【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力交易管理的，特别是涉及一种电力辅助交易决策支持方法及系统。
技术介绍
1、由于电力交易体系建设的高度复杂性、长期性、迭代性，高质量的市场交易决策是摆在所有参与主体面前的巨大挑战。电力商品属性特殊，不可以大量储存，价格受多种因素影响呈周期性变化，而电力的交易、交割、生产、使用都在用电的瞬间同时发生，其交易严格遵循电力系统调度运行约束，既需要商品交易逻辑、更需要精通电力系统运行，具有极高的技术壁垒。
2、目前场站面临同时参与多种电力市场的现状，包括电力中长期市场、电力现货市场、电力辅助服务市场等多类型市场，由于部分场站对于同时参与多类型电力市场的理解不够深入，导致报价失误，给电网及交易中心提供了错误信号，使自身蒙受损失。因此需要建立一种参与多种电力市场的电力交易辅助决策系统，辅助场站人员进行价格申报，对参与市场的操作进行决策。
技术实现思路
1、本专利技术提供了电力辅助交易决策支持方法及系统，能够提高场站报价的准确性和合理性，减少因报价失误而导致的损失。
2、第一方面，本专利技术提供了电力辅助交易决策支持方法，所述方法包括：
3、对各类型的电力市场进行电价预测以及供需预测，获得每种类型电力市场的市场交易结构预测向量，所述市场交易结构预测向量包括交易电价和市场电力供需比；
4、根据各类型电力市场的交易特征，对场站进行发电成本预测和发电量预测，获得场站在参与各类型电力市场情况下的场站交易结构预测向量，所述场站交易结构预测向量
5、基于所述市场交易结构预测向量和所述场站交易结构预测向量，计算场站在参与各类型电力市场情况下的单位边际贡献；
6、针对每种电力市场，以单位边际贡献和市场电力供需比作为遍历条件，在预先搭建的场站交易记录数据库中进行遍历，筛选出最优交易记录，提取最优交易记录对应的电力交易量，并将电力交易量与交易电价作为场站参与该类型电力市场的交易策略。
7、可选地，对各类型的电力市场进行供需预测，包括：
8、采集待预测时间窗口内的供需影响参数集合，所述供需影响参数集合包括气象量化参数、节假日量化参数以及政策量化参数；
9、以待预测时间窗口为提取条件，在预先搭建的供需比基准数据库中提取基础供电量和基础需电量；
10、对基础供电量和基础需电量进行比值计算，获得与待预测时间窗口对应的基准供需比；
11、对供需影响参数集合中的各项影响参数进行综合供需比影响分析，获得供需影响率；
12、基于供需影响率和基准供需比，计算得到电力市场在待预测时间窗口内的市场电力供需比。
13、可选地，对各类型的电力市场进行电价预测，包括：
14、对电力市场设定时间内的历史交易数据进行统计，筛选出与市场电力供需比相同的交易记录，并将筛选得到的所有交易记录标记为类比交易记录；
15、对所有类比交易记录进行特征提取，获得每次类比交易记录中的历史交易电价以及历史电量盈缺值；
16、对历史交易电价和历史电量盈缺值进行相关性分析，获得电价盈缺相关矩阵；
17、将基础供电量和基础需电量进行差值计算，获得预测电量盈缺值；
18、在电价盈缺相关矩阵中提取与预测电量盈缺值相关性最强的历史交易电价，作为电力市场在待预测时间窗口内的交易电价。
19、可选地，以单位边际贡献和市场电力供需比作为遍历条件，在预先搭建的场站交易记录数据库中进行遍历，包括：
20、获取场站在参与各类型电力市场情况下的单位边际贡献和市场交易结构预测向量中的市场电力供需比；
21、在场站交易记录数据库中，找到与当前预测的单位边际贡献最接近的记录；找到与当前预测的市场电力供需比最接近的记录；在满足单位边际贡献和市场电力供需比两个条件的基础上，选择总利润最高的记录作为最优交易记录；
22、从筛选出的最优交易记录中提取对应的电力交易量和交易电价，将提取的电力交易量与交易电价作为场站参与该类型电力市场的交易策略。
23、可选地，利用预设的综合评估机制，对场站交易记录数据库中的交易记录分别进行评分，并根据评分结果确定最优交易记录，包括：
24、针对每一条交易记录，计算单位边际贡献的接近度；计算市场电力供需比的接近度；提取交易记录的总利润；
25、对单位边际贡献的接近度、市场电力供需比的接近度以及总利润进行标准化处理；
26、对标准化处理后的单位边际贡献的接近度、市场电力供需比的接近度和总利润进行加权计算，得到电力交易综合评分。
27、可选地，所述电力交易综合评分通过如下公式计算得到：
28、
