【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，具体而言，涉及一种产品的推荐方法及装置、存储介质和电子设备。
技术介绍
1、随着电力市场的快速发展，用户对于增值产品或服务的需求日益增长，且如何在庞大的市场中准确挖掘目标客户的潜在需求，是当前增值服务推广所面临的重要挑战。而且，相关技术中的产品推荐系统一般基于用户的历史行为数据进行预测，并根据预测结果向用户推荐与电力供应和能源管理相关的增值产品或服务。但是，相关技术的产品推荐系统存在以下缺点：
2、(1)缺乏实时预测能力
3、相关技术的产品推荐系统虽然能分析用户历史行为，但往往无法准确预测用户的即时需求和偏好，这导致推荐结果可能不够精确和个性化，无法完全满足用户的即时需求。
4、(2)缺乏交互性和灵活性
5、相关技术的产品推荐系统通常只能提供固定的推荐列表，用户无法根据自己的需求自由组合和定制产品或服务，这种缺乏交互性和灵活性的设计限制了用户的选择和个性化体验。
6、因此，采用相关技术的产品推荐系统向用户推荐增值产品或服务的效果较差。
7、针对相关技术中向用户推荐与电力供应和能源管理相关的产品的效果较差的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种产品的推荐方法及装置、存储介质和电子设备，以解决相关技术中向用户推荐与电力供应和能源管理相关的产品的效果较差的问题。
2、为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种产品的推荐方法。该方法包括：
3、进一步地，将所述目标对象在所述目标系统上的实时行为数据输入预测模型进行处理，输出所述目标对象的需求信息包括：将所述目标对象在所述目标系统上的实时行为数据输入预测模型进行处理，并对所述目标对象在所述目标系统上的实时行为数据进行预处理，得到处理后的实时行为数据；对所述处理后的实时行为数据进行分析，确定所述目标对象在所述目标系统中购买所述m个目标产品的频率信息；基于所述目标对象在所述目标系统中购买所述m个目标产品的频率信息，输出所述目标对象的需求信息。
4、进一步地，对所述目标对象在所述目标系统上的实时行为数据进行预处理，得到处理后的实时行为数据包括：判断所述目标对象在所述目标系统上的实时行为数据中是否存在目标类型数据，其中，所述目标类型数据中包括以下至少之一：重复数据、缺失数据和错误数据；若所述目标对象在所述目标系统上的实时行为数据中不存在所述目标类型数据，则禁止对所述目标对象在所述目标系统上的实时行为数据进行预处理；若所述目标对象在所述目标系统上的实时行为数据中存在所述目标类型数据，则按照目标处理方式，对所述目标对象在所述目标系统上的实时行为数据进行预处理，得到处理后的实时行为数据，其中，所述目标处理方式包括以下至少之一：删除数据的处理方式、补齐数据的处理方式和修正数据的处理方式。
5、进一步地，基于所述目标对象在所述目标系统中购买所述m个目标产品的频率信息，输出所述目标对象的需求信息包括：基于所述目标对象在所述目标系统中购买所述m个目标产品的频率信息，从所述m个目标产品中确定s个目标产品，其中，所述s个目标产品中的每个目标产品的购买频率大于预设频率，s为小于等于m的正整数；依据所述s个目标产品，输出所述目标对象的需求信息。
6、进一步地，依据所述目标对象的需求信息和所述目标对象在所述目标系统上的实时行为数据，确定推荐列表包括：结合推荐算法，依据所述目标对象的需求信息和所述目标对象在所述目标系统上的实时行为数据，对所述目标系统中的m个目标产品进行筛选处理，得到所n个目标产品；基于所n个目标产品，确定所述推荐列表。
7、进一步地，接收所述目标对象基于所述目标系统中的m个目标产品确定的组合产品包括：确定所述目标对象与所述目标系统进行交互的交互界面；通过所述交互界面接收所述目标对象基于所述目标系统中的m个目标产品确定的组合产品。
8、进一步地，向所述目标对象推荐所述组合产品和所述推荐列表中的n个目标产品包括：对所述组合产品和所述推荐列表中的每个目标产品进行对比分析，得到分析结果；基于所述分析结果，确定对所述组合产品的调整信息；将所述分析结果和所述组合产品的调整信息推荐至所述目标对象。
