【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地质勘探，尤其涉及一种应力曲线的去噪方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、地震波在地层中传播过程中发生速度频散和能量衰减，这与地层和岩石的结构、流体的性质都有关系。石油与天然气勘探、煤田勘探都主要依靠地震勘探来探测地下地质构造和流体分布的细节，进而制定开发方案。地震波的速度是主要的参数，其衰减信息也逐渐受到重视。地震岩石物理是将野外观测数据转换为岩石物性参数的桥梁，地震数字岩石物理是其中的一个重要研究方面，现有的地震数字岩石物理的方法和技术采用的弹性参数计算方法主要包括有限元静力学模拟，透射波模拟，动态应力应变模拟，准静态应力应变模拟和阻尼波动方程模拟方法。
2、在现有技术中，基于数字岩心的动态应力应变模拟计算数字岩心的频散和衰减曲线是当前数字岩石物理领域的一个重要的研究内容，但是，动态应力应变模拟的应力曲线中存在高频噪声，应力曲线的全频带的信息都是有效信息，故带通滤波技术很难作为一种有效的压制噪声的手段。
3、因此，急需提出一种应力曲线的去噪方法、装置、电子设备和存储介质，解决现有技术中存在的应力曲线的全频带的信息都是有效信息，无法通过带通滤波技术对应力曲线进行去噪的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，有必要提供一种应力曲线的去噪方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中存在的应力曲线的全频带的信息都是有效信息，无法通过带通滤波技术对应力曲线进行去噪的技术问题。
2、为了解决上述问题，本专利技术提供一种应力曲
3、获取应力曲线上的采样点时间序列和应力值序列；
4、基于非线性方法对所述采样点时间序列和所述应力值序列进行稀疏重采样，得到稀疏重采样时间点序列和稀疏重采样应力值序列；
5、对所述稀疏重采样时间点序列和所述稀疏重采样应力值序列进行处理，得到去噪采样时间点序列和去噪应力值序列，并根据所述去噪采样时间点序列和所述去噪应力值序列得到去噪应力曲线。
6、在一种可能的实现方式中，所述基于非线性方法对所述采样点时间序列和所述应力值序列进行稀疏重采样，得到稀疏重采样时间点序列和稀疏重采样应力值序列，包括：
7、基于非线性方法对所述采样点时间序列进行稀疏重采样，得到稀疏重采样时间点序列；
8、根据所述采样点时间序列、所述应力值序列和所述稀疏重采样时间点序列，得到稀疏重采样应力值序列。
9、在一种可能的实现方式中，所述基于非线性方法对所述采样点时间序列进行稀疏重采样，得到稀疏重采样时间点序列，包括：
10、基于非线性方法对所述采样点时间序列进行稀疏重采样，得到初始时间点序列；
11、对所述初始时间点序列中的数据进行筛选，得到稀疏重采样时间点序列。
12、在一种可能的实现方式中，所述对所述初始时间点序列中的数据进行筛选，得到稀疏重采样时间点序列，包括：
13、根据第一预设条件对所述初始时间点序列中的数据进行筛选，得到筛选时间点序列；所述第一预设条件用于对所述初始时间点序列中的每个时间点进行判断；
14、根据第二预设条件确定所述筛选时间点序列中补充的重采样时间点，得到稀疏重采样时间点序列；所述第二预设条件用于对所述筛选时间点序列中的最大值进行判断。
15、在一种可能的实现方式中，所述根据所述采样点时间序列、所述应力值序列和所述稀疏重采样时间点序列，得到稀疏重采样应力值序列，包括：
16、根据所述稀疏重采样时间点序列中的每个重采样时间点的大小，确定所述采样点时间序列中所述每个重采样时间点对应的第一采样时间点和第二采样时间点；
17、根据所述应力值序列，确定所述第一采样时间点对应的第一曲线值和所述第二采样时间点对应的第二曲线值；
18、根据所述每个重采样时间点对应的所述第一采样时间点、所述第二采样时间点、所述第一曲线值和所述第二曲线值，得到所述每个重采样时间点对应的重采样曲线值；
19、根据所述稀疏重采样时间点序列中的所有重采样曲线值，得到稀疏重采样应力值序列。
20、在一种可能的实现方式中，所述对所述稀疏重采样时间点序列和所述稀疏重采样应力值序列进行处理，得到去噪采样时间点序列和去噪应力值序列，包括：
21、根据所述稀疏重采样时间点序列和所述稀疏重采样应力值序列，得到稀疏重采样曲线；
22、对所述稀疏重采样曲线进行去噪处理，得到去噪应力曲线，并得到所述去噪应力曲线的处理采样时间点序列和处理应力值序列；
23、根据所述采样点时间序列、所述处理采样时间点序列对所述处理应力值序列进行加密采样，得到去噪采样时间点序列和去噪应力值序列。
