System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种MiniLED固晶点胶定位及焊盘异常检测方法技术_技高网

一种MiniLED固晶点胶定位及焊盘异常检测方法技术

技术编号:43800721 阅读:2 留言:0更新日期:2024-12-27 13:20
本发明专利技术涉及光学定位与视觉检测的技术领域,提出一种MiniLED固晶点胶定位及焊盘异常检测方法,包括以下步骤:采集若干张带有MiniLED定位信息标签和MiniLED异常信息标签的MiniLED图像数据,组成数据集;构建定位与异常检测模型;利用数据集训练定位与异常检测模型,得到训练好的定位与异常检测模型;获取待检测MiniLED的图像数据,将待检测MiniLED的图像数据输入训练好的定位与异常检测模型,得到待检测MiniLED的固晶点胶定位信息和待检测MiniLED所在焊盘的异常信息;训练好的定位与异常检测模型能够同时实现对MiniLED固晶点胶的精确定位及焊盘异常的精确检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及光学定位与视觉检测的,更具体地,涉及一种miniled固晶点胶定位及焊盘异常检测方法。


技术介绍

1、随着显示技术的不断进步,miniled作为一种新兴的背光源技术,凭借其高亮度、高对比度和更广色域的优势,广泛应用于高端显示设备中。在miniled封装过程中,固晶点胶技术起着至关重要的作用,其精度和可靠性直接决定了最终产品的性能和稳定性。

2、固晶点胶的核心在于将微小的led芯片精确地固定在基板或焊盘上。这一过程对定位的准确性要求极高,任何微小的偏差都会导致芯片与基板之间的电气连接不良,进而影响led的发光效率和寿命。在miniled技术中,由于芯片尺寸极小,焊盘面积有限,稍有偏移就可能导致短路、开路或芯片损坏。因此,准确的定位不仅能提高固晶过程的良率,还能保证焊盘与芯片之间的均匀接触,进而提升产品的整体质量。

3、为了实现这一目标,现代固晶点胶设备通常结合了高精度视觉定位系统,通过实时捕捉基板和芯片的位置数据,调整点胶头的移动路径,确保胶水均匀分布并精确定位。同时,先进的深度学习算法也被应用于优化定位和点胶参数,以应对生产过程中可能出现的变动和挑战。因此,目前miniled的固晶点胶定位及焊盘检测面临着挑战,在实际生产中,由于定位不准或者焊盘存在缺陷导致最终固晶的良率不高,导致生产成本增加和生产效率降低,影响了miniled的生产发展。

4、为了提高miniled固晶定位与焊盘状态检测的精度和鲁棒性,本专利技术提出一种miniled固晶点胶定位及焊盘检测方法。


技术实现思路

1、本专利技术为克服上述现有技术存在的miniled固晶定位与焊盘状态检测精度较低的缺陷,提供一种定位及检测精度较高的miniled固晶点胶定位及焊盘异常检测方法。

2、为解决上述技术问题,本专利技术的技术方案如下:

3、所述miniled通过固晶点胶技术被焊接在焊盘上,所述miniled固晶点胶定位及焊盘异常检测方法包括以下步骤:

4、采集若干张带有miniled定位信息标签和miniled异常信息标签的miniled图像数据,组成数据集;

5、构建用于计算miniled的固晶点胶定位信息和miniled所在焊盘的异常信息的定位与异常检测模型;

6、利用所述数据集训练所述定位与异常检测模型,得到训练好的定位与异常检测模型;

7、获取待检测miniled的图像数据,将所述待检测miniled的图像数据输入训练好的定位与异常检测模型,得到待检测miniled的固晶点胶定位信息和待检测miniled所在焊盘的异常信息。

8、本专利技术还提出了一种miniled固晶点胶定位及焊盘异常检测系统用于实现上述miniled固晶点胶定位及焊盘异常检测方法,所述系统包括:

9、数据采集模块,用于采集若干张带有miniled定位信息标签和miniled异常信息标签的miniled图像数据,组成数据集;

10、模型构建模块,用于构建用于计算miniled的固晶点胶定位信息和miniled所在焊盘的异常信息的定位与异常检测模型;

11、模型训练模块,用于利用所述数据集训练所述定位与异常检测模型,得到训练好的定位与异常检测模型;

