【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。具体的，图6根据本公开实施例，示出了一种酒店服务缺陷预测设备的结构示意图。下面参照图6来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备600。图6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元610执行，使得处理单元610执行根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元610可以执行如图1中所示的酒店服务缺陷预测方法的相关步骤。存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储器(ram)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)6203。存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存
技术介绍
1、随着旅游业的快速发展和互联网的普及，在热门节日、国家性考试事件、演唱会和马拉松等热点事件发生时，酒店往往会迎来大量的客流量，部分酒店因服务质量管理较差导致客户预订后涨价、到店无房等服务缺陷的发生，这会影响对客服务质量，导致客户体验下降，进而影响酒店线上管理平台和酒店的声誉和经济效益。
2、服务缺陷是衡量对客服务质量的关键指标，热点事件会对缺陷产生较大影响。提前精准的对酒店采取预控措施，可以有效降低缺陷，故需要预测热点事件期间产生可能出现服务缺陷概率较高的酒店。现有的酒店服务缺陷预测方法主要依赖于人工经验以及历史相似事件的影响情况，考虑的因素不全面，导致热点事件预控酒店的覆盖率低且预测精度低，从而影响预控效果。
技术实现思路
1、针对现有技术中的问题，本公开的目的在于提供一种酒店服务缺陷预测方法、系统、设备及存储介质，具体的，本公开的第一方面提供了一种酒店服务缺陷预测方法，具体可以包括如下步骤：
【技术保护点】
1.一种酒店服务缺陷预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的酒店服务缺陷预测方法，其特征在于，所述历史热点事件包括历史事件类别、历史事件发生时间、历史事件持续时间、历史同期事件影响以及历史事件影响范围中的一种或多种的组合。
3.如权利要求1所述的酒店服务缺陷预测方法，其特征在于，所述酒店信息包括静态配置信息以及动态服务信息；
4.如权利要求1所述的酒店服务缺陷预测方法，其特征在于，在所述基于所述历史热点事件和所述酒店信息，构建关联于酒店和热点事件的交互特征，包括如下步骤：
5.如权利要求1所述的酒店服务缺陷预测方法，其特征在于，在所述获取实时热点事件，并根据所述服务缺陷预测模型获取对应的缺陷预测结果的过程中，包括如下步骤；
6.如权利要求1所述的酒店服务缺陷预测方法，其特征在于，在所述根据所述缺陷预测结果向对应酒店提供相应的预控提示的过程中，包括如下步骤：
7.如权利要求1或权利要求6所述的酒店服务缺陷预测方法，其特征在于，在所述根据所述缺陷预测结果向对应酒店提供相应的预控提示的过程中，包
8.一种酒店服务缺陷预测系统，用于实现权利要求1至权利要求7中任意一项所述的酒店服务缺陷预测方法，其特征在于，包括：
9.一种酒店服务缺陷预测设备，其特征在于，包括：处理器；
10.一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至权利要求7任意一项所述的酒店服务缺陷预测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种酒店服务缺陷预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的酒店服务缺陷预测方法，其特征在于，所述历史热点事件包括历史事件类别、历史事件发生时间、历史事件持续时间、历史同期事件影响以及历史事件影响范围中的一种或多种的组合。
3.如权利要求1所述的酒店服务缺陷预测方法，其特征在于，所述酒店信息包括静态配置信息以及动态服务信息；
4.如权利要求1所述的酒店服务缺陷预测方法，其特征在于，在所述基于所述历史热点事件和所述酒店信息，构建关联于酒店和热点事件的交互特征，包括如下步骤：
5.如权利要求1所述的酒店服务缺陷预测方法，其特征在于，在所述获取实时热点事件，并根据所述服务缺陷预测模型获取对应的缺陷预测结果的过程中，...
【专利技术属性】
技术研发人员：张琮昊，余珊珊，洪弘，陈滨，王琳，肖铨武，何思宇，范雅秋，陈媛媛，
申请(专利权)人：携程计算机技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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