【技术实现步骤摘要】
本申请涉及仓储物流，尤其是涉及一种仓储系统的效率预测方法和装置。
技术介绍
1、随着物流行业的快速发展，仓储自动化和智能化成为提升仓储系统的效率和降低成本的关键。为了提高仓储系统的运行效率，可以对仓储系统的效率进行预测，并根据效率预测的结果对仓储系统的部署进行调整，以满足用户需求。通常，可以在仓储系统部署之后结合仓储系统的运行参数进行预测，或者，在仓储系统部署之前依赖于经验数据和人工判断对仓储系统的效率进行预测。但是，上述预测方式难以适应复杂多变的仓储场景，无法获取到不同场景下仓储系统的更为准确的工作效率。因此，如何在仓储系统部署之前，精确预测仓储系统在不同场景下的效率成为仓储领域亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本申请实施例提供了一种仓储系统的效率预测方法和装置，能够在仓储系统部署之前预测仓储系统的工作效率，并提高仓储系统效率预测的准确度。具体地，本申请实施例公开了以下技术方案：
2、本申请实施例第一方面提供一种仓储系统的效率预测方法，包括：首先，获取仓储系统的初始参数信息；其中，初始参数信息包括仓储系统对应的仓库尺寸、拣选效率信息和业务需求信息。其次，对初始参数信息进行预处理，确定目标输入信息。然后，基于目标效率预测模型对目标输入信息进行处理，得到仓储系统的多组系统配置参数；其中，各组系统配置参数包括搬运设备的数量和/或工作站的数量。最后，基于目标效率预测模型对多组系统配置参数进行处理，得到各组系统配置参数分别对应的预测效率指标；其中，各组预
3、在一些实施例中，对初始参数信息进行预处理，确定目标输入信息，包括：通过预设算法对仓库尺寸、拣选效率信息和所述业务需求信息进行收敛处理，得到仓储系统对应的搬运设备类型和载具搬运效率；其中，目标输入信息包括所述仓库尺寸、搬运设备类型和载具搬运效率，载具搬运效率包括载具搬运次数和载具停留时间。
4、在一些实施例中，基于目标效率预测模型对目标输入信息进行处理，得到仓储系统的多组系统配置参数之前，该方法还包括：基于仓库尺寸，确定仓储系统对应的仓库类型；基于仓库类型，确定目标输入信息对应的目标效率预测模型；其中，不同仓库类型对应不同的目标效率预测模型。
5、在一些实施例中，目标效率预测模型包括第一预测子模型，基于目标效率预测模型对目标输入信息进行处理，得到仓储系统的多组系统配置参数，包括：基于第一预测子模型对目标输入信息进行处理，得到仓储系统的目标配置参数；其中，目标配置参数包括各类搬运设备的第一数量和/或工作站的第二数量。通过预设相似算法对目标配置参数进行相似性处理，得到仓储系统的所述多组系统配置参数；其中，多组系统配置参数包括目标配置参数，多组系统配置参数中除目标配置参数以外的各组系统配置参数中各类搬运设备的数量与对应的第一数量不同，和/或，工作站的数量与第二数量不同。
6、在一些实施例中，通过预设相似算法对目标配置参数进行相似性处理，得到仓储系统的多组系统配置参数，包括：基于仓库尺寸，确定仓储系统对应的仓库类型；基于仓库类型和目标输入信息中搬运设备的类型，通过预设相似算法确定多组系统配置参数中各类搬运设备的数量。
7、在一些实施例中，目标效率预测模型包括第二预测子模型，基于所述目标效率预测模型对多组系统配置参数进行处理，得到各组系统配置参数分别对应的预测效率指标，包括：通过第二预测子模型依次对各组系统配置参数进行处理，确定各组系统配置参数对应的预测效率指标。
8、在一些实施例中，目标效率预测模型包括第二预测子模型和优化子模型；基于目标效率预测模型对多组系统配置参数进行处理，得到各组系统配置参数分别对应的预测效率指标，包括：通过第二预测子模型依次对各组系统配置参数进行处理，确定各组系统配置参数对应的初始效率指标；通过优化子模型对各组初始效率指标进行优化处理，得到各组系统配置参数分别对应的预测效率指标。
9、在一些实施例中，基于目标效率预测模型对多组系统配置参数进行处理，得到各组系统配置参数分别对应的预测效率指标之后，该方法还包括：基于各组系统配置参数分别对应的预测效率指标，确定仓储系统对应的预测结果；控制用户交互界面显示预测结果；获取用户针对预测结果在用户交互界面输入的满意度信息；若满意度信息不满足预设条件，则控制用户交互界面显示提示信息，或者，重新确定多组系统配置参数；其中，提示信息用于提示用户对初始参数信息进行优化。若满意度信息满足预设条件，则基于预测效率指标对目标效率预测模型进行优化。
10、在一些实施例中，该方法还包括：获取多个样本参数信息，以及各样本参数信息对应的样本效率指标集，样本效率指标集包括各组样本配置参数分别对应的样本效率指标；基于初始效率预测模型对样本参数信息进行处理，得到各组预测配置参数分别对应的预测效率指标；以各组预测配置参数分别对应的预测效率指标为初始效率预测模型的初始训练输出信息，各组样本配置参数分别对应的样本效率指标作为监督信息，迭代初始效率预测模型，得到目标效率预测模型。
11、在一些实施例中，获取仓储系统的初始参数信息，包括：获取用户在用户交互界面输入的待处理任务；通过仓储规划模型对待处理任务进行拆分处理，得到至少一个子任务；其中，至少一个子任务中包括效率预测子任务；通过仓储规划模型对各子任务进行分析处理，得到各子任务对应的至少一个请求信息，并控制用户交互界面显示各请求信息；获取用户针对各子任务对应的至少一个请求信息输入的至少一个反馈信息；其中，初始参数信息包括效率预测子任务对应的至少一个反馈信息。
12、在一些实施例中，该方法还包括：基于各子任务对应的至少一个请求信息输入的至少一个反馈信息，通过仓储规划模型确定各子任务对应的处理结果；基于至少一个子任务中各子任务对应的处理结果，通过仓储规划模型确定待处理任务对应的规划结果，并控制用户交互界面显示规划结果。
13、在一些实施例中，仓储规划模型包括任务拆分子模型，通过仓储规划模型对待处理任务进行拆分处理，得到至少一个子任务，包括：基于待处理任务的复杂度和预设拆分原则，通过任务拆分子模型将待处理任务拆分为至少一个子任务；其中，预设拆分原则包括至少一个子任务的任务数量小于或等于预设数量阈值和/或至少一个子任务中任意两个子任务之间的相关性小于或等于预设相关性阈值。
