【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理方法领域，特别涉及一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法。
技术介绍
1、数据处理方法多种多样，旨在提高数据质量、可靠性和分析效率，主要关键步骤有数据采集、数据清洗、数据转换，数据分析、数据可视化与数据存储与管理，数据采集指的是从各种来源收集所需的数据，数据清洗指的是去除重复数据、填补缺失值、纠正错误等，确保数据质量，数据转换指的是将数据转换为适合分析的形式，如规范化、标准化等，数据分析指的是运用统计和机器学习算法发现数据中的模式和关联，数据可视化指的是通过图表、图形等形式直观展示数据内容和趋势，数据存储与管理指的是使用数据库管理系统来存储、检索和管理数据；
2、然而现有的数据处理方法在使用时存在一定的弊端，传统的数据处理方法能够不能确保视频数据的安全获取，数据处理效率不高，不适用于基于大数据的电子信息技术的数据处理场景。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法，可以有效解决
技术介绍
中的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为：
3、一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法，该基于大数据的电子信息技术的数据处理方法的步骤如下：
4、s1：身份认证：在获取视频数据前，需要进行身份认证；
5、s2：视频数据筛选：读取并获取视频属性，根据需要对视频的属性进行筛选；
6、s3：目标视频数据获取：在筛选的基础上，获取符合特定条件的
7、s4：视频数据解码：对获取的视频数据进行解码；
8、s5：解码后视频数据处理：对解码后的视频数据进行必要的调整和处理；
9、s6：处理后的视频数据显示与传输：将处理后的视频数据进行显示，并传输到指定的位置。
10、优选的，所述步骤s1中，身份认证方法为静态密码与动态口令，静态密码指的是用户输入预设的用户名和密码进行认证，动态口令指的是通过短信与app方式获取一次性密码进行认证。
11、优选的，所述步骤s2中，筛选过程包括获取视频属性、对属性进行筛选以确定目标视频数据，具体步骤读取视频数据集中的每个视频帧，分析其帧类型和码率，进而计算视频的空间复杂度和时间复杂度，利用预设的聚类算法对复杂度数据进行聚类计算，可以客观地确定出最具代表性的目标视频数据。
12、优选的，所述步骤s4中，视频数据解码是将压缩后的视频数据还原为原始视频信号的过程。
13、优选的，所述步骤s4中，解码器按照编码时设定的规则，对压缩的视频数据进行解析、反量化、反变换操作，最终恢复出可供播放的原始视频信号。
14、优选的，所述s5步骤中，存在数据筛选与获取、数据调整与处理与数据显示与传输，数据筛选与获取指的是对解码后的视频数据进行筛选，获取目标视频数据，数据调整与处理指的是对筛选后的视频数据进行必要的调整和处理，数据显示与传输指的是将处理后的视频数据进行显示与传输。
15、优选的，所述s6步骤中，具体包括信号接收与转换、图像显示与传输方式。
16、优选的，所述s6步骤中，信号接收与转换指的是视频光端机接收光信号，并通过光电转换器将其转化为电信号，电信号随后经过数据处理器进行处理和解码，图像显示指的是解码后的电信号被发送到显示设备，显示设备将电信号转化为可见的图像，并进行展示，传输方式指的是可通过usb数据线、u盘、蓝牙与第三方软件方式将视频数据从电脑端传送到手机端进行播放。
17、与现有技术相比，本专利技术具有如下有益效果：
18、该基于大数据的电子信息技术的数据处理方法能够确保视频数据的安全获取，提高数据处理效率，适用于基于大数据的电子信息技术的数据处理场景，其中，身份证明采用静态密码与动态口令，组合使用，以提高身份认证的准确性和安全性，视频数据筛选内的方法能有效提高工作效率和数据处理的准确性，目标视频数据获取的全过程，为后续的视频数据显示、传输与分析提供了基础，视频数据解码对于视频数据的存储、传输和播放至关重要，能够确保视频数据在压缩后仍能保持较高的质量，同时减少存储空间和传输带宽的需求，解码后视频数据处理确保了视频数据的质量和可用性，为后续的应用提供了坚实的基础，处理后的视频数据显示与传输确保了视频数据的完整性和高质量显示，同时提供了灵活的传输方式以满足不同需求。
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1.一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法，其特征在于：该基于大数据的电子信息技术的数据处理方法的步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法，其特征在于：所述步骤S1中，身份认证方法为静态密码与动态口令，静态密码指的是用户输入预设的用户名和密码进行认证，动态口令指的是通过短信与APP方式获取一次性密码进行认证。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法，其特征在于：所述步骤S2中，筛选过程包括获取视频属性、对属性进行筛选以确定目标视频数据，具体步骤读取视频数据集中的每个视频帧，分析其帧类型和码率，进而计算视频的空间复杂度和时间复杂度，利用预设的聚类算法对复杂度数据进行聚类计算，可以客观地确定出最具代表性的目标视频数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法，其特征在于：所述步骤S4中，视频数据解码是将压缩后的视频数据还原为原始视频信号的过程。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法，其特征在于：所述步骤S4中，
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法，其特征在于：所述S5步骤中，存在数据筛选与获取、数据调整与处理与数据显示与传输，数据筛选与获取指的是对解码后的视频数据进行筛选，获取目标视频数据，数据调整与处理指的是对筛选后的视频数据进行必要的调整和处理，数据显示与传输指的是将处理后的视频数据进行显示与传输。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法，其特征在于：所述S6步骤中，具体包括信号接收与转换、图像显示与传输方式。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法，其特征在于：所述S6步骤中，信号接收与转换指的是视频光端机接收光信号，并通过光电转换器将其转化为电信号，电信号随后经过数据处理器进行处理和解码，图像显示指的是解码后的电信号被发送到显示设备，显示设备将电信号转化为可见的图像，并进行展示，传输方式指的是可通过USB数据线、U盘、蓝牙与第三方软件方式将视频数据从电脑端传送到手机端进行播放。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法，其特征在于：该基于大数据的电子信息技术的数据处理方法的步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法，其特征在于：所述步骤s1中，身份认证方法为静态密码与动态口令，静态密码指的是用户输入预设的用户名和密码进行认证，动态口令指的是通过短信与app方式获取一次性密码进行认证。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法，其特征在于：所述步骤s2中，筛选过程包括获取视频属性、对属性进行筛选以确定目标视频数据，具体步骤读取视频数据集中的每个视频帧，分析其帧类型和码率，进而计算视频的空间复杂度和时间复杂度，利用预设的聚类算法对复杂度数据进行聚类计算，可以客观地确定出最具代表性的目标视频数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法，其特征在于：所述步骤s4中，视频数据解码是将压缩后的视频数据还原为原始视频信号的过程。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的电子信息技术的数据处理方法，其特征在于：所述步骤s4中，解码器按照编码...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵吕为，
申请(专利权)人：广州中赢电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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