【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据清洗的，具体涉及一种电力仪器的监测数据处理方法。
技术介绍
1、电力仪器是用于测量、监测和分析电力系统各种参数的专用设备。它们在电力工程领域中具有重要作用，用于确保电力系统的稳定运行、评估电能质量、监测设备性能等方面。现阶段的电力系统相对复杂，整个系统包含了大量的控制环节，为了保证系统的合理可靠运行，需要通过电力仪器对系统每一个环节进行监控，并结合电力系统的监测数据对电力系统运行状况进行评估。
2、在电力仪器实际监测电力系统的过程中，通过采集电力系统各环节的电力参数信息，并将这些信息转化为数据进行评估分析。但是随着仪器长时间使用，采集过程容易受到电噪声的影响，造成监测数据异常。电力系统的参数信息随着系统运行过程的变化而改变，而现有的异常数据检测算法往往会忽视这一变化过程，导致检测结果难以满足电力系统监测数据的清洗需求。
技术实现思路
1、为了解决监测数据异常的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种电力仪器的监测数据处理方法，能有效对监测数据的异常数据进行清洗。
2、所采用的技术方案具体如下：提供一种电力仪器的监测数据处理方法，方法包括：获取电力仪器的监测数据，并依据所述监测数据确定不同维度的参数变化曲线；利用不同维度的所述参数变化曲线，确定每一时序点的用电趋势特征，进而确定每一时序点的参数变化特征值；利用所述参数变化特征值，确定不同维度下的参数检测扰动度；利用所述参数检测扰动度，获取至少两个待测数据点在不同维度下的维度距离，以所述维度距离确
3、在本申请一实施例中，所述获取电力仪器的监测数据，并依据所述监测数据确定不同维度的参数变化曲线，包括：利用电力仪器对目标节点进行检测，以获取所述监测数据，其中，所述监测数据包括不同维度的监测数据；利用不同维度的所述监测数据分别进行曲线拟合，以获取不同维度的参数变化曲线。
4、在本申请一实施例中，所述利用不同维度的所述参数变化曲线，确定每一时序点的用电趋势特征，进而确定每一时序点的参数变化特征值，包括：利用不同维度的参数变化曲线确定用电拟合曲线；获取每一时序点在所述用电拟合曲线上的导数，利用所述导数确定所述用电拟合曲线上每一时序点的导数均值；利用预设的激活函数、所述导数和所述导数均值，确定每一时序点的用电趋势特征；获取每一时序点在不同维度的参数变化曲线中预设区间的相对时序位置，进而利用所述相对时序位置和所述用电趋势特征确定每一时序点的参数变化特征值。
5、在本申请一实施例中，所述参数变化曲线包括电流变化曲线和电压变化曲线；所述获取每一时序点在不同维度的参数变化曲线中预设区间的相对时序位置，进而利用所述相对时序位置和所述用电趋势特征确定每一时序点的参数变化特征值，包括：获取每一时序点在所述电流变化曲线中预设区间的第一相对时序位置，以及获取每一时序点在所述电压变化曲线中预设区间的第二相对时序位置；获取每一时序点在电流变化曲线中对应的第一导数，以及获取每一时序点在电压变化曲线中对应的第二导数，其中，所述第一导数和所述第二导数经过标准化处理所得；利用所述第一相对时序位置、所述第二相对时序位置、所述第一导数、所述第二导数和所述用电趋势特征，确定每一时序点的所述参数变化特征值。
6、在本申请一实施例中，所述利用所述第一相对时序位置、所述第二相对时序位置、所述第一导数、所述第二导数和所述用电趋势特征，确定每一时序点的所述参数变化特征值，包括：利用所述第一相对时序位置、所述第二相对时序位置和所述用电趋势特征确定电力参数整体变化特征；利用所述第一相对时序位置、所述第二相对时序位置、所述第一导数和所述第二导数，确定数据变化特征；以所述电力参数整体变化特征和所述数据变化特征，确定每一时序点的所述参数变化特征值。
7、在本申请一实施例中，所述参数变化曲线包括电流变化曲线和电压变化曲线；所述利用所述参数变化特征值，确定不同维度下的参数检测扰动度，包括：获取所述电流变化曲线的第一导数时序序列，以及获取所述电压变化曲线的第二导数时序序列；获取每一维度下的监测数据量，获取每一维度下目标时序点与相邻时序点的监测数据的差异均值，以及获取目标时序点与相邻时序点的参数变化特征值的差值均值；利用所述第一导数时序序列、所述第二导数时序序列、所述监测数据量、所述差异均值和所述差值均值，确定每一维度的参数检测扰动度。
8、在本申请一实施例中，所述利用所述第一导数时序序列、所述第二导数时序序列、所述监测数据量、所述差异均值和所述差值均值，确定每一维度的参数检测扰动度，包括：利用所述差异均值和所述差值均值确定所述目标时序点的数据变化频繁参数，进而利用所述数据变化频繁参数和所述监测数据量确定每一维度的第一计算参数；利用所述第一导数时序序列、所述第二导数时序序列，确定所述电压变化曲线和电流变化曲线的导数时序序列系数；利用预设指数函数、所述第一计算参数和所述导数时序序列系数，确定每一维度的参数检测扰动度。
