【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开总体上涉及用于管理各种规模的农产品损失风险的系统和方法。具体地，本公开涉及用于管理植物和植物部分(诸如可可豆)的农业生产中的风险的系统和方法。
技术介绍
1、可可树的发酵豆是巧克力的主要成分，从树上的豆荚中生长出来。然而，尽管可可豆具有重要的经济意义，但大规模种植可可树仍面临许多挑战，至少部分原因是可可农业系统是农林农业系统。与种植行栽作物的农业系统(例如，农场)不同，可可农业系统被划分为形状不均匀的面积单位(例如，公顷)，其中影响可可树生长的条件可能相对不均匀。因此，大规模种植可可树，即使只是在一个可可农场，也可能需要使用不同的耕作技术，并持续关注农业系统中受不同生长条件影响的子区域，类似于人们在森林中不同区域看到的条件的多样性。
2、除了上述挑战之外，可可树还容易受到不同病虫害的影响，并且通常生长在世界不同地区的偏远和难以到达的地方。具体地，世界各地许多可可农业系统所在的区域往往在以下方面欠佳：(a)获得技术的机会；(b)基础设施；和/或(c)获取有关获得先进的或甚至公认的现有耕作技术的信息的机会，这些技术可以减轻可可等树类植物的疾病风险(诸如可可肿枝病(cssd))。世界各地的可可豆主要在小型家庭农场种植，其余则在大型商业可可种植园种植。在种植可可树的小型农业系统中尤其如此。然而，无论是小型农业系统还是大型农业系统，可可的所有系统经营者(例如，农民)在管理病虫害带来的农业风险方面都面临独特的挑战。
3、特别是在害虫方面，可可种植容易受到各种害虫的影响，识别这些害虫在实施有效的害虫管理战略中起着
4、本公开旨在解决上述挑战。本文提供的背景描述是为了总体呈现本公开的背景。除非本文另有说明，否则本节中描述的材料并不因为包含在本节中而被认为是现有技术或现有技术的建议。
技术实现思路
1、根据本公开的某些方面，本文描述的技术涉及用于管理农业系统风险的方法和系统，所述方法和系统可以包括：接收针对与农林农业系统相关联的农业系统单位(asu)的asu选择；基于所述asu选择的选择类型来访问针对对应于所述asu选择的植物的分析；基于所述分析和所述选择类型来访问与对应于所述asu选择的所述植物相关联的评估；基于所述分析和/或所述评估来确定对风险减轻技术的需求；以及基于所述选择类型使得在图形用户界面(gui)中指示处理所述asu选择的结果，其中所述农林农业系统的植物包括可可树。
2、在一些方面，本文描述的技术涉及用于管理农业系统中的风险的系统和方法，所述系统和方法可以包括：基于所述农林农业系统的位置或报告标准中的至少一者，根据指定格式来配置访问所述分析和所述评估的结果；访问评估包括确定所述asu内表现出可可肿枝病(诸可可肿枝病如)的植物的数量；访问评估包括从测试套件接收测试结果的指示；访问评估包括生成包括密度指示符的热图；以及密度指示器被配置为指示所述asu中所包括的植物的数量。
3、在一些方面，本文描述的技术涉及用于管理农业系统中的风险的系统和方法，所述系统和方法可以包括：捕获asu选择的asu的至少一部分的图像；以及接收针对所述图像的图像分析，所述图像分析包括asu的所述部分内受损的多个植物部分。
4、在一些方面，本文描述的技术涉及用于管理农业系统中的风险的系统和方法，所述的系统和方法可以包括：确定对风险减轻技术的需求，包括确定所述风险减轻技术包括对用于分析所述农林农业系统中所包括的至少一组植物的时间表的改变；以及向至少一个计算设备发送通知，其中所述通知包括具有所述改变的所述时间表；确定对风险减轻技术的需求包括从一个或多个服务器访问历史天气信息，所述历史天气信息针对包括所述农林农业系统的区域；以及确定所述风险减轻技术包括基于所述历史天气信息来改变向所述农林农业系统的至少一部分供水的时间表。
5、在一些方面，本文描述的技术涉及用于管理农业系统中的风险的系统和方法，所述系统和方法可以包括：处理所述asu选择的所述结果包括对所述农林农业系统中的至少一组植物在定义的未来时间段内的至少一种疾病的发病率的预测，所述预测已经使用所述农林农业系统的预测模型而做出；并且使得在所述gui中指示处理asu选择的所述结果包括使得所述gui包括asu的概要，所述概要包括与所述asu相关联的在单个日期或日期范围内患病的植物的数量。
6、在一些方面，本文描述的技术涉及用于管理农业系统中的风险的系统和方法，所述系统和方法可以包括一种计算机系统，所述计算机系统包括：至少一个存储器，所述至少一个存储器存储指令；以及至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置为执行所述指令以执行操作，所述操作包括：接收针对与农林农业系统相关联的农业系统单位(asu)的asu选择；基于所述asu选择的选择类型来访问针对对应于所述asu选择的植物的分析；基于所述分析和所述选择类型来访问与对应于所述asu选择的所述植物相关联的评估；基于所述评估来确定对风险减轻技术的需求；以及基于所述选择类型使得在图形用户界面中指示处理所述asu选择的结果，其中所述农林农业系统的植物包括可可树。
7、在一些方面，本文描述的技术涉及用于管理农业系统中的风险的系统和方法，所述系统和方法可以包括一种存储指令的非暂时性计算机可读介质，所述指令当由至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器执行操作，所述操作包括：接收针对与农林农业系统相关联的农业系统单位(asu)的asu选择；基于所述asu选择的选择类型来访问针对对应于所述asu选择的植物的分析；基于所述分析和所述选择类型来访问与对应于所述asu选择的所述植物相关联的评估；基于所述分析和/或所述评估来确定对风险减轻技术的需求；以及基于所述选择类型使得在图形用户界面中指示处理所述asu选择的结果，其中所述农林农业系统的植物包括可可树。
