System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 异常检测方法、异常检测装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸_技高网

异常检测方法、异常检测装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:43803416 阅读:2 留言:0更新日期:2024-12-27 13:22
本申请公开一种异常检测方法、异常检测装置、电子设备和非易失性计算机可读存储介质。异常检测方法包括获取设备状态数据,设备状态数据包括多种;输入设备状态数据到预设的异常检测模型,以输出检测结果,检测结果包括存在异常或不存在异常;及在存在异常的情况下,根据资源使用量确定异常应用。通过多种设备状态数据,更为准确地评估设备是否存在异常,在设备状态数据中存在异常的情况下,再根据资源使用量来确定出现异常的应用,相较于不检测设备异常而直接根据资源使用量来确定异常应用而言,误判几率大大减少,可提高用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及异常检测,更具体而言,涉及一种异常检测方法、异常检测装置、电子设备和非易失性计算机可读存储介质。


技术介绍

1、随着智能终端技术急速发展,终端设备中安装的应用程序也越来越多,应用的功能也越来越丰富和强大,从而能够满足用户在生活和工作中的各种应用需求。但是,终端设备中出现异常的应用程序可能会在后台频繁地占用cpu、通信模块等资源,若不能及时地对异常应用进行处理,会使得终端设备产生额外的功耗,降低终端设备的续航。因此,亟需一种能够准确地确定异常应用的方法。


技术实现思路

1、本申请实施方式提供一种异常检测方法、异常检测装置、电子设备和非易失性计算机可读存储介质。

2、本申请实施方式的异常检测方法包括获取设备状态数据,所述设备状态数据包括多种;输入所述设备状态数据到预设的异常检测模型,以输出检测结果,所述检测结果包括存在异常或不存在异常;及在存在异常的情况下,根据资源使用量确定异常应用。

3、本申请实施方式的异常检测装置包括获取模块、输入模块和确定模块;获取模块用于获取设备状态数据,所述设备状态数据包括多种;输入模块用于输入所述设备状态数据到预设的异常检测模型,以输出检测结果,所述检测结果包括存在异常或不存在异常;及确定模块用于在存在异常的情况下,根据资源使用量确定异常应用。

4、本申请实施方式的电子设备包括处理器和存储器;所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行,所述计算机程序包括用于执行上述任意一项所述的异常检测方法的指令,异常检测方法包括获取设备状态数据,所述设备状态数据包括多种;输入所述设备状态数据到预设的异常检测模型,以输出检测结果,所述检测结果包括存在异常或不存在异常;及在存在异常的情况下,根据资源使用量确定异常应用。

5、本申请实施方式的包含计算机程序的非易失性计算机可读存储介质,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行上述任意一项所述的异常检测方法,异常检测方法包括获取设备状态数据,所述设备状态数据包括多种;输入所述设备状态数据到预设的异常检测模型,以输出检测结果,所述检测结果包括存在异常或不存在异常;及在存在异常的情况下,根据资源使用量确定异常应用。

6、本申请实施方式的异常检测方法、异常检测装置、电子设备和非易失性计算机可读存储介质通过获取终端设备的多种设备状态数据,并将获取的多种设备状态数据输入到预设的异常检测模型中进行检测,异常检测模型输出的检测结果中包括有设备状态数据中存在异常和不存在异常。通过多种设备状态数据,更为准确地评估设备是否存在异常,在设备状态数据中存在异常的情况下,再根据资源使用量来确定出现异常的应用,相较于不检测设备异常而直接根据资源使用量来确定异常应用而言,误判几率大大减少,可提高用户体验。

7、本申请的实施方式的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实施方式的实践了解到。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种异常检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的异常检测方法,其特征在于,所述获取设备状态数据,包括:

3.根据权利要求1或2所述的异常检测方法,其特征在于,所述获取设备状态数据,包括:

4.根据权利要求1所述的异常检测方法,其特征在于,在输入所述设备状态数据到预设的异常检测模型之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的异常检测方法,其特征在于,还包括:

6.根据权利要求1或5所述的异常检测方法,其特征在于,所述设备状态数据包括耗电量数据、CPU使用率、CPU温度、前台应用数量、服务数量、上传和下载速度、及信号强度数据中的至少两者。

7.根据权利要求1所述的异常检测方法,其特征在于,所述检测结果还包括异常类型,所述根据资源使用量确定异常应用,包括:

8.根据权利要求7所述的异常检测方法,其特征在于,所述根据所述目标资源的使用量,确定所述异常应用,包括:

9.一种异常检测装置,其特征在于,包括:

10.一种电子设备,其特征在于,包括:

11.一种包含计算机程序的非易失性计算机可读存储介质,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1-8任意一项所述的异常检测方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种异常检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的异常检测方法,其特征在于,所述获取设备状态数据,包括:

3.根据权利要求1或2所述的异常检测方法,其特征在于,所述获取设备状态数据,包括:

4.根据权利要求1所述的异常检测方法,其特征在于,在输入所述设备状态数据到预设的异常检测模型之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的异常检测方法,其特征在于,还包括:

6.根据权利要求1或5所述的异常检测方法,其特征在于,所述设备状态数据包括耗电量数据、cpu使用率、cpu温度、前台应用数量、...

【专利技术属性】
技术研发人员:周坤周鹏侯树茂程大钊龚奕利卢羽帆邱嘉浩
申请(专利权)人:OPPO广东移动通信有限公司
类型:发明
国别省市:

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