9、为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种产品的推荐装置。该装置包括：第一获取单元，用于获取目标对象在目标系统上的实时行为数据，其中，所述目标系统中至少包括待推荐给所述目标对象的m个目标产品，所述m个目标产品为与电力供应和能源管理相关的产品，m为大于1的正整数；第一处理单元，用于将所述目标对象在所述目标系统上的实时行为数据输入预测模型进行处理，输出所述目标对象的需求信息，其中，所述需求信息用于表示预测得到的所述目标对象所需求的产品；第一确定单元，用于依据所述目标对象的需求信息和所述目标对象在所述目标系统上的实时行为数据，确定推荐列表，其中，所述推荐列表中至少包括待推荐给所述目标对象的n个目标产品的信息，n为小于等于m的正整数；第二处理单元，用于接收所述目标对象基于所述目标系统中的m个目标产品确定的组合产品，并向所述目标对象推荐所述组合产品和所述推荐列表中的n个目标产品。
10、进一步地，所述第一处理单元包括：第一处理模块，用于将所述目标对象在所述目标系统上的实时行为数据输入预测模型进行处理，并对所述目标对象在所述目标系统上的实时行为数据进行预处理，得到处理后的实时行为数据；第一分析模块，用于对所述处理后的实时行为数据进行分析，确定所述目标对象在所述目标系统中购买所述m个目标产品的频率信息；第一输出模块，用于基于所述目标对象在所述目标系统中购买所述m个目标产品的频率信息，输出所述目标对象的需求信息。
11、进一步地，所述第一处理模块包括：第一判断子模块，用于判断所述目标对象在所述目标系统上的实时行为数据中是否存在目标类型数据，其中，所述目标类型数据中包括以下至少之一：重复数据、缺失数据和错误数据；第一处理子模块，用于若所述目标对象在所述目标系统上的实时行为数据中不存在所述目标类型数据，则禁止对所述目标对象在所述目标系统上的实时行为数据进行预处理；第二处理子模块，用于若所述目标对象在所述目标系统上的实时行为数据中存本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种产品的推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标对象在所述目标系统上的实时行为数据输入预测模型进行处理，输出所述目标对象的需求信息包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述目标对象在所述目标系统上的实时行为数据进行预处理，得到处理后的实时行为数据包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述目标对象在所述目标系统中购买所述M个目标产品的频率信息，输出所述目标对象的需求信息包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述目标对象的需求信息和所述目标对象在所述目标系统上的实时行为数据，确定推荐列表包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收所述目标对象基于所述目标系统中的M个目标产品确定的组合产品包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，向所述目标对象推荐所述组合产品和所述推荐列表中的N个目标产品包括：
8.一种产品的推荐装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所
10.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任意一项所述的产品的推荐方法。
...【技术特征摘要】
1.一种产品的推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述目标对象在所述目标系统上的实时行为数据输入预测模型进行处理，输出所述目标对象的需求信息包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述目标对象在所述目标系统上的实时行为数据进行预处理，得到处理后的实时行为数据包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述目标对象在所述目标系统中购买所述m个目标产品的频率信息，输出所述目标对象的需求信息包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述目标对象的需求信息和所述目标对象在所述目标系统上的实时行为数据，确定推荐列表包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：张晨晨，邹政元，雷国胜，关俊宁，王洁鹏，孙海光，杨蕴琳，何绮雯，郑婉雯，刘伟鹏，潘泽威，徐世浩，王晓情，刘鹏政，李沅伊，李天一，夏子鹏，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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