29、其中，gi表示第i条电力交易记录的电力交易综合评分，ti表示第i条电力交易记录的交易电价，ci表示第i条电力交易记录的成本电价，gi表示第i条电力交易记录的发电量，si表示第i条电力交易记录的市场电力供需比，pi表示第i条电力交易记录的总利润，表示预测的交易电价，表示预测的成本电价，表示预测的成本电价，表示预测的市场电力供需比，∈为正系数，用于避免除零错误，w1、w2和w3分别单位边际贡献接近度、供需比接近度和总利润的权重；f1、f2和f3分别单位边际贡献接近度、供需比接近度和总利润的标准化函数。
30、另一方面，本申请还提供了电力辅助交易决策支持系统，所述系统包括：
31、市场预测模块，用于对各类型的电力市场进行电价预测以及供需预测，以获取每种类型电力市场的市场交易结构预测向量；市场交易结构预测向量包含交易电价和市场电力供需比；
32、场站预测模块，用于根据各类型电力市场的交易特征，对场站进行发电成本预测和发电量预测，生成场站在参与各类型电力市场情况下的场站交易结构预测向量；场站交易结构预测向量包括成本电价以及预计发电量；
33、利润计算模块，用于根据市场交易结构预测向量和场站交易结构预测向量，计算场站在参与各类型电力市场情况下的单位边际贡献；
34、策略筛选模块，用于针对每种电力市场，利用单位边际贡献和市场电力供需比作为遍历条件，在预先搭建的场站交易记录数据库中进行遍历，筛选出最优交易记录；并从最优交易记录中提取对应的电力交易量，并结合当前的交易电价，形成场站参与该类型电力市场的交易策略；
35、决策输出模块，用于将策略筛选模块生成的交易策略向场站人员展示，辅助场站人员进行价格申报和市场操作决策。
36、第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现本说明书任一第一方面所述的方法。
37、第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行本说明书任一第一方面所述的方法。
38、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电力辅助交易决策支持方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的电力辅助交易决策支持方法，其特征在于，对各类型的电力市场进行供需预测，包括：
3.如权利要求2所述的电力辅助交易决策支持方法，其特征在于，对各类型的电力市场进行电价预测，包括：
4.如权利要求3所述的电力辅助交易决策支持方法，其特征在于，以单位边际贡献和市场电力供需比作为遍历条件，在预先搭建的场站交易记录数据库中进行遍历，包括：
5.如权利要求3所述的电力辅助交易决策支持方法，其特征在于，利用预设的综合评估机制，对场站交易记录数据库中的交易记录分别进行评分，并根据评分结果确定最优交易记录，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述电力交易综合评分通过如下公式计算得到：
7.一种电力辅助交易决策支持系统，其特征在于，所述系统包括：
8.一种计算设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储
10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种电力辅助交易决策支持方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的电力辅助交易决策支持方法，其特征在于，对各类型的电力市场进行供需预测，包括：
3.如权利要求2所述的电力辅助交易决策支持方法，其特征在于，对各类型的电力市场进行电价预测，包括：
4.如权利要求3所述的电力辅助交易决策支持方法，其特征在于，以单位边际贡献和市场电力供需比作为遍历条件，在预先搭建的场站交易记录数据库中进行遍历，包括：
5.如权利要求3所述的电力辅助交易决策支持方法，其特征在于，利用预设的综合评估机制，对场站交易记录数据库中的交易记录分别进行评分，并根据评分结果确定最优交易记...
【专利技术属性】
技术研发人员：常琪光，吴萧良，王菲，徐丽芳，张庆，
申请(专利权)人：北京因乎智电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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