【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能，尤其是涉及一种交通知识问答方法、系统、电子设备、介质及程序产品。
技术介绍
1、随着智慧城市的建设和相关道路交通规则体系的不断完善，用户在交通领域遇到的问题越来越多。城市道路交通领域内拥有众多庞杂且不规则的交通规则、设计规范等规则数据，这些规则复杂、繁琐，用户很难清楚的了解，不利于用户规范自身的交通行为，也不利于交通领域交通规则的宣讲和传播。
2、随着人工智能的发展，应用人工智能对交通知识进行学习可以帮助用户理解交通规则、设计规范等，在实现本专利技术构思的过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题：因数据源不准确，从而存在效率低及准确性差的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的问题，本专利技术提供了一种交通知识问答方法、系统、电子设备、介质及程序产品，至少部分的解决现有技术中存在的效率低及准确性差的问题。
2、第一方面，本公开实施例提供了一种交通知识问答方法，包括：
3、基于获取的用户提问在数据库中查询相应结果，所述数据库为基于交通知识数据构建；
4、基于用户提问和查询得到的相应结果进行相似度分析，从而在数据库内查询到相关信息；
5、基于用户提问和相关信息构建提示词；
6、将用户提问、相应结果、相关信息和提示词输入预构建的语言模型得到输出结果。
7、可选的，所述数据库包括问答库和知识库，
8、所述问答库为基于获取的问答数据构建；
9、所述
10、可选的，所述基于获取的用户提问在数据库中查询相应结果，包括：
11、首先基于用户提问在问答库中检索相似问题，如果问答库中没有检索到答案，再基于用户提问在知识库中检索相关知识点。
12、可选的，所述相似度分析，包括：文本相似度分析和语义相似度分析。
13、可选的，所述基于用户提问和相关信息构建提示词，包括，
14、判断用户提问中是否包含图像信息，如包含图像信息，则基于训练的图像编码器在数据库内检索相关图像信息；
15、基于相关图像信息构建提示词。
16、可选的，所述将用户提问、相应结果、相关信息和提示词输入预构建的语言模型得到输出结果的步骤之后，还包括：
17、将输出结果发送给用户，收集用户反馈信息，基于反馈信息对预构建的语言模型进行迭代和优化。
18、第二方面，本公开实施例还提供了一种交通知识问答系统，包括：
19、查询模块，用于基于获取的用户提问在数据库中查询相应结果，所述数据库为基于交通知识数据构建；
20、分析模块，用于基于用户提问和查询得到的相应结果进行相似度分析，从而在数据库内查询到相关信息；
21、构建模块，用于基于用户提问和相关信息构建提示词；
22、输出模块，用于将用户提问、相应结果、相关信息和提示词输入预构建的语言模型得到输出结果。
23、第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
24、至少一个处理器；以及，
25、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
26、所述存储器存储有能被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面任一所述的交通知识问答方法。
27、第四方面，本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行第一方面任一所述的交通知识问答方法。
28、第五方面，本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现第一方面任一所述的交通知识问答方法。
29、本专利技术提供的交通知识问答方法、系统、电子设备、介质及程序产品，其中该交通知识问答方法，通过将用户提问与数据库进行相似度分析，从而排除干扰数据，提高模型准确性，而通过构建提示词，给大语言模型提供关键信息或引导性语句，帮助模型更好地理解问题需求，从而提高模型处理速度及准确性，从而达到提高效率和准确性的目的。
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1.一种交通知识问答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的交通知识问答方法，其特征在于，所述数据库包括问答库和知识库，
3.根据权利要求2所述的交通知识问答方法，其特征在于，所述基于获取的用户提问在数据库中查询相应结果，包括：
4.根据权利要求1所述的交通知识问答方法，其特征在于，所述相似度分析，包括：文本相似度分析和语义相似度分析。
5.根据权利要求1所述的交通知识问答方法，其特征在于，所述基于用户提问和相关信息构建提示词，包括，
6.根据权利要求1所述的交通知识问答方法，其特征在于，所述将用户提问、相应结果、相关信息和提示词输入预构建的语言模型得到输出结果的步骤之后，还包括：
7.一种交通知识问答系统，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行权利要求1-6任一所述的交通知识问答方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/
...【技术特征摘要】
1.一种交通知识问答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的交通知识问答方法，其特征在于，所述数据库包括问答库和知识库，
3.根据权利要求2所述的交通知识问答方法，其特征在于，所述基于获取的用户提问在数据库中查询相应结果，包括：
4.根据权利要求1所述的交通知识问答方法，其特征在于，所述相似度分析，包括：文本相似度分析和语义相似度分析。
5.根据权利要求1所述的交通知识问答方法，其特征在于，所述基于用户提问和相关信息构建提示词，包括，
6.根据权利要求1所述的交通知识问答...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵翌臣，陈浩，么刚，
申请(专利权)人：北京通用人工智能研究院，
类型：发明
国别省市：
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