24、在一种可能的实现方式中，所述根据所述采样点时间序列、所述处理采样时间点序列对所述处理应力值序列进行加密采样，得到去噪采样时间点序列和去噪应力值序列，包括：
25、根据所述采样点时间序列中的每个采样时间点的大小，确定所述处理采样时间点序列中所述每个采样时间点对应的第一处理采样时间点和第二处理采样时间点；
26、根据所述处理应力值序列，确定所述第一处理采样时间点对应的第一处理曲线值和所述第二处理采样时间点对应的第二处理曲线值；
27、根据所述每个采样时间点对应的所述第一处理采样时间点、所述第二处理采样时间点、所述第一处理曲线值和所述第二处理曲线值，得到所述每个采样时间点对应的加密采样曲线值；
28、根据所述采样点时间序列中的所有加密采样曲线值，得到去噪应力值序列，并将所述采样点时间序列确定为去噪采样时间点序列。
29、另一方面，本专利技术还提供了一种应力曲线的去噪装置，包括：
30、序列获取模块，用于获取应力曲线上的采样点时间序列和应力值序列；
31、稀疏重采样模块，用于基于非线性方法对所述采样点时间序列和所述应力值序列进行稀疏重采样，得到稀疏重采样时间点序列和稀疏重采样应力值序列；
32、曲线去噪模块，用于对所述稀疏重采样时间点序列和所述稀疏重采样应力值序列进行处理，得到去噪采样时间点序列和去噪应力值序列，并根据所述去噪采样时间点序列和所述去噪应力值序列得到去噪应力曲线。
33、另一方面，本专利技术实施例公开了一种电子设备，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述应力曲线的去噪方法实施例的各个步骤。
34、另一方面，本专利技术实施例公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述应力曲线的去噪方法实施例的各个步骤。
35、本专利技术的有益效果是：获取应力曲线上的采样点时间序列和应力值序列；然后可以基于非线性方法对采样点时间序列和应力值序列进行稀疏重采样，得到稀疏重采样时间点序列和稀疏重采样应力值序列；并对稀疏本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种应力曲线的去噪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的应力曲线的去噪方法，其特征在于，所述基于非线性方法对所述采样点时间序列和所述应力值序列进行稀疏重采样，得到稀疏重采样时间点序列和稀疏重采样应力值序列，包括：
3.根据权利要求2所述的应力曲线的去噪方法，其特征在于，所述基于非线性方法对所述采样点时间序列进行稀疏重采样，得到稀疏重采样时间点序列，包括：
4.根据权利要求3所述的应力曲线的去噪方法，其特征在于，所述对所述初始时间点序列中的数据进行筛选，得到稀疏重采样时间点序列，包括：
5.根据权利要求4所述的应力曲线的去噪方法，其特征在于，所述根据所述采样点时间序列、所述应力值序列和所述稀疏重采样时间点序列，得到稀疏重采样应力值序列，包括：
6.根据权利要求1所述的应力曲线的去噪方法，其特征在于，所述对所述稀疏重采样时间点序列和所述稀疏重采样应力值序列进行处理，得到去噪采样时间点序列和去噪应力值序列，包括：
7.根据权利要求6所述的应力曲线的去噪方法，其特征在于，所述根据所述采样点时间序列、所
8.一种应力曲线的去噪装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的应力曲线的去噪方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的应力曲线的去噪方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种应力曲线的去噪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的应力曲线的去噪方法，其特征在于，所述基于非线性方法对所述采样点时间序列和所述应力值序列进行稀疏重采样，得到稀疏重采样时间点序列和稀疏重采样应力值序列，包括：
3.根据权利要求2所述的应力曲线的去噪方法，其特征在于，所述基于非线性方法对所述采样点时间序列进行稀疏重采样，得到稀疏重采样时间点序列，包括：
4.根据权利要求3所述的应力曲线的去噪方法，其特征在于，所述对所述初始时间点序列中的数据进行筛选，得到稀疏重采样时间点序列，包括：
5.根据权利要求4所述的应力曲线的去噪方法，其特征在于，所述根据所述采样点时间序列、所述应力值序列和所述稀疏重采样时间点序列，得到稀疏重采样应力值序列，包括：
6.根据权利要求1所述的应力曲线的去噪方法，其特征...
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