【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据处理，尤其涉及一种服务请求的派发方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、服务请求的派发是指将用户提交的服务请求分配给适当的处理人员或团队，以便处理人员或团队对服务请求进行处理。确保服务请求被分配给最合适的处理人员或团队，优化服务请求的处理效率和质量。
2、在服务请求的派发的相关技术中，通常是根据预定义规则(如关键词匹配、请求来源等)对服务请求进行派发。
3、在实际生活中，用户会提交不在预定义规则内的新型服务请求，由于新型服务请求不在预定义规则的范围内，预定义规则对新型服务请求的适应性较差，导致服务请求的派发的准确率较低。
技术实现思路
1、本公开提供了一种服务请求的派发方法及装置、电子设备和存储介质。其主要目的在于解决服务请求的派发的准确率较低的问题。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种服务请求的派发方法，其中，包括：
3、在确定预设周期内预设派发模型处理的历史服务请求的数量总和达到预设第一阈值的情况下，获取所述历史服务请求的第一精确调和度；
4、若所述第一精确调和度小于预设第二阈值，调整所述预设派发模型的模型参数，直至所述第一精确调和度大于或等于所述预设第二阈值，得到调整后的预设派发模型；
5、在确定所述第一精确调和度大于或等于所述预设第二阈值的情况下，获取当前服务请求；所述当前服务请求包括服务请求文本及服务请求图像；
6、将所述服务请求文本及所述服务请求图像分别输入所述调
7、可选的，所述预设派发模型的训练方法包括：
8、获取训练用服务请求；所述训练用服务请求包括训练用服务请求文本及训练用服务请求图像；
9、利用所述训练用服务请求文本及所述训练用服务请求图像对初始派发模型进行训练，得到所述预设派发模型。
10、可选的，所述利用所述训练用服务请求文本及所述训练用服务请求图像对初始派发模型进行训练，得到所述预设派发模型包括：
11、获取所述初始派发模型中的初始文本权重、初始图像权重，及获取所述训练用服务请求的参照派发结果；
12、将所述训练用服务请求文本及所述训练用服务请求图像分别输入所述初始派发模型，得到所述训练用服务请求的预测派发结果；
13、基于所述参照派发结果，计算所述预测派发结果的第二精确调和度；
14、分别调整所述初始文本权重及所述初始图像权重，直至所述第二精确调和度大于或等于所述预设第二阈值，得到所述预设派发模型；所述模型参数包括调整后的初始文本权重及调整后的初始图像权重。
15、可选的，所述预设派发模型包括：
16、输入层、编码器、融合层、全连接层、输出层；其中，
17、所述输入层用于，分别将所述当前服务请求文本及所述当前服务请求图像输入所述编码器；
18、所述编码器用于，将所述当前服务请求文本转化为第一向量，及将所述当前服务请求图像转化为第二向量；
19、所述融合层用于，对所述第一向量与所述调整后的初始文本权重进行积计算，得到第一积值结果，及对所述第二向量与所述调整后的初始图像权重进行积计算，得到第二积值结果；
20、所述融合层还用于，对所述第一积值结果与所述第二积值结果进行加和计算，得到融合向量；
21、所述全连接层用于，对所述融合向量进行类别预测，得到目标类别结果；
22、所述输出层用于，根据预先建立的类别结果与派发结果之间的映射关系，查找所述目标类别结果对应的派发结果。
23、可选的，在将所述服务请求文本及所述服务请求图像分别输入所述调整后的预设派发模型，得到所述当前服务请求对应的派发结果之后，所述方法还包括：
24、在所述派发结果中进行接口名称查找，得到处理接口名称；
25、调用所述处理接口名称对应的处理接口，对所述当前服务请求进行处理，得到处理结果，以便基于所述处理结果，对所述预设派发模型进行调整。
26、可选的，所述获取所述历史服务请求的第一精确调和度包括：
27、获取所述历史服务请求中需要派发的第一历史服务请求，及获取所述历史服务请求中不需要派发的第二历史服务请求；
28、在所述第一历史服务请求中查找所述预设派发模型预测的派发结果为正确的历史服务请求的第一数量；
29、在所述第二历史服务请求中查找所述预设派发模型预测结果为需要派发的历史服务请求的第二数量；
30、在所述第一历史服务请求中查找所述预设派发模型预测结果为不需要派发的历史服务请求的第三数量；
31、对所述第一数量、所述第二数量及所述第三数量进行计算，得到所述第一精确调和度。
32、根据本公开的第二方面，提供了一种服务请求的派发装置，包括：
33、第一获取单元，用于在确定预设周期内预设派发模型处理的历史服务请求的数量总和达到预设第一阈值的情况下，获取所述历史服务请求的第一精确调和度；
34、调整单元，用于当所述第一精确调和度小于预设第二阈值时，调整所述预设派发模型的模型参数，直至所述第一精确调和度大于或等于所述预设第二阈值，得到调整后的预设派发模型；
35、第二获取单元，用于在确定所述第一精确调和度大于或等于所述预设第二阈值的情况下，获取当前服务请求；所述当前服务请求包括服务请求文本及服务请求图像；
36、输入单元，用于将所述服务请求文本及所述服务请求图像分别输入所述调整后的预设派发模型，得到所述当前服务请求对应的派发结果。
37、可选的，所述装置还包括：
38、第三获取单元，用于获取训练用服务请求；所述训练用服务请求包括训练用服务请求文本及训练用服务请求图像；
39、训练单元，用于利用所述训练用服务请求文本及所述训练用服务请求图像对初始派发模型进行训练，得到所述预设派发模型。
40、可选的，所述训练单元包括：
41、第一获取模块，用于获取所述初始派发模型中的初始文本权重、初始图像权重，及获取所述训练用服务请求的参照派发结果；
42、输入模块，用于将所述训练用服务请求文本及所述训练用服务请求图像分别输入所述初始派发模型，得到所述训练用服务请求的预测派发结果；
43、第一计算模块，用于基于所述参照派发结果，计算所述预测派发结果的第二精确调和度；
44、调整模块，用于分别调整所述初始文本权重及所述初始图像权重，直至所述第二精确调和度大于或等于所述预设第二阈值，得到所述预设派发模型；所述模型参数包括调整后的初始文本权重及调整后的初始图像权重。
45、可选的，所述预设派发模型包括：
46、输入层、编码器、融合层、全连接层、输出层；其中，
47、所述输入层用于，分别将所述当前服务请求文本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种服务请求的派发方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设派发模型的训练方法包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述训练用服务请求文本及所述训练用服务请求图像对初始派发模型进行训练，得到所述预设派发模型包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设派发模型包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述服务请求文本及所述服务请求图像分别输入所述调整后的预设派发模型，得到所述当前服务请求对应的派发结果之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述历史服务请求的第一精确调和度包括：
7.一种服务请求的派发装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
9.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算
...【技术特征摘要】
1.一种服务请求的派发方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设派发模型的训练方法包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述训练用服务请求文本及所述训练用服务请求图像对初始派发模型进行训练，得到所述预设派发模型包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设派发模型包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述服务请求文本及所述服务请求图像分别输入所述调整后的预设派发模型，得到所述当前服务请求对应的派发...
【专利技术属性】
技术研发人员：马嘉，田科，杨辉，
申请(专利权)人：中国移动通信集团贵州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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