12、定位与检测模块,用于获取待检测miniled的图像数据,将所述待检测miniled的图像数据输入训练好的定位与异常检测模型,得到待检测miniled的固晶点胶定位信息和待检测miniled所在焊盘的异常信息。

13、本专利技术还提出了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行上述miniled固晶点胶定位及焊盘异常检测方法的步骤。

14、与现有技术相比,本专利技术技术方案的有益效果是:

15、获取miniled的图像数据;基于所述miniled的图像数据训练所述定位与异常检测模型,并基于训练好的定位与异常检测模型获取所述待检测的miniled的固晶点胶定位信息和所述待检测miniled所在焊盘的异常信息,所述训练好的定位与异常检测模型能够同时实现对miniled固晶点胶的精确定位及焊盘异常的精确检测。

本文档来自技高网
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【技术保护点】

1.一种MiniLED固晶点胶定位及焊盘异常检测方法,其特征在于,所述MiniLED通过固晶点胶技术被焊接在焊盘上,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的MiniLED固晶点胶定位及焊盘异常检测方法,其特征在于,所述训练好的定位与异常检测模型包括训练好的YOLOv8模型。

3.根据权利要求2所述的MiniLED固晶点胶定位及焊盘异常检测方法,其特征在于,将所述待检测MiniLED的图像数据输入训练好的定位与异常检测模型之前,对所述训练好的定位与异常检测模型的结构进行一次优化,得到一次优化的定位与异常检测模型;

4.根据权利要求2所述的MiniLED固晶点胶定位及焊盘异常检测方法,其特征在于,将所述待检测MiniLED的图像数据输入训练好的定位与异常检测模型之前,对所述训练好的定位与异常检测模型的结构进行二次优化,得到优化好的定位与异常检测模型;

5.根据权利要求4所述的MiniLED固晶点胶定位及焊盘异常检测方法,其特征在于,所述优化好的定位与异常检测模型包括特征采集模块、特征融合模块和定位与检测模块;

6.根据权利要求5所述的MiniLED固晶点胶定位及焊盘异常检测方法,其特征在于,所述特征融合模块将所述特征采集模块输出的提取特征融合增强为增强特征的步骤包括:

7.根据权利要求1~6任一项所述的MiniLED固晶点胶定位及焊盘异常检测方法,其特征在于,所述MiniLED的固晶点胶定位信息包括:MiniLED的定位框的左上角坐标,以及MiniLED的定位框的右下角坐标;

8.根据权利要求7所述的MiniLED固晶点胶定位及焊盘异常检测方法,其特征在于,利用所述MiniLED的固晶点胶定位信息计算所述MiniLED的角度偏差的计算表达式包括:

9.一种MiniLED固晶点胶定位及焊盘异常检测系统,用于实现权利要求1~8任一项所述MiniLED固晶点胶定位及焊盘异常检测方法,其特征在于,包括:

10.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机可读指令,其特征在于,所述计算机可读指令被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1~8任一项所述MiniLED固晶点胶定位及焊盘异常检测方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种miniled固晶点胶定位及焊盘异常检测方法,其特征在于,所述miniled通过固晶点胶技术被焊接在焊盘上,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的miniled固晶点胶定位及焊盘异常检测方法,其特征在于,所述训练好的定位与异常检测模型包括训练好的yolov8模型。

3.根据权利要求2所述的miniled固晶点胶定位及焊盘异常检测方法,其特征在于,将所述待检测miniled的图像数据输入训练好的定位与异常检测模型之前,对所述训练好的定位与异常检测模型的结构进行一次优化,得到一次优化的定位与异常检测模型;

4.根据权利要求2所述的miniled固晶点胶定位及焊盘异常检测方法,其特征在于,将所述待检测miniled的图像数据输入训练好的定位与异常检测模型之前,对所述训练好的定位与异常检测模型的结构进行二次优化,得到优化好的定位与异常检测模型;

5.根据权利要求4所述的miniled固晶点胶定位及焊盘异常检测方法,其特征在于,所述优化好的定位与异常检测模型包括特征采集模块、特征融合模块和定位与检测模块;

【专利技术属性】
技术研发人员:曹江中吴桓齐谭量泓林文煜
申请(专利权)人:广东工业大学
类型:发明
国别省市:

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