8、应当理解，前面的一般描述和下面的详细描述都仅是示例性和解释性的，并且不限制所公开的示例。
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1.一种用于管理农业系统风险的计算机实现的方法，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的计算机实现的方法，所述方法进一步包括由所述一个或多个处理器基于所述农林农业系统的位置或报告标准中的至少一者，根据指定格式来配置访问所述分析和所述评估的结果。
3.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中访问所述评估包括确定所述ASU内表现出疾病的植物的数量。
4.如权利要求3所述的计算机实施的方法，其中所述疾病是可可肿枝病。
5.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中访问所述评估包括从测试套件接收测试结果的指示。
6.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中访问所述评估包括生成包括密度指示符的热图。
7.如权利要求6所述的计算机实现的方法，其中所述密度指示符被配置为指示所述ASU中所包括的植物的数量。
8.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中访问所述分析包括：
9.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中确定对所述风险减轻技术的所述需求包括：
10.如权利要求1所述的计算机实现的方法
11.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中处理所述ASU选择的所述结果包括对所述农林农业系统中的至少一组植物在定义的未来时间段内的至少一种疾病的发病率的预测，所述预测已经使用针对所述农林农业系统的预测模型而做出。
12.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中使得在所述GUI中指示处理所述ASU选择的所述结果包括使得所述GUI包括所述ASU的概要，其中所述概要包括与所述ASU相关联的在单个日期或在日期范围内患病的植物的数量。
13.一种用于管理农业系统风险的计算机系统，所述计算机系统包括：
14.如权利要求13所述的计算机系统，所述操作进一步包括由所述至少一个处理器基于所述农林农业系统的位置或报告标准中的至少一者，根据指定格式来配置访问所述分析和所述评估的结果。
15.如权利要求13所述的计算机系统，其中访问所述评估包括确定所述ASU内表现出疾病的植物的数量。
16.如权利要求15所述的计算机系统，其中所述疾病是可可肿枝病。
17.如权利要求15所述的计算机系统，其中访问所述评估包括生成包括密度指示符的热图。
18.一种存储指令的非暂时性计算机可读介质，所述指令当由至少一个处理器执行时使得所述至少一个处理器执行用于管理农业系统风险的操作，所述操作包括：
19.如权利要求18所述的非暂时性计算机可读介质，其中访问所述评估包括确定所述ASU内表现出可可肿枝病的植物的数量。
20.如权利要求18所述的非暂时性计算机可读介质，其中访问所述评估包括生成包括密度指示符的热图。
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于管理农业系统风险的计算机实现的方法，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的计算机实现的方法，所述方法进一步包括由所述一个或多个处理器基于所述农林农业系统的位置或报告标准中的至少一者，根据指定格式来配置访问所述分析和所述评估的结果。
3.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中访问所述评估包括确定所述asu内表现出疾病的植物的数量。
4.如权利要求3所述的计算机实施的方法，其中所述疾病是可可肿枝病。
5.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中访问所述评估包括从测试套件接收测试结果的指示。
6.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中访问所述评估包括生成包括密度指示符的热图。
7.如权利要求6所述的计算机实现的方法，其中所述密度指示符被配置为指示所述asu中所包括的植物的数量。
8.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中访问所述分析包括：
9.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中确定对所述风险减轻技术的所述需求包括：
10.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中确定对所述风险减轻技术的所述需求包括：
11.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中处理所述asu选择的所述结果包括对所述农林农业系统中的至少一组植物在定义的未来时间段内的至少一种疾病的发病率的预测，所述预测已...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐娜·亨德森，让菲利普·马雷利，杰罗姆·尼奥格雷特，
申请(专利权)人：马斯公司，
类型：发明
国别省市：
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