System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种汽车线下发动机故障诊断方法技术_技高网

一种汽车线下发动机故障诊断方法技术

技术编号:43777784 阅读:4 留言:0更新日期:2024-12-24 16:14
本发明专利技术公开了一种汽车线下发动机故障诊断方法,属于发动机检测技术领域,包括步骤一、根据发动机输出功率以及环境温度的不同设定多个诊断场景,获取诊断场景内发动机的温度变化;步骤二、根据发动机温度变化信息生成异常指数,来确认发动机是否存在故障;步骤三、对存在故障发动机进行故障标记;步骤四、进行二次检测,来获取检测时的温度变化;步骤五、根据获取的温度变化生成判断系数,来对发动机进行进一步诊断。本发明专利技术根据相同环境温度下不同输出功率变化对发动机温度的影响以及相同输出功率下不同环境温度变化对发动机温度的影响进行综合分析,来确定发动机温度是否存在故障,这样可以大大提高检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于发动机检测,具体涉及一种汽车线下发动机故障诊断方法


技术介绍

1、汽车发动机是汽车的重要组成部分,为汽车提供动力,可以说是汽车的心脏,因此其性能和状态对车辆的整体性能和驾驶安全具有重要影响。汽车发动机在出厂前需要对发动机的性能进行检测,来判断是否存在性能故障,一般线下检查多人工视觉检查结合辅助工具对每项参数进行检测,例如检测发动机是否存在温度异常时,获取室温下的发动机温度与标准值进行比对,当比值超出允许偏差时,则认为温度异常。此种方式虽然在一定程度上检测出发动机温度是否存在故障异常,但是由于受到环境温度以及不同输出功率的变化影响,不同情况下的发动机温度变化也会不同,所以只通过此种方式检测容易存在误差。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种汽车线下发动机故障诊断方法,用以解决上述
技术介绍
中所面临的问题。

2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:

3、一种汽车线下发动机故障诊断方法,所述诊断方法包括:

4、步骤一、根据发动机输出功率的不同以及环境温度的不同,设定多个诊断场景,获取诊断场景内发动机的温度变化信息;

5、步骤二、根据获取的发动机温度变化信息进行分析处理,从而生成异常指数,并根据异常指数大小来确认发动机是否存在故障;

6、步骤三、当确定存在故障时,则对发动机进行故障标记;

7、步骤四、当确认不存在故障时,则在固定环境温度下从低到高缓慢持续提升发动机的输出功率,并获取提升区间内发动机的温度变化,同时在固定输出功率下从低到高缓慢持续提升环境温度,获取提升区间内发动机的温度变化;

8、步骤五、对获取的温度变化信息进行进一步分析处理,从而生成判断系数,根据判断系数大小对发动机是否存在故障进行二次检测。

9、进一步地,所述步骤二中根据异常指数大小来确认发动机是否存在故障的方法为:

10、获取固定环境温度下得到的第一异常指数fleb,获取固定输出功率下得到的第二异常指数flec;

11、从而通过公式fle=a1*fleb+a2*flec得出异常指数fle;

12、将异常指数fle与预设的异常指数阈值flets进行比对:

13、当fle>flets时,则认为发动机存在故障,其中a1以及a2为比例系数。

14、进一步地,所述第一异常指数fleb获取方法为:

15、在固定环境温度下,根据发动机输出功率的大小不同,设定x个诊断区间,每个诊断区间内发动机以固定输出功率进行运作,获取每个诊断区间内温度随时间变化曲线tbi(t),从而通过公式得到各个诊断区间的第一变动值rbi;

16、根据第一变动值rb与诊断区间x的关系,构建第一变动值与诊断区间之间的曲线方程f(x rb),从而通过公式得出第一异常指数fleb;

17、其中,且i∈(1,x),f0(x rb)为预设的第一变动值与诊断区间之间的标准曲线方程,ta为诊断区间的开始时间,tb为诊断区间的结束时间,为第i个诊断区间下的温度随时间变化标准曲线。