9、在本申请一实施例中，所述利用所述参数检测扰动度，获取至少两个待测数据点在不同维度下的维度距离，以所述维度距离确定数据监测结果，进而依据监测结果对异常数据进行清洗，包括：获取至少两个待测数据点在不同维度下的数据值，以及获取至少两个待测数据点的参数变化特征值；利用所述数据值、所述参数变化特征值和所述参数检测扰动度，确定至少两个待测数据点在不同维度下的维度距离；利用不同维度下的维度距离，确定出异常数据，进而确定数据监测结果。
10、在本申请一实施例中，获取所述电流变化曲线中每一单调区间所包含的数据点的第一数据均值，以及获取所述电压变化曲线中每一单调区间所包含的数据点的第二数据均值；利用所述第一数据均值和所述第二数据均值，优化所述数据监测结果。
11、在本申请一实施例中，所述依据监测结果对异常数据进行清洗，包括：从所述监测结果中删除所述异常数据；进而利用插值法按照时序顺序进行填充。
12、本专利技术具有如下有益效果：通过建立监测数据拟合曲线，分析数据变化整体趋势，为异常检测判断过程提供依据参数；然后结合用电变化趋势及电流、电压曲线特征分析两维度数据的检测扰动度，进一步提升数据变化特征分析准确性的同时，评估检测受干扰特征，为后续调整异常检测过程提供依据参数；最后结合各维度数据的扰动度和数据变化特征优化距离度量方法，并根据拟合曲线的变化特征优化异常检测算法。与现有技术相比，检测过程增加了对用电数据变化特征的分析，降低电力数据变化对异常检测的干扰，提升检测准确率，并进一步增加对电力系统分析的准确性。
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1.一种电力仪器的监测数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的电力仪器的监测数据处理方法，其特征在于，所述获取电力仪器的监测数据，并依据所述监测数据确定不同维度的参数变化曲线，包括：
3.根据权利要求1所述的电力仪器的监测数据处理方法，其特征在于，所述利用不同维度的所述参数变化曲线，确定每一时序点的用电趋势特征，进而确定每一时序点的参数变化特征值，包括：
4.根据权利要求3所述的电力仪器的监测数据处理方法，其特征在于，所述获取每一时序点在不同维度的参数变化曲线中预设区间的相对时序位置，进而利用所述相对时序位置和所述用电趋势特征确定每一时序点的参数变化特征值，包括：
5.根据权利要求4所述的电力仪器的监测数据处理方法，其特征在于，所述利用所述第一相对时序位置、所述第二相对时序位置、所述第一导数、所述第二导数和所述用电趋势特征，确定每一时序点的所述参数变化特征值，包括：
6.根据权利要求1所述的电力仪器的监测数据处理方法，其特征在于，所述参数变化曲线包括电流变化曲线和电压变化曲线；所述利用所述参数变
7.根据权利要求6所述的电力仪器的监测数据处理方法，其特征在于，所述利用所述第一导数时序序列、所述第二导数时序序列、所述监测数据量、所述差异均值和所述差值均值，确定每一维度的参数检测扰动度，包括：
8.根据权利要求1所述的电力仪器的监测数据处理方法，其特征在于，所述利用所述参数检测扰动度，获取至少两个待测数据点在不同维度下的维度距离，以所述维度距离确定数据监测结果，包括：
9.根据权利要求8所述的电力仪器的监测数据处理方法，其特征在于，还包括：
10.根据权利要求1所述的电力仪器的监测数据处理方法，其特征在于，所述依据监测结果对异常数据进行清洗，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种电力仪器的监测数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的电力仪器的监测数据处理方法，其特征在于，所述获取电力仪器的监测数据，并依据所述监测数据确定不同维度的参数变化曲线，包括：
3.根据权利要求1所述的电力仪器的监测数据处理方法，其特征在于，所述利用不同维度的所述参数变化曲线，确定每一时序点的用电趋势特征，进而确定每一时序点的参数变化特征值，包括：
4.根据权利要求3所述的电力仪器的监测数据处理方法，其特征在于，所述获取每一时序点在不同维度的参数变化曲线中预设区间的相对时序位置，进而利用所述相对时序位置和所述用电趋势特征确定每一时序点的参数变化特征值，包括：
5.根据权利要求4所述的电力仪器的监测数据处理方法，其特征在于，所述利用所述第一相对时序位置、所述第二相对时序位置、所述第一导数、所述第二导数和所述用电趋势特征，确定每一时序点的所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王恒权，王方森，吴朝普，
申请(专利权)人：菏泽鼎新仪器有限公司，
类型：发明
国别省市：
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