【技术实现步骤摘要】
本技术属于贴标装置，尤其涉及一种基于图像分类的全自动赋码贴标装置。
技术介绍
1、图像分类技术是一种利用人工智能算法对图像进行识别、分析和理解的技术，这种技术涉及多个领域,包括计算机视觉、深度学习、机器学习等,是当今人工智能领域热门的研究方向之一，由于其能够快速对物体的大小即位置进行识别，因此广泛应用于贴标装置中，但对于面料柔软带有褶皱的产品无法有效识别，且无法直接在其上贴标，现提出一种能够拉平材质柔软产品的结构。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本技术提供了一种基于图像分类的全自动赋码贴标装置，解决了上述问题。
2、为实现以上目的，本技术通过以下技术方案予以实现：一种基于图像分类的全自动赋码贴标装置，包括壳体，还包括：拉平组件，用于对产品进行拉平；所述拉平组件，包括垫板、滑板以及连接架，两个所述滑板滑动连接在壳体底部，两个所述滑板上分别固定连接有垫板，两个所述滑板的另一端分别固定连接有连接架。
3、有益效果
4、本技术提供了一种基于图像分类的全自动赋码贴标装置，与现有技术相比具备以下有益效果：
5、相关技术人员将待贴标产品放置与两个垫板上，此时启动电机，从而使电机带动与其输出齿轮啮合连接的传动齿轮同步转动，从而使传动齿轮带动其轴心处固定连接的右旋丝杆开始转动，从而使右旋丝杆带动与其固定连接的左旋丝杆同步转动，从而使左旋丝杆以及右旋丝杆上螺纹连接的连接架开始进行线性运动，从而使两个滑板开始进行同步线性运动，此时齿轮在与其啮合连接
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1.一种基于图像分类的全自动赋码贴标装置，包括壳体(101)，其特征在于，还包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像分类的全自动赋码贴标装置，其特征在于，两个所述连接架(203)分别螺纹连接在左旋丝杆(204)以及右旋丝杆(205)上，所述左旋丝杆(204)与右旋丝杆(205)固定连接，所述左旋丝杆(204)以及右旋丝杆(205)的另一端与壳体(101)转动连接。
3.根据权利要求1所述的基于图像分类的全自动赋码贴标装置，其特征在于，所述滑板(202)内转动连接有轴(206)，所述轴(206)上固定连接有齿轮(207)，所述齿轮(207)啮合连接在齿条(208)上，所述齿条(208)与壳体(101)固定连接。
4.根据权利要求3所述的基于图像分类的全自动赋码贴标装置，其特征在于，所述轴(206)的一端与丝杆(209)固定连接，所述丝杆(209)与滑板(202)转动连接，所述丝杆(209)上螺纹连接有滑筒(301)，所述滑筒(301)与滑板(202)滑动连接。
5.根据权利要求4所述的基于图像分类的全自动赋码贴标装置，其特征在于，所述
6.根据权利要求5所述的基于图像分类的全自动赋码贴标装置，其特征在于，所述压杆(303)上固定连接有胶筒(304)，所述胶筒(304)倾斜于压杆(303)。
7.根据权利要求2所述的基于图像分类的全自动赋码贴标装置，其特征在于，所述右旋丝杆(205)上固定连接有传动齿轮(305)，所述传动齿轮(305)与电机(306)的输出轴上固定连接的齿轮啮合连接，所述电机(306)与壳体(101)固定连接。
8.根据权利要求1所述的基于图像分类的全自动赋码贴标装置，其特征在于，所述垫板(201)上设有多个胶点凸起。
...【技术特征摘要】
1.一种基于图像分类的全自动赋码贴标装置，包括壳体(101)，其特征在于，还包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像分类的全自动赋码贴标装置，其特征在于，两个所述连接架(203)分别螺纹连接在左旋丝杆(204)以及右旋丝杆(205)上，所述左旋丝杆(204)与右旋丝杆(205)固定连接，所述左旋丝杆(204)以及右旋丝杆(205)的另一端与壳体(101)转动连接。
3.根据权利要求1所述的基于图像分类的全自动赋码贴标装置，其特征在于，所述滑板(202)内转动连接有轴(206)，所述轴(206)上固定连接有齿轮(207)，所述齿轮(207)啮合连接在齿条(208)上，所述齿条(208)与壳体(101)固定连接。
4.根据权利要求3所述的基于图像分类的全自动赋码贴标装置，其特征在于，所述轴(206)的一端与丝杆(209)固定连接，所述丝杆(209)与滑板(202)转动连接，所述丝杆(209)上螺纹连...
【专利技术属性】
技术研发人员：张小波，李伟，李军，
申请(专利权)人：江苏米度网络科技有限公司，
类型：新型
国别省市：
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