14、在一些实施例中，用户交互界面包括进度条；该方法还包括：响应于用户针对各子任务对应的至少一个请求信息输入的至少一个反馈信息，确定各子任务的进度信息；基于各子任务的进度信息，通过进度条显示待处理任务的任务完成度。
15、在一些实施例中，用户交互界面包括反馈窗口，该方法还包括：获取用户在反馈窗口输入的针对规划结果的至少一个问答信息；通过仓储规划模型对至少一个问答信息进行处理，并控制反馈窗口显示问答信息对应的交互结果。
16、本申请实施例第二方面提本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种仓储系统的效率预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始参数信息进行预处理，确定目标输入信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标效率预测模型对所述目标输入信息进行处理，得到所述仓储系统的多组系统配置参数之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标效率预测模型包括第一预测子模型，所述基于目标效率预测模型对所述目标输入信息进行处理，得到所述仓储系统的多组系统配置参数，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过预设相似算法对所述目标配置参数进行相似性处理，得到所述仓储系统的所述多组系统配置参数，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标效率预测模型包括第二预测子模型，所述基于所述目标效率预测模型对所述多组系统配置参数进行处理，得到各组系统配置参数分别对应的预测效率指标，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标效率预测模型包括第二预测子模型和优化子模型
8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标效率预测模型对所述多组系统配置参数进行处理，得到各组系统配置参数分别对应的预测效率指标之后，所述方法还包括：
9.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，所述方法还包括：
10.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述仓储系统的初始参数信息，包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述仓储规划模型包括任务拆分子模型，所述通过仓储规划模型对所述待处理任务进行拆分处理，得到至少一个子任务，包括：
13.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述用户交互界面包括进度条；所述方法还包括：
14.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述用户交互界面包括反馈窗口，所述方法还包括：
15.一种仓储系统的效率预测装置，其特征在于，包括：
16.一种电子设备，其特征在于，包括：
17.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现根据权利要求1-14中任一项所述的仓储系统的效率预测方法。
18.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现根据权利要求1-14中任一项所述的仓储系统的效率预测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种仓储系统的效率预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始参数信息进行预处理，确定目标输入信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标效率预测模型对所述目标输入信息进行处理，得到所述仓储系统的多组系统配置参数之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标效率预测模型包括第一预测子模型，所述基于目标效率预测模型对所述目标输入信息进行处理，得到所述仓储系统的多组系统配置参数，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过预设相似算法对所述目标配置参数进行相似性处理，得到所述仓储系统的所述多组系统配置参数，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标效率预测模型包括第二预测子模型，所述基于所述目标效率预测模型对所述多组系统配置参数进行处理，得到各组系统配置参数分别对应的预测效率指标，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标效率预测模型包括第二预测子模型和优化子模型；所述基于所述目标效率预测模型对所述多组系统配置参数进行处理，得到各组系统配置参数分别对应的预测效率指标，包括：
8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标效率预...
【专利技术属性】
技术研发人员：张玉东，王煜，申峻钊，张云林，张昊天，
申请(专利权)人：合肥极智嘉机器人有限公司，
类型：发明
国别省市：
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