【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息安全的，尤其是涉及一种收银防损视频监控方法、系统、终端及存储介质。
技术介绍
1、目前，随着商品零售业的快速发展和营销模式的不断创新，超市、便利店等零售店铺在日常运营中面临着越来越多的防损挑战。其中，收银环节的损耗问题尤为突出，主要包括商品漏结、错扫等异常行为，这些行为不仅直接导致了经济损失，还影响了顾客的购物体验和店铺的信誉，现有的收银系统的收银防损手段主要依赖于人工监控和事后核查，但人工监控容易因疲劳、疏忽等因素导致漏检或误判，且收银系统虽能记录交易数据，但未能与视频监控系统有效结合，导致在出现收银异常时难以迅速定位并核查问题。
2、上述中的现有技术方案存在以下缺陷：现有的传统视频监控和收银系统相互独立，缺乏实时联动和智能化分析，不能有效预防和及时发现收银损失，因此存在改善空间。
技术实现思路
1、为了提高了收银防损的准确性，本申请提供一种收银防损视频监控方法、系统、终端及存储介质。
2、本申请的上述专利技术目的一是通过以下技术方案得以实现的：
3、一种收银防损视频监控方法，所述一种收银防损视频监控方法包括：
4、获取收银员收银过程中的多维数据，所述多维数据包括视频数据、音频数据、收银员的动作数据以及温度数据；
5、将所述多维数据进行预处理，并将预处理后的多维数据传输至预先训练好的识别模型中进行比对分析，得到收银行为的分析结果；
6、将所述收银行为的分析结果中的异常行为与收银系统实时交易数据进
7、在所述异常行为的可信度达到预设的可信阈值且所述收银行为的风险等级达到预设的风险阈值时，根据所述收银行为的风险等级生成对应的报警信号；
8、在生成所述报警信号时，获取并整合对应视频数据、音频记录、收银数据及传感器数据，并生成分析报告存储在云端。
9、通过采用上述技术方案，通过获取收银员收银过程中的多维数据，包括视频数据、音频数据、收银员的动作数据以及温度数据，能够全面覆盖收银员在工作过程中的多种信息，从而确保数据的多样性和完整性，有利于后续的比对分析；通过将多维数据进行预处理，能够有效去除噪声和不必要的干扰信息，从而提高数据的质量；通过将预处理后的多维数据传输至预先训练好的识别模型中进行比对分析，能够快速、准确地识别出收银过程中的异常行为，从而提高识别的准确性和及时性；最后，通过将这些分析结果与收银系统的实时交易数据进行关联比对，并结合分析结果计算得到收银行为的风险等级，能够有效验证异常行为的可信度，并在必要时及时发出警报，防止潜在的财务损失，提高系统的防损效果。
10、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述获取收银员收银过程中的多维数据，所述多维数据包括视频数据、音频数据、收银员的动作数据以及温度数据包括：
11、通过多摄像头系统获取收银台各个角度的视频数据，确保无死角监控；
12、通过麦克风阵列获取所述收银台周围的环境音频数据，能够分离并识别关键声音信号；
13、使用动作捕捉系统实时捕捉收银员的身体动作和手部动作，汇总得到所述收银员的动作数据；
14、通过温度传感器实时监测收银环境的温度变化，用于识别潜在的非正常操作环境。
15、通过采用上述技术方案，通过多摄像头系统获取收银台各个角度的视频数据，确保无死角监控，能够避免监控死角，确保收银员的所有动作都能被清晰记录，从而提高监控的全面性；通过麦克风阵列获取所述收银台周围的环境音频数据，并能够分离并识别关键声音信号，能够准确捕捉和识别收银环境中的异常声音，增强监控的精准性；通过使用动作捕捉系统实时捕捉收银员的身体动作和手部动作，并汇总得到收银员的动作数据，能够准确捕捉收银员的每一个细微动作，从而提升动作数据的准确性和细致程度；通过温度传感器实时监测收银环境的温度变化，用于识别潜在的非正常操作环境，能够有效识别收银过程中可能存在的异常操作环境，提高监控系统的异常识别能力，从而整体提升监控系统的防损效果。
16、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在所述将所述多维数据进行预处理，并将预处理后的多维数据传输至预先训练好的识别模型中进行比对分析，得到收银行为的分析结果之前，所述一种收银防损视频监控方法还包括：
17、获取历史收银数据，并对所述历史收银数据进行预处理，得到训练集；
18、基于卷积神经网络和循环神经网络构建识别模型，使用所述训练集对所述识别模型进行训练，并使用贝叶斯优化对训练后的识别模型进行参数优化，得到所述预先训练好的识别模型。
19、通过采用上述技术方案，通过获取历史收银数据，并对所述历史收银数据进行预处理，能够从大量历史数据中提取出有效信息，清除噪声和无关数据，从而提高数据的可用性；通过基于卷积神经网络和循环神经网络构建识别模型，能够充分利用卷积神经网络的图像识别能力和循环神经网络的时间序列处理能力，提高模型对复杂行为模式的识别效果；通过使用所述训练集对所述识别模型进行训练，并使用贝叶斯优化对训练后的识别模型进行参数优化，能够使模型在训练后更具鲁棒性，减少过拟合问题，从而进一步提升识别模型在实际应用中的准确性和泛化能力，提高系统整体的防损效果。