18、进一步地,所述第二异常指数flec获取方法为:

19、在固定输出功率下,根据环境温度的不同,设定y个诊断区间,每个诊断区间内以的环境温度固定,获取每个诊断区间内温度随时间变化曲线tcj(t),从而通过公式得到各个诊断区间的第二变动值rcj,并构建第二变动值与诊断区间之间的曲线方程f(y rc),从而通过公式得出第二异常指数flec;

20、其中,且j∈(1,y),f0(y rc)为预设的第二变动值与诊断区间之间的标准曲线方程,tx为该诊断区间的开始时间,ty为该诊断区间的结束时间,为第j个诊断区间下的温度随时间变化标准曲线。

21、进一步地,所述步骤五中判断系数生成的方法为:

22、在固定环境温度下,获取发动机的温度随输出功率p变化曲线tem(p),同时在固定定输出功率下,获取发动机的温度随环境温度at变化曲线tem(at);

23、从而通过公式得出判断系数tf;

24、其中,p1为开始时的输出功率,p2为结束时的输出功率,tem0(p)为预设的发动机温度随功率变化标准曲线,at1为开始时的环境温度,at2为结束时的环境温度,tem0(at)为预设的发动机温度随环境温度变化标准曲线,ap以及δat为各自的变化对照参照值。

25、进一步地,所述步骤五中二次检测的方法为:

26、将获得的判断系数tf与预设的判断阈值系数tfts进行比对:

27、当tf>tfts时,则判断发动机存在故障,进行故障标记;

28、否则,判断发动机正常。

29、进一步地,所述诊断方法还包括对判断为正常的发动机进行质量评级;

30、当判断发动机二次检测未出现故障时,获取发动机第一次检测时的异常指数fle以及第二次检测时的判断系数tf大小;

31、当3fle+2tf∈[2,q1]时,则判断为优秀;

32、当3fle+2tf∈(q1,+∞)时,则判断为合格;

33、其中q1为预设的质量评断阈值。

34、本专利技术的有益效果:

35、本专利技术根据发动机输出功率的不同以及环境温度的不同,来设定多个诊断场景,可以根据相同环境温度下不同输出功率变化对发动机温度的影响以及相同输出功率下不同环境温度变化对发动机温度的影响进行综合分析,来确定发动机温度是否存在故障,这样可以大大提高检测的准确性,减少检测出现的误差。

36、当然,实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

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【技术保护点】

1.一种汽车线下发动机故障诊断方法,其特征在于,所述诊断方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种汽车线下发动机故障诊断方法,其特征在于,所述步骤二中根据异常指数大小来确认发动机是否存在故障的方法为:

3.根据权利要求2所述的一种汽车线下发动机故障诊断方法,其特征在于,所述第一异常指数fleb获取方法为:

4.根据权利要求2所述的一种汽车线下发动机故障诊断方法,其特征在于,所述第二异常指数flec获取方法为:

5.根据权利要求1所述的一种汽车线下发动机故障诊断方法,其特征在于,所述步骤五中判断系数生成的方法为:

6.根据权利要求5所述的一种汽车线下发动机故障诊断方法,其特征在于,所述步骤五中二次检测的方法为:

7.根据权利要求6所述的一种汽车线下发动机故障诊断方法,其特征在于,所述诊断方法还包括对判断为正常的发动机进行质量评级;

【技术特征摘要】

1.一种汽车线下发动机故障诊断方法,其特征在于,所述诊断方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种汽车线下发动机故障诊断方法,其特征在于,所述步骤二中根据异常指数大小来确认发动机是否存在故障的方法为:

3.根据权利要求2所述的一种汽车线下发动机故障诊断方法,其特征在于,所述第一异常指数fleb获取方法为:

4.根据权利要求2所述的一种汽车线下发动机故障诊断方法,其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:潘汉林阳方兰元林
申请(专利权)人:深圳市通对科技有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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