得到第一特征图;

39、第一提取模块,用于对所述第一特征图进行一阶特征提取,得到一阶特征图;

40、第二提取模块,用于对所述一阶特征图进行二阶特征提取,得到二阶特征图;

41、第三提取模块,用于对所述二阶特征图进行三阶特征提取,得到三阶特征图;

42、第二处理模块,用于对所述三阶特征图进行加权强化处理,得到强化特征图;

43、第四提取模块,用于提取所述强化特征图的注意力权重,并对所述注意力权重对应的值向量进行加权和计算,以得到加权值,所述加权值对应所述故障类型。

44、一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行以下步骤:

45、获取故障点在不同时刻的多个故障电压信号;

46、根据所述多个故障电压信号确定对应的轨迹圆;

47、对所述轨迹圆进行第一卷积处理,得到第一特征图;

48、对所述第一特征图进行一阶特征提取,得到一阶特征图;

49、对所述一阶特征图进行二阶特征提取,得到二阶特征图;

50、对所述二阶特征图进行三阶特征提取,得到三阶特征图;

51、对所述三阶特征图进行加权强化处理,得到强化特征图;

52、提取所述强化特征图的注意力权重,并对所述注意力权重对应的值向量进行加权和计算,以得到加权值,不同加权值对应不同故障类型,通过所述加权值确定所述故障类型。

53、一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行以下步骤:

54、获取故障点在不同时刻的多个故障电压信号;

55、根据所述多个故障电压信号确定对应的轨迹圆;

56、对所述轨迹圆进行第一卷积处理,得到第一特征图;

57、对所述第一特征图进行一阶特征提取,得到一阶特征图;

58、对所述一阶特征图进行二阶特征提取,得到二阶特征图;

59、对所述二阶特征图进行三阶特征提取,得到三阶特征图;

60、对所述三阶特征图进行加权强化处理,得到强化特征图;

61、提取所述强化特征图的注意力权重,并对所述注意力权重对应的值向量进行加权和计算,以得到加权值,不同加权值对应不同故障类型,通过所述加权值确定所述故障类型。

62、本申请通过获取故障点再不同时刻的多个故障电压信号;根据所述多个故障电压信号确定对应的轨迹圆;对所述轨迹圆进行第一卷积处理,得到第一特征图;对所述第一特征图进行一阶特征提取,得到一阶特征图;对所述一阶特征图进行二阶特征提取,得到二阶特征图;对所述二阶特征图进行三阶特征提取,得到三阶特征图;对所述三阶特征图进行加权强化处理,得到强化特征图;提取所述强化特征图的注意力权重,并对所述注意力权重对应的值向量进行加权和计算,以得到加权值,所述加权值对应所述故本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种换相失败故障类型判断方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的换相失败故障类型判断方法,其特征在于,所述根据所述多个故障电压信号确定对应的轨迹圆包括:

3.根据权利要求1所述的换相失败故障类型判断方法,其特征在于,所述对所述第一特征图进行一阶特征提取,得到一阶特征图包括:

4.根据权利要求1所述的换相失败故障类型判断方法,其特征在于,所述对所述一阶特征图进行二阶特征提取,得到二阶特征图包括:

5.根据权利要求1所述的换相失败故障类型判断方法,其特征在于,对所述二阶特征图进行三阶特征提取,得到三阶特征图包括:

6.根据权利要求1所述的换相失败故障类型判断方法,其特征在于,所述对所述三阶特征图进行加权强化处理,得到强化特征图包括:

7.根据权利要求1所述的换相失败故障类型判断方法,其特征在于,所述提取所述强化特征图的注意力权重包括:

8.一种换相失败故障类型判断装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种换相失败故障类型判断方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的换相失败故障类型判断方法,其特征在于,所述根据所述多个故障电压信号确定对应的轨迹圆包括:

3.根据权利要求1所述的换相失败故障类型判断方法,其特征在于,所述对所述第一特征图进行一阶特征提取,得到一阶特征图包括:

4.根据权利要求1所述的换相失败故障类型判断方法,其特征在于,所述对所述一阶特征图进行二阶特征提取,得到二阶特征图包括:

5.根据权利要求1所述的换相失败故障类型判断方法,其特征在于,对所述二阶特征图进行三阶特征提取,得到三阶特征图包括:

6.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员:邢超李国辉王洪林王朋林徐肖伟奚鑫泽何鑫宋国雄
申请(专利权)人:云南电网有限责任公司电力科学研究院
类型:发明
国别省市:

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