20、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述将所述多维数据进行预处理，并将预处理后的多维数据传输至预先训练好的识别模型中进行比对分析，得到收银行为的分析结果包括：
21、使用去噪算法对所述多维数据中的音频数据进行处理，得到所述音频数据中的关键音频信号；
22、使用图像增强技术对所述多维数据中的视频数据进行处理，提升图像质量，得到处理后的视频图像数据；
23、对所述多维数据中的动作数据进行特征提取，提取关键点和动作轨迹，得到所述动作数据的特征集；
24、将所述关键音频信号、所述处理后的视频图像数据以及所述所述动作数据的特征集传输至所述预先训练好的识别模型中进行比对分析，得到所述收银行为的分析结果。
25、通过采用上述技术方案，通过使用去噪算法对多维数据中的音频数据进行处理，能够有效去除音频中的背景噪声，提取出关键音频信号，提高音频数据的清晰度和识别效果；通过使用图像增强技术对多维数据中的视频数据进行处理，能够提高视频图像的清晰度和对比度，从而使识别模型能够更准确地分析视频数据中的细节，提高视频分析的准确性；通过对多维数据中的动作数据进行特征提取，提取关键点和动作轨迹，能够有效捕捉收银员的动作特征，生成具有代表性的特征集，从而提高动作数据的分析效果；通过将所述关键音频信号、处理后的视频图像数据以及动作数据的特征集传输至预先训练好的识别模型中进行比对分析，能够综合分析多维数据，生成更加准确的收银行为分析结果，提高系统对异常行为的检测能力和精度，从而进一步提升监控系统的防损效果。
26、本申请在一本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种收银防损视频监控方法，其特征在于，所述一种收银防损视频监控方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种收银防损视频监控方法，其特征在于，所述获取收银员收银过程中的多维数据，所述多维数据包括视频数据、音频数据、收银员的动作数据以及温度数据包括：
3.根据权利要求1所述的一种收银防损视频监控方法，其特征在于，在所述将所述多维数据进行预处理，并将预处理后的多维数据传输至预先训练好的识别模型中进行比对分析，得到收银行为的分析结果之前，所述一种收银防损视频监控方法还包括：
4.根据权利要求3所述的一种收银防损视频监控方法，其特征在于，所述将所述多维数据进行预处理，并将预处理后的多维数据传输至预先训练好的识别模型中进行比对分析，得到收银行为的分析结果包括：
5.根据权利要求4所述的一种收银防损视频监控方法，其特征在于，所述将所述收银行为的分析结果中的异常行为与收银系统实时交易数据进行关联比对，验证所述异常行为的可信度，并根据所述收银行为的分析结果计算得到所述收银行为的风险等级包括：
6.根据权利要求1所述的一种收银防损视频监控方
7.一种收银防损视频监控系统，其特征在于，所述一种收银防损视频监控系统包括：
8.根据权利要求7所述的一种收银防损视频监控系统，其特征在于，所述一种收银防损视频监控系统还包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述一种收银防损视频监控方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述一种收银防损视频监控方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种收银防损视频监控方法，其特征在于，所述一种收银防损视频监控方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种收银防损视频监控方法，其特征在于，所述获取收银员收银过程中的多维数据，所述多维数据包括视频数据、音频数据、收银员的动作数据以及温度数据包括：
3.根据权利要求1所述的一种收银防损视频监控方法，其特征在于，在所述将所述多维数据进行预处理，并将预处理后的多维数据传输至预先训练好的识别模型中进行比对分析，得到收银行为的分析结果之前，所述一种收银防损视频监控方法还包括：
4.根据权利要求3所述的一种收银防损视频监控方法，其特征在于，所述将所述多维数据进行预处理，并将预处理后的多维数据传输至预先训练好的识别模型中进行比对分析，得到收银行为的分析结果包括：
5.根据权利要求4所述的一种收银防损视频监控方法，其特征在于，所述将所述收银行为的分析结果中的异常行为与收银系统实时交...
【专利技术属性】
技术研发人员：张威，高路房，傅晟，林彦好，苏木荣，刘娟，黄伟冰，贺宛琦，
申请(专利权)人：深圳进化动力数码科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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