【技术实现步骤摘要】
本公开的方面涉及碳酸盐储层中特征的识别。更具体地，本公开的方面涉及基于高分辨率油基泥浆图像识别具有高电阻率的碳酸盐储层中的孔洞(vug)特征。
技术介绍
1、孔洞特征对于碳酸盐储层表征是重要的。孔洞特征是地质地层中的缺陷。这些缺陷可以是例如裂纹、空隙或其他类型的空间。这些空隙可以包含流体或者可以是空的。孔洞通常存在于许多类型的地质地层中。为了确定孔洞的存在，操作者可以获得钻孔图像。钻孔图像数据是除昂贵的岩心资料外进行孔洞特征分析的基本数据来源之一。在水基泥浆环境中，存在用于孔洞特征识别的常规算法。可以从电阻率图像数据执行表面密度评估。迄今为止；然而，没有可用的从油基泥浆环境数据中的电阻率图像进行孔洞分析的工作流程或方法。虽然超声图像可以用于油基泥浆环境中的孔洞分析，但泥浆固体物质对图像质量的影响很大。用于获得这种图像的较低测井速度也是在具有油基泥浆的海上钻机中应用的主要因素。
2、在油基泥浆环境中很难测量真实的地层电阻率。通常，尝试使用多阵列感应工具来获得电阻率值。高分辨率感应测井仪可以提供详细的地质纹理特征，但电阻率测量提供相对电阻率对比，而不是真实的地层电阻率。这种相对电阻率值在井眼的所谓“冲洗区”中实现。这种高分辨率油基泥浆(obm)工具是基于垫液(pad-based)的微电成像器，其在高频下操作以建立与填充有非导电泥浆的井眼中的地层的电容接触。从多种操作模式中，使用有效的复合数据处理方案生成类似地层电阻率的图像，该复合数据处理方案通过滤波或应用校正来近似地层电阻率，以使obm对测量信号的贡献最小化。基于估计的
3、除了上述复合处理方案之外，还开发了用于定量解释的基于模型的参数反演(inversion)。高斯-牛顿算法将测量值与通过使用有限元模拟生成的数据的多维拟合而构建的准确、计算有效的近似正演模型相匹配。常规工作流程克服了欠定反演问题和测量的校准限制。反演允许灵活的模型定义和参数化，包括校准的细化，并且可以同时处理来自多个源的测井数据和测量的层段(interval)。常规工作流程稳定了反演并改善了处理结果的一致性。
4、与水基泥浆环境中电阻率图像的恒定导电特征相比，油基泥浆环境中电阻率图像上的孔洞特征响应非常复杂。取决于冲洗区中的地层电阻率与泥浆或泥浆过滤器之间的电阻率对比，孔洞特征可以基于电阻率或电导率。将海曼(hayman)因子图像应用于孔洞特征分类；然而，hayman因子图像的绝对值可以呈现孔洞中的泥浆或泥浆过滤器。局部对比度对于孔洞特征识别非常有用，但是孔洞特征可以是hayman因子图像的高或低对比度值，这取决于孔洞尺寸和周围岩石基质。反演的间隙(standoff)图像表示钻孔粗糙度，并且相对低或高的间隙可以指示孔洞特征。当孔洞特征的尺寸足够大时，孔洞通常填充有泥浆过滤器并且表示为低间隙特征。不存在仅基于图像响应来识别孔洞特征的有效方式。此外，图像工具的研究深度非常浅。图像测量也可能受到泥饼厚度的影响。
5、存在需要提供一种比常规设备和方法更容易操作的设备和方法，以基于油基泥浆图像识别孔洞特征。
6、还存在需要提供不具有上述缺点的设备和方法，即不能确定某些井中存在孔洞。
7、仍存在进一步的需求，以利用传统工具降低与上述操作和设备相关的经济成本，并允许操作人员成本有效地确定碳酸盐储层中存在的孔洞。
技术实现思路
1、为了能够详细理解本公开的上述特征的方式，可以通过参考实施例来获得下面简要概述的本公开的更具体的描述，其中一些实施例在附图中示出。应当注意，附图仅示出了本公开的典型实施例，因此不应被认为是对其范围的限制，因为本公开可以允许其他等同有效的实施例而无需具体叙述。因此，以下
技术实现思路
仅提供了描述的几个方面，并且不应用于将所描述的实施例限制为单个概念。
2、在一个示例实施例中，公开了一种用于识别碳酸盐储层中的特征的方法。该方法可以包括从碳酸盐储层内的井眼获得感应电阻率测井。该方法还可以包括获得反演的电阻率图像数据。该方法还可以包括获得反演的间隙图像数据。该方法还可以包括获得反演的hayman因子图像数据。该方法还可以包括根据反演的电阻率图像数据计算图像平均电阻率计算。该方法还可以包括根据感应电阻率测井和平均电阻率计算对井眼执行电阻率分区。该方法还可以包括基于反演的电阻率图像数据执行片块(patch)的提取。所述方法还可以包括从反演的间隙和hayman因子图像执行图像局部直方图均衡化。该方法还可以包括从局部动态间隙和hayman因子图像执行高和低片块。所述方法还可以包括基于所述提取和所述电阻率分区对孔洞特征的片块进行分类。该方法还可以包括执行表面密度计算。
