【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种数据处理，特别是涉及一种网络攻击行为分析控制方法。
技术介绍
1、目前，大数据运用的越来越广泛，再加上网络的高速发展，大部分文件以数据形式存储在存放在个人手机或者个人电脑中，现有技术中，为了数据的安全，往往将数据上传到云端存储，然而数据在传输到云端存储后，该数据在上传到云端的过程中的安全和在云端存储的安全并不能保障。进而，第三方服务器使用该数据时，数据的安全也受到威胁。专利申请号2023117592890，名称为“一种智慧石化生产的可视化展示方法及系统”，公开了包括：加载多条石化产品生产线并进行二级聚类，生成若干组石化产品生产线；离群产线分析提取第一离群生产线；激活服务端、设备状态传感阵列，生成第一离群状态；激活服务端，构建第一石化工厂车间数字孪生模型，对非离群生产线匹配正常渲染颜色；可视化展示并渲染。该专利技术只是对非离群生产线匹配正常渲染颜色，并没有给出具体的实施手段。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种网络攻击行为分析控制方法。
2、为了实现本专利技术的上述目的，本专利技术提供了一种网络攻击行为分析控制方法，，包括以下步骤：
3、s1，登录网络分析攻击平台；
4、s2，登录网络分析攻击平台后，可视化展示。
5、在本专利技术的一种优选实施方式中，在步骤s1之前还包括，利用拒绝服务攻击、中间人攻击、口令入侵、节点攻击之一或者任意组合进行网络攻击。
6、
7、s21，获取错误值和接收到的截屏安全数据总量；
8、s22，根据获取到的错误值和接收到的截屏安全数据总量，得到错误率和正确率；
9、s23，获取圆饼模板，将圆饼等分为totalinformationquantity份，totalinformationquantity表示接收到的截屏安全数据总量；
10、s24，取连续的rightinformationquantity份作为正确份额，rightinformationquantity表示根据分析上传的截屏数据得到的正确值；对正确份额所对应的圆饼进行上色；并将正确率标记在正确份额所对应的圆饼上；
11、或者取连续的rightinformationquantity份作为正确份额，rightinformationquantity表示根据分析上传的截屏数据得到的正确值；对正确份额所对应的圆饼进行上色；并将正确值标记在正确份额所对应的圆饼上；
12、s25，对剩余份额进行上色，并将错误率标记在剩余份额所对应的圆饼上，或者对剩余份额进行上色，并将错误值标记在剩余份额所对应的圆饼上。
13、在本专利技术的一种优选实施方式中，在步骤s22中错误率的计算方法为：
14、errorinformationrate＝errorinformationquantity/totalinformationquantity*100％，
15、errorinformationrate表示错误率；
16、errorinformationquantity表示根据分析上传的截屏数据得到的错误值；
17、totalinformationquantity表示接收到的截屏安全数据总量。
18、在本专利技术的一种优选实施方式中，在步骤s22中正确率的计算方法为：
19、rightinformationrate＝rightinformationquantity/totalinformationquantity*100％，
20、rightinformationrate表示正确率；
21、rightinformationquantity表示根据分析上传的截屏数据得到的正确值；
22、totalinformationquantity表示接收到的截屏安全数据总量；
23、rightinformationrate+errorinformationrate＝100％，
24、其中，rightinformationrate表示正确率；
25、errorinformationrate表示错误率。
26、在本专利技术的一种优选实施方式中，在步骤s21中截屏安全数据总量的计算方法为：
27、totalinformationquantity＝errorinformationquantity+rightinformationquantity，
28、其中，totalinformationquantity表示接收到的截屏安全数据总量；
29、errorinformationquantity表示根据分析上传的截屏数据得到的错误值；
30、rightinformationquantity表示根据分析上传的截屏数据得到的正确值。
31、在本专利技术的一种优选实施方式中，在步骤s24中对正确份额进行上色的方法为：
32、
33、其中，r表示红色数值；
34、g表示绿色数值；
35、b表示蓝色数值；
36、rightinformationrate表示正确率；
37、g0表示预设绿色颜色数值；
38、表示向下取整。
39、在本专利技术的一种优选实施方式中，在步骤s25中对错误份额进行上色的方法为：
40、
41、其中，r表示红色数值；
42、g表示绿色数值；
43、b表示蓝色数值；
44、errorinformationrate表示错误率；
45、r0表示预设红色颜色数值；
46、表示向下取整。
47、综上所述，由于采用了上述技术方案，本专利技术能够对可视化上色展示不同程度的正确值/正确率和错误值/错误率。
48、本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
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1.一种网络攻击行为分析控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的网络攻击行为分析控制方法，其特征在于，在步骤S2中包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的网络攻击行为分析控制方法，其特征在于，在步骤S22中错误率的计算方法为：
4.根据权利要求1所述的网络攻击行为分析控制方法，其特征在于，在步骤S22中正确率的计算方法为：
5.根据权利要求1所述的网络攻击行为分析控制方法，其特征在于，在步骤S21中截屏安全数据总量的计算方法为：
6.根据权利要求1所述的网络攻击行为分析控制方法，其特征在于，在步骤S24中对正确份额进行上色的方法为：
7.根据权利要求1所述的网络攻击行为分析控制方法，其特征在于，在步骤S25中对错误份额进行上色的方法为：
8.根据权利要求1所述的网络攻击行为分析控制方法，其特征在于，在步骤S1之前还包括，利用拒绝服务攻击、中间人攻击、口令入侵、节点攻击之一或者任意组合进行网络攻击。
【技术特征摘要】
1.一种网络攻击行为分析控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的网络攻击行为分析控制方法，其特征在于，在步骤s2中包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的网络攻击行为分析控制方法，其特征在于，在步骤s22中错误率的计算方法为：
4.根据权利要求1所述的网络攻击行为分析控制方法，其特征在于，在步骤s22中正确率的计算方法为：
5.根据权利要求1所述的网络攻击行为分析控制方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：张建强，
申请(专利权)人：重庆贝特计算机系统工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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