【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信，具体涉及多像素并行超低延时编解码方法及发送、接收设备。
技术介绍
1、在现有技术中，高清视频有无压缩传输和压缩传输两种，在无压缩传输高清视频时，由于是无压缩传输因此需要的带宽很大，对传输设备要求以及成本较高，适用范围较小；压缩传输又分为深压缩和浅压缩，高清视频深压缩算法繁琐，对高清视频损耗较大，输出的视频很难满足专业音视频领域的要求，对于高清视频浅压缩，能满足专业音视频领域且已经使用的越来越多，但轻压缩的编解码传输效率较差，视频数据损耗大。
技术实现思路
1、本专利技术提供的多像素并行超低延时编解码方法及发送、接收设备，解决了现有技术中高清视频浅压缩传输时通过数字小波变换超低延时编解码进行多像素并行提高传输效率。
2、为解决上述问题，本专利技术通过以下技术方案实现的：
3、第一方面：一种多像素并行超低延时编码方法，所述方法包括：
4、获取高清视频数据；
5、根据所述高清视频数据的像素数据，获得所述高清视频数据的分量数据；
6、对所述高清视频数据的分量数据进行分类和编码，对同类所述高清视频数据的分量数据分别通过数字小波变换，获得转换分量数据；
7、所述转换分量数据包括高频子带数据和低频子带数据，对所述转换分量数据进行循环压缩或量化所述转换分量数据的高频子带数据。
8、本专利技术的一种优选方案：所述根据所述高清视频数据的像素数据，获得所述高清视频数据的分量数据包括：
9、
10、分量数据为对像素数据的每一行进行拆分得到y分量数据、u分量数据、v分量数据。
11、本专利技术的一种优选方案：所述对同类所述高清视频数据的分量数据分别通过数字小波变换包括：
12、将y分量数据、u分量数据、v分量数据均设置为xi，所述y转换分量数据、u转换分量数据、v转换分量数据分别由高频子带数据pi和低频子带数据组成qi，其中，
13、xi＝{x0,x1,x2,...x2n-1} (1)
14、
15、本专利技术的一种优选方案：所述对所述转换分量数据进行压缩包括：
16、根据当前局域网带宽和高清视频数据预设压缩预算值d、组成数据包的像素数据行数n，在n行yuv格式像素数据的y转换分量数据、u转换分量数据、v转换分量数据的字节数之和大于转换分量数据压缩预算值d时；进一步对y转换分量数据、u转换分量数据、v转换分量数据通过循环数字小波变换。
17、本专利技术的一种优选方案：所述量化所述转换分量数据的高频子带数据包括：
18、根据当前局域网带宽和高清视频数据预设压缩预算值d、组成数据包的像素数据行数n，在n行yuv格式像素数据的y转换分量数据、u转换分量数据、v转换分量数据的字节数之和大于转换分量数据压缩预算值d时；对y转换分量数据、u转换分量数据、v转换分量数据中的高频子带pi进行量化。
19、本专利技术的一种优选方案：所述高清视频数据包括帧率、分辨率；
20、所述压缩预算值
21、第二方面：一种多像素并行数字小波变换超低延时解码方法，所述方法包括：
22、获取目标码流，其中，所述目标码流是通过采用上述的多像素并行超低延时编码方法对高清视频进行编码处理而得到的；
23、判断对所述转换分量数据进行压缩或量化所述转换分量数据的高频子带数据，当对所述转换分量数据进行压缩时，通过数字小波逆变换得到y分量数据、u分量数据、v分量数据；当量化所述转换分量数据的高频子带数据时，对高频子带数据量化处理的部分数据进行数据补偿，再通过数字小波逆变换得到y分量数据、u分量数据、v分量数据。
24、本专利技术的一种优选方案：所述对高频子带数据量化处理的部分数据进行数据补偿包括：
25、所述高频子带数据在自有格式下量化掉部分数据，所述数据补偿为对量化后的所述高频子带数据进行数据格式补偿。
26、第三方面：一种高清视频发送设备，包括：存储器及与所述存储器耦合的处理器，所述存储器用于存储应用程序指令，所述处理器被配置用于调用所述应用程序指令，执行上述编码方法。
27、第四方面：一种高清视频接收设备，包括：存储器及与所述存储器耦合的处理器，所述存储器用于存储应用程序指令，所述处理器被配置用于调用所述应用程序指令，执行上述解码方法。
28、有益效果：
29、本专利技术的多像素并行超低延时编码方法，该方法根据高清视频数据的像素数据，获得高清视频数据的分量数据，通过数字小波变换对高清视频数据的分量数据同步进行转换并得到转换分量数据，提高转换效率；转换分量数据包括高频子带数据和低频子带数据，对转换分量数据进行循环压缩或量化转换分量数据的高频子带数据减小视频数据损耗。
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1.一种多像素并行超低延时编码方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的多像素并行超低延时编码方法，其特征在于，所述根据所述高清视频数据的像素数据，获得所述高清视频数据的分量数据包括：
3.如权利要求2所述的多像素并行超低延时编码方法，其特征在于，所述对同类所述高清视频数据的分量数据分别通过数字小波变换包括：
4.如权利要求1-3任一项所述的多像素并行超低延时编码方法，其特征在于，所述对所述转换分量数据进行压缩包括：
5.如权利要求1-3任一项所述的多像素并行超低延时编码方法，其特征在于，所述量化所述转换分量数据的高频子带数据包括：
6.如权利要求1-3任一项所述的多像素并行超低延时编码方法，其特征在于，
7.一种多像素并行数字小波变换超低延时解码方法，其特征在于，所述方法包括：
8.如权利要求7所述的多像素并行数字小波变换超低延时解码方法，其特征在于，所述对高频子带数据量化处理的部分数据进行数据补偿包括：
9.一种高清视频发送设备，其特征在于，包括：存储器及与所述存储器
10.一种高清视频接收设备，其特征在于，包括：存储器及与所述存储器耦合的处理器，所述存储器用于存储应用程序指令，所述处理器被配置用于调用所述应用程序指令，执行权利要求7－8任一项所述解码方法。
...【技术特征摘要】
1.一种多像素并行超低延时编码方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的多像素并行超低延时编码方法，其特征在于，所述根据所述高清视频数据的像素数据，获得所述高清视频数据的分量数据包括：
3.如权利要求2所述的多像素并行超低延时编码方法，其特征在于，所述对同类所述高清视频数据的分量数据分别通过数字小波变换包括：
4.如权利要求1-3任一项所述的多像素并行超低延时编码方法，其特征在于，所述对所述转换分量数据进行压缩包括：
5.如权利要求1-3任一项所述的多像素并行超低延时编码方法，其特征在于，所述量化所述转换分量数据的高频子带数据包括：
6.如权利要求1-3任一项所述的多像素并行超低延时...
【专利技术属性】
技术研发人员：高炳海，
申请(专利权)人：深圳市朗强科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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