3、在另一示例实施例中，描述了一种用于识别碳酸盐储层中的特征的方法。该方法可以包括从碳酸盐储层内的井眼获得感应电阻率测井。该方法还可以包括获得反演的电阻率图像数据。该方法还可以包括获得反演的间隙图像数据。该方法还可以包括获得反演的hayman因子图像数据。该方法还可以包括根据反演的电阻率图像数据计算图像平均电阻率计算。该方法还可以包括根据感应电阻率测井和平均电阻率计算对井眼执行电阻率分区，其中电阻率分区包括四个不同的区域。该方法还可以包括基于反演的电阻率图像数据执行片块的提取。所述方法还可以包括根据反演的间隙和hayman因子图像执行图像局部直方图均衡化。该方法还可以包括根据局部动态间隙和hayman因子图像执行高和低片块。所述方法还可以包括基于所述提取和所述电阻率分区对孔洞特征的片块进行分类。该方法还可以包括对孔洞特征进行滤波并执行表面密度计算。
4、在另一示例实施例中，公开了一种被包括以存储在计算机上运行的一组指令的制品，该制品被配置为以非易失性方式存储该组指令。包含在制品上的指令可以包括从碳酸盐储层内的井眼获得感应电阻率测井。包含在制品上的指令还可以包括获得反演的电阻率图像数据。包含在制品上的指令还可以包括获得反演的间隙图像数据。包含在制品上的指令还可以包括获得反演的hayman因子图像数据。包含在制品上的指令还可以包括根据反演的电阻率图像数据计算图像平均电阻率计算。包含在制品上的指令还可以包括根据感应电阻率测井和平均电阻率计算对井眼执行电阻率分区。包含在制品上的指令还可以包括基于反演的电阻率图像数据执行片块的提取。包含在制品上的指令还可以包括从反演的间隙和hayman因子图像执行图像局部直方图均衡化。包含在制品上的指令还可以包括从局部动态间隙和hayman因子图像执行高和低片块。包含在制品上的指令还可以包括基于提取和电阻率分区对孔洞特征的片块进行分类。包含在制品上的指令还可以包括对孔洞特征进行滤波。包含在制品上的指令还可以包括基于孔洞滤波执行表面密度计算。
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1.一种用于识别碳酸盐储层中的特征的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述碳酸盐岩储层具有变化的电阻率范围。
3.根据权利要求1所述的方法，其中基于较高或较低值的间隙和Hayman因子图像数据来执行对所述孔洞特征的滤波。
4.根据权利要求1所述的方法，其中所述片块是基于电导率和电阻率中的至少一个。
5.一种用于识别碳酸盐储层中的特征的方法，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中四个不同区域中的每个被分类为0，其中RI>Rth_h，被分类为1，其中RI<Rth_h,RI<Rth_l和被分类为2，其中RI<Rth_l和Rm-RI<Rth_dif，以及被分类为3，其中RI<Rth_h,
7.根据权利要求5所述的方法，其中所述碳酸盐岩储层具有变化的电阻率范围。
8.根据权利要求5所述的方法，其中基于从反演的间隙和Hayman因子图像提取的高值或低值的片块来执行对所述孔洞特征的滤波。
9.根据权利要求5所述的方法，其中所述片块是基于电导率和电
10.一种被包括以存储在计算机上运行的一组指令的制品，所述制品被配置为以非易失性方式存储所述一组指令，所存储的指令包括：
11.根据权利要求10所述的制品，其中包含在制品中的对碳酸盐储层执行的方法具有变化的电阻率范围。
12.根据权利要求10所述的制品，其中包含在制品中的方法被执行，使得孔洞特征的滤波是基于高值或低值的间隙和Hayman因子图像数据。
13.根据权利要求10所述的制品，其中执行包含在制品中的方法，其中所述片块是基于电导率和电阻率中的至少一个。
...【技术特征摘要】
1.一种用于识别碳酸盐储层中的特征的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述碳酸盐岩储层具有变化的电阻率范围。
3.根据权利要求1所述的方法，其中基于较高或较低值的间隙和hayman因子图像数据来执行对所述孔洞特征的滤波。
4.根据权利要求1所述的方法，其中所述片块是基于电导率和电阻率中的至少一个。
5.一种用于识别碳酸盐储层中的特征的方法，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中四个不同区域中的每个被分类为0，其中ri>rth_h，被分类为1，其中ri<rth_h,ri<rth_l和被分类为2，其中ri<rth_l和rm-ri<rth_dif，以及被分类为3，其中ri<rth_h,
7.根据权利要求5所述的方法，其中所述碳酸盐岩储...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨世夺，
申请(专利权)人：斯伦贝谢技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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