System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 信号生成方法和装置、非线性系统噪声测量方法和系统制造方法及图纸_技高网

信号生成方法和装置、非线性系统噪声测量方法和系统制造方法及图纸

技术编号:43792133 阅读:3 留言:0更新日期:2024-12-24 16:23
本发明专利技术公开一种信号生成方法和装置、非线性系统噪声测量方法和系统,包括:对标准脉冲幅度调制PAM参考信号进行扩散处理,得到标准PAM扩散参考信号;根据标准PAM扩散参考信号,对一维随机输入信号进行一次陷波处理和概率重构处理;对陷波处理和概率重构处理后的信号进行重新量化,输出生成的PAM陷波等概信号,采用本发明专利技术的技术方案,能够稳定的生成符合特定概率分布和特定频谱分布的信号,同时复杂度降低。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于通信,尤其涉及一种信号生成方法和装置、非线性系统噪声测量方法和系统


技术介绍

1、随着通信技术的迅猛发展,"容量紧缩"问题变得日益突出,亟需解决。为了应对光纤通信系统中的这一挑战,除了采用新兴的空分复用技术以显著提升通信容量外,另一个关键的研究方向是克服传统光纤通信系统中的非线性问题。近年来,这一领域受到了广泛的关注和研究。非线性问题的研究之所以困难重重,是因为它不仅与系统本身的特性有关,还与输入信号的性质密切相关。实际的光信号输入与用于测试非线性的传统信号存在差异,这使得获取精确的非线性估计变得复杂。经典的非线性监测方法噪声功率比(npr)仅仅通过在功率谱制造窄带陷波,就能够获得特定输入或者特定系统的带内正确响应,存在较大的局限性。

2、目前,现有方法能够通过复杂的方式产生同时满足特定概率分布和特定频谱分布要求的信号,上述方法复杂度很高,且无法稳定的生成目标信号,同时上述方法通过信号的直接响应来探测非线性,针对不同的目标序列,需要在流程上做适应性调制,方可生成满足探测范围需求的探测信号。


技术实现思路

1、本专利技术要解决的技术问题是,提供一种信号生成方法和装置、非线性系统噪声测量方法和系统,能够稳定的生成符合特定概率分布和特定频谱分布的信号,同时复杂度降低。

2、为实现上述目的,本专利技术采用如下的技术方案:

3、一种信号生成方法,包括:

4、对标准脉冲幅度调制pam参考信号进行扩散处理,得到标准pam扩散参考信号

5、根据标准pam扩散参考信号,对一维随机输入信号进行一次陷波处理和概率重构处理;

6、对陷波处理和概率重构处理后的信号进行重新量化,输出生成的pam陷波等概信号。

7、作为优选,对标准pam参考信号进行扩散处理为对标准pam参考信号添加高斯噪声。

8、作为优选,陷波处理为将信号的特定频段置0,概率重构为将陷波后的信号按照参考信号的分布按照大小顺序逐一替换。

9、作为优选,重新量化为将添加高斯噪声的信号通过判决重新返回为标准电平分布。

10、本专利技术还提供一种信号生成装置,包括:

11、第一处理模块,用于对标准脉冲幅度调制pam参考信号进行扩散处理,得到标准pam扩散参考信号;

12、第二处理模块,用于根据标准pam扩散参考信号,对一维随机输入信号进行一次陷波处理和概率重构处理;

13、第二处理模块,用于对陷波处理和概率重构处理后的信号进行重新量化,输出生成的pam陷波等概信号。

14、作为优选,对标准pam参考信号进行扩散处理为对标准pam参考信号添加高斯噪声。

15、作为优选,陷波处理为将信号的特定频段置0,概率重构为将陷波后的信号按照参考信号的分布按照大小顺序逐一替换。

16、作为优选,重新量化为将添加高斯噪声的信号通过判决重新返回为标准电平分布。

17、本专利技术还提供一种非线性系统噪声测量方法,包括:

18、生成pam陷波等概信号;

19、使用所述pam陷波等概信号测量非线性系统的响应;

20、根据测试信号经过系统的原始响应,无需通过ber解码方式获得陷波频点处的非线性响应。

21、本专利技术还提供一种非线性系统噪声测量系统,包括:

22、信号生成装置,用于生成pam陷波等概信号;

23、测试装置,用于使用所述pam陷波等概信号测量非线性系统的响应;

24、后处理装置,用于根据测试信号经过系统的原始响应,无需获得通信系统的ber即可获得陷波频点处的非线性响应。

25、本专利技术具有如下的有益效果:

26、根据基于标准pam参考信号的pam扩散信号,对一维任意输入信号进行一次陷波处理,一次概率重构处理,使得一维输入信号具有与参考信号相同的概率分布,同时频域除陷波位置外,频谱分布与标准信号保持一致,并且,该方法能够适用于各种高阶振幅调制的场景。

27、另外,本专利技术获得的pam陷波等概信号,能够通过后续信号重构获得与现有方法获得的信号测得相同的精度。能够较为准确的测得非线性系统的非线性噪声。同时简化了信号生成,提升了流程的稳定性。

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【技术保护点】

1.一种信号生成方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的信号生成方法,其特征在于,对标准PAM参考信号进行扩散处理为对标准PAM参考信号添加高斯噪声。

3.如权利要求2所述的信号生成方法,其特征在于,陷波处理为将信号的特定频段置0,概率重构为将陷波后的信号按照参考信号的分布按照大小顺序逐一替换。

4.如权利要求3所述的信号生成方法,其特征在于,重新量化为将添加高斯噪声的信号通过判决重新返回为标准电平分布。

5.一种信号生成装置,其特征在于,包括:

6.如权利要求5所述的信号生成装置,其特征在于,对标准PAM参考信号进行扩散处理为对标准PAM参考信号添加高斯噪声。

7.如权利要求6所述的信号生成装置,其特征在于,陷波处理为将信号的特定频段置0,概率重构为将陷波后的信号按照参考信号的分布按照大小顺序逐一替换。

8.如权利要求7所述的信号生成装置,其特征在于,重新量化为将添加高斯噪声的信号通过判决重新返回为标准电平分布。

9.一种非线性系统噪声测量方法,其特征在于,包括:

>10.一种非线性系统噪声测量系统,其特征你在于,包括:

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【技术特征摘要】

1.一种信号生成方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的信号生成方法,其特征在于,对标准pam参考信号进行扩散处理为对标准pam参考信号添加高斯噪声。

3.如权利要求2所述的信号生成方法,其特征在于,陷波处理为将信号的特定频段置0,概率重构为将陷波后的信号按照参考信号的分布按照大小顺序逐一替换。

4.如权利要求3所述的信号生成方法,其特征在于,重新量化为将添加高斯噪声的信号通过判决重新返回为标准电平分布。

5.一种信号生成装置,其特征在于,包括:

6.如...

【专利技术属性】
技术研发人员:谈仲纬王彦薄天外董毅
申请(专利权)人:北京理工大学
类型:发明
国别省市:

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