【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及虚拟仿真，具体而言涉及一种组式多角色扮演虚拟仿真训练系统、方法与介质。
技术介绍
1、虚拟仿真训练教学系统(virtual simulation training teaching system)是一种利用虚拟现实(vr)、增强现实(ar)和计算机仿真技术来创建逼真的训练环境，以帮助学生和专业人员在安全、可控的虚拟环境中进行学习和实践，例如在制药/药物学、gmp认证、医学培训、解剖学习、病例模拟学习、虚拟手术、虚拟影像诊断、急救培训等教学上，具有广泛的应用，帮助帮助学生和参训人员进行实践操作，快速深入理解解学科知识和技能，通过直观、沉浸式的参与，进行高效的学习和训练。
2、通常来说，虚拟仿真训练教学系统(virtual simulation training teachingsystem)被部署在内部网络上，以一个教员机和多个学员机成的训练系统为例，每个学员机上配置有虚拟现实仿真软件以及通过3d方式开发的资源包(即训练场景包)，如unity、unreal engine等，用于创建、运行和管理虚拟环境，通过创建好的3d模型、动画、音频、视频等教育资源，实现用户(学员/参训人员)在虚拟场景环境中与操作对象和角色进行交互，实现沉浸式的学习和仿真体验，教员机可进行用户管理、课程安排、数据分析和评估结果的管理，安排仿真训练学习计划以及评估。
3、目前对于某一个具体的仿真训练课程来说，由课程负责老师在教员端按照其学习计划，学生在课程内登录系统后，进入对应的课程的仿真训练学习，通常采用对照看、照着做的方式
技术实现思路
1、鉴于现有技术存在的缺陷与不足，根据本专利技术目的的第一方面，提供一种组式多角色扮演虚拟仿真训练方法，包括以下步骤：
2、响应于至少一个教员用户选择的虚拟仿真训练场景进行仿真训练，基于所选择的虚拟仿真训练场景确定参与虚拟仿真训练场景的角色数量以及角色类型；
3、响应于m个学员用户中的n个申请或者被指令参与所述虚拟仿真训练场景，将n个学员用户按照角色数量进行分配成组，作为所述虚拟仿真训练场景中参与组式训练的角色，确定角色与学员用户之间的映射关系，其中，m≥n≥2，并且每个被分配成组的学员用户与一个角色映射和绑定；
4、记录所述参与组式训练的学员用户在虚拟仿真训练场景中的训练过程数据；
5、基于预设的评分模型对所述学员用户在虚拟仿真训练场景中扮演的角色的评价数据；
6、根据所述角色与学员用户之间的映射关系，获得参与虚拟仿真训练场景的每个学员用户的评价分值；
7、对于任一参与虚拟仿真训练场景训练的用户学员，根据其在预设时间内所完成的虚拟仿真训练场景训练所获得评价分值确定训练评分。
8、作为可选的实施例，所述方法还包括：
9、预先设置多个虚拟仿真训练场景，每个虚拟仿真训练场景被配置具有确定的角色数量以及角色类型；并且，
10、在预设的评分模型中配置虚拟仿真训练场景在训练过程中参与的每个角色的评分标准。
11、作为可选的实施例，所述虚拟仿真训练场景由多个虚拟仿真训练模块构成，每个模块中参与仿真训练的角色数量以及角色类型均相同；
12、所述多个虚拟仿真训练模块位于一训练素材库中，并由教员用户选择组合形成虚拟仿真训练场景。
13、作为可选的实施例，所述由教员用户选择组合形成虚拟仿真训练场景被配置以该教员用户作为创建者并命名所创建的虚拟仿真训练场景。
14、作为可选的实施例，所述虚拟仿真训练场景被配置由所述创建者设置其公开/私有属性。
15、作为可选的实施例，所述组式训练为回答式仿真训练，并配置每个角色在每一轮次的问-答中对应的评分标准。
16、作为可选的实施例，所述根据其在预设时间内所确定训练评分，包括：
17、根据学员用户在预设时间内参与完成的虚拟仿真训练场景训练所获得评价分值，按照取最高值或者取平均值的方式，确定其训练评分。
18、作为可选的实施例，所述方法更加包括以下步骤：
19、对于同一学员用户的每一次参与同一虚拟仿真训练场景而获得的训练评分，均与历史最高分值记录进行比对，以二者中的较高者更新最高分值记录，以最高分数记录表明学院用户在仿真训练中的历史最高水平和记录。
20、根据本专利技术目的的第二方面，还提出一种计算机系统，包括：
21、一个或多个处理器；
22、存储器，存储可被操作的指令，所述指令在通过所述一个或多个处理器执行时使得所述一个或多个处理器执行操作，所述操作包括执行前述的组式多角色扮演虚拟仿真训练方法的过程。
