【技术实现步骤摘要】
本申请涉及故障预测技术，尤其涉及一种故障预测方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、相关技术中，输电线路的故障预测依赖于预先设置的故障特征，一般为提前将输电线路可能发生的各种类型的故障特征录入专家系统，然后对输电线路设定门槛值，一旦输电线路的特征值达到预先设定的门槛值，且某种逻辑关系成立，则判定输电线路发生故障，并根据系统预先设定的故障码给出故障诊断结果。但由于架空线路较多，且长短不一，各个线路上的故障类型和故障原因不同，预先设置的故障特征无法处理所有的故障情况，因此无法广泛地进行故障预测，故障预测的准确性较低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种故障预测方法、装置、计算机可读存储介质及计算机程序产品，能够训练出适用于不同线路长度的故障预测分模型，与故障预测总模型进行故障预测和定位，提高了故障预测和定位的准确性和针对性。
2、本申请实施例的技术方案是这样实现的：
3、本申请实施例提供一种故障预测方法，所述方法包括：
4、获取架空线路系统中各个第一输电线路的实时线路数据；
5、针对每个第一输电线路，基于所述第一输电线路的实时线路数据，构建伏安特性曲线图；
6、利用所述第一输电线路对应的故障预测分模型，基于所述伏安特性曲线图进行预测，得到所述第一输电线路的第一故障预测结果；
7、获取所述架空线路系统对应的第一邻接矩阵，利用故障预测总模型，基于所述第一邻接矩阵、所述第一输电线路对应的
8、本申请实施例提供一种故障预测装置，包括：
9、数据获取模块，用于获取架空线路系统中各个第一输电线路的实时线路数据；
10、构建模块，用于针对每个第一输电线路，基于所述第一输电线路的实时线路数据，构建伏安特性曲线图；
11、第一故障预测模块，用于利用所述第一输电线路对应的故障预测分模型，基于所述伏安特性曲线图进行预测，得到所述第一输电线路的第一故障预测结果；
12、第二故障预测模块，用于获取所述架空线路系统对应的第一邻接矩阵，利用故障预测总模型，基于所述第一邻接矩阵、所述第一输电线路对应的第一故障预测结果和实时线路数据进行预测，得到所述架空线路系统的第二故障预测结果。
13、本申请实施例提供一种电子设备，包括：
14、存储器，用于存储计算机可执行指令或者计算机程序；
15、处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机可执行指令或者计算机程序时，实现本申请实施例提供的故障预测方法。
16、本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序或计算机可执行指令，用于被处理器执行时实现本申请实施例提供的故障预测方法。
17、本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序或计算机可执行指令，所述计算机程序或计算机可执行指令被处理器执行时，实现本申请实施例提供的故障预测方法。
18、本申请实施例具有以下有益效果：
19、本申请实施例提供了一种故障预测方法，获取架空线路系统中各个第一输电线路的实时线路数据；针对每个第一输电线路，基于所述第一输电线路的实时线路数据，构建伏安特性曲线图；利用所述第一输电线路对应的故障预测分模型，基于所述伏安特性曲线图进行预测，得到所述第一输电线路的第一故障预测结果；其中，第一输电线路对应的故障预测分模型是基于第一输电线路的长度确定的，因此能够提高对不同长度输电线路故障预测的针对性以及第一故障预测结果的准确性，之后获取所述架空线路系统对应的第一邻接矩阵，利用故障预测总模型，基于所述第一邻接矩阵、所述第一输电线路对应的第一故障预测结果和实时线路数据进行预测，得到所述架空线路系统的第二故障预测结果。如此，在得到架空线路系统中每个第一输电线路的第一预测结果之后，再利用故障预测总模型对整个架空线路系统进行故障预测，通过故障预测分模型和故障预测总模型联合对故障预测和定位，提高了故障预测的准确性。
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1.一种故障预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用故障预测总模型，基于所述第一邻接矩阵、所述第一输电线路对应的第一故障预测结果和实时线路数据进行预测，得到所述架空线路系统的第二故障预测结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对每一所述线路路段，基于各个所述线路路段之间的连接关系、各个传感器的部署位置，构建所述线路路段对应的第二邻接矩阵，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述线路路段对应的第二邻接矩阵，确定所述架空线路系统对应的第一邻接矩阵，包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述利用其他长度的第二输电线路对应的训练数据，对所述第一长度的第二输电线路对应的训练后的故障预测分模型的参数进行调整，得到所述其他长度的第二输电线路对应的训练后的故障预测分模型，包括：
9.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.一种故障预测装置，其特征在于，所述装置包括：
11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
12.一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令或者计算机程序，其特征在于，所述计算机可执行指令或者计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9任一项所述的方法。
13.一种计算机程序产品，包括计算机可执行指令或计算机程序，其特征在于，所述计算机可执行指令或计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种故障预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用故障预测总模型，基于所述第一邻接矩阵、所述第一输电线路对应的第一故障预测结果和实时线路数据进行预测，得到所述架空线路系统的第二故障预测结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对每一所述线路路段，基于各个所述线路路段之间的连接关系、各个传感器的部署位置，构建所述线路路段对应的第二邻接矩阵，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述线路路段对应的第二邻接矩阵，确定所述架空线路系统对应的第一邻接矩阵，包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述利用...
【专利技术属性】
技术研发人员：沙玉楠，秦嘉琛，
申请(专利权)人：数邦电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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