23、根据本专利技术目的的第三方面，还提出一种存储软件的计算机可读取介质，所述软件包括能通过一个或多个计算机执行的指令，所述指令在被所述一个或多个计算机执行时执行前述的组式多角色扮演虚拟仿真训练方法的过程。
24、由以上本专利技术示例性实施方式的组式多角色扮演虚拟仿真训练方法，在训练仿真过程中可由教员确定仿真训练场景即课程，然后由参与课程的多个学员用户申请加到某个具体仿真训练场景中，对应分配每个用户在场景中对应的角色，由其构成一组训练仿真人员进行实际的仿真训练，可同时实现多组、多人参与训练，同步获得训练数据。在获得每组训练数据的基础上，预先配置的ai评估模块可对参与仿真训练课程的学员训练记录进行评估和打分，避免每一组训练都由教员进行观察和评估所带来的效率问题和观察缺陷问题，并提高训练的效率，同时多组进行训练仿真和评估。在完成一次论的训练后，还可以进行多轮次的训练，由教员重新发起训练仿真场景，学员用户再次被指令或者自主申请参与其中，角色被随机分类，并且学员之间被随机分配成组，进行多维度、换角色的仿真模拟训练，从而提高训练效果，从教、学以及多维度角色扮演来使得每个学员能够多维度快速学习、训练、实践训练场景内涵和过程，提高训练效果。
25、同时利用本专利技术提出的组式多角色扮演虚拟仿真训练方法，每一组训练仿真场景完成后，每一组参与训练仿真的角色(即对应的学员)均可获得相对确定、准确、客观的训练评价数据，在同一组场景的训练下，在不同轮次的训练中，同一个人可被分配或者申请参与到多个角色的训练，并且在同一组场景的训练下，在不同轮次的训练中，同一人可申请参与到不同学员的训练小组中，提高训练仿真的实际体验效果以及仿真参与感，避免传统的模拟训练仿真参与角色单一、训练效果不佳的问本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种组式多角色扮演虚拟仿真训练方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的组式多角色扮演虚拟仿真训练方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的组式多角色扮演虚拟仿真训练方法，其特征在于，所述虚拟仿真训练场景由多个虚拟仿真训练模块构成，每个模块中参与仿真训练的角色数量以及角色类型均相同；
4.根据权利要求3所述的组式多角色扮演虚拟仿真训练方法，其特征在于，所述由教员用户选择组合形成虚拟仿真训练场景被配置以该教员用户作为创建者并命名所创建的虚拟仿真训练场景。
5.根据权利要求3所述的组式多角色扮演虚拟仿真训练方法，其特征在于，所述虚拟仿真训练场景被配置由所述创建者设置其公开/私有属性。
6.根据权利要求1～5中任意一项所述的组式多角色扮演虚拟仿真训练方法，其特征在于，所述组式训练为回答式仿真训练，并配置每个角色在每一轮次的问-答中对应的评分标准。
7.根据权利要求1所述的组式多角色扮演虚拟仿真训练方法，其特征在于，所述根据其在预设时间内所确定训练评分，包括：
8.根
9.一种计算机系统，其特征在于，包括：
10.一种存储软件的计算机可读取介质，其特征在于，所述软件包括能通过一个或多个计算机执行的指令，所述指令在被所述一个或多个计算机执行时执行如所述权利要求1-8中任意一项所述的组式多角色扮演虚拟仿真训练方法的过程。
...【技术特征摘要】
1.一种组式多角色扮演虚拟仿真训练方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的组式多角色扮演虚拟仿真训练方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的组式多角色扮演虚拟仿真训练方法，其特征在于，所述虚拟仿真训练场景由多个虚拟仿真训练模块构成，每个模块中参与仿真训练的角色数量以及角色类型均相同；
4.根据权利要求3所述的组式多角色扮演虚拟仿真训练方法，其特征在于，所述由教员用户选择组合形成虚拟仿真训练场景被配置以该教员用户作为创建者并命名所创建的虚拟仿真训练场景。
5.根据权利要求3所述的组式多角色扮演虚拟仿真训练方法，其特征在于，所述虚拟仿真训练场景被配置由所述创建者设置其公开/私有属性。
...【专利技术属性】
技术研发人员：权磊，谢海春，
申请(专利权)